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只差最后一步
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你完成了计划的构建，并将其公布。人们被忠诚度3.0计划所激励，你的企业的业绩逐步攀升。公司里甚至流传着你将成为下一任首席执行官的小道消息。千万不要在这个节骨眼上，躺在成绩薄上睡觉！
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忠诚度革命：用大数据、游戏化重构企业黏性 [:1704264441]
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忠诚度革命：用大数据、游戏化重构企业黏性 优化你的忠诚度3.0计划
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大量用户参与到你的忠诚度3.0计划之中，他们的行为活动产生了大量的数据。这些数据本身就能够让你深入洞察到你的计划和整体用户体验中哪些是有效的，哪些则是无用的。如果和其他系统（例如网络分析、客户关系管理、销售自动化等）的数据结合使用，你可以找出你的计划对整体公司目标的影响程度。有许多种途径可以分析这部分大数据，并让其变得一目了然，其中一部分我们在第3章中就已介绍过，从Excel就能完成的简单图形图表到使用Tableau工具或R语言才能实现的复杂的可视效果。
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定群分析
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我们在第3章中谈到过定群分析，它可以应用在任何你所想要推动的关键业绩指标上。以图9-6为例，最左边的一列显示出特定的月份加入到计划中的新用户数量，每一行都是一类群组。而标记从“1”到“12”的列表示这个群组中有多少用户在后续的月份中返回该计划的数量。
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图9-6 定群分析
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帕累托分析（二八原理）
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帕累托分析二八原理让你能够找出你最忠实的参与者，并了解他们的行为概况（如图9-7所示）。这类信息可以用于找出特定的用户群组，并找出那些能够驱动用户高度参与到计划中去的关键行为。
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图9-7 帕累托分析
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时间戳分析
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时间戳分析能够为你提供用户在什么时间点与你的计划进行交互的信息，如图9-8所示。
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图9-8 时间戳分析
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减量分析
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不论你的目标是让用户采取一系列行动，还是改善进阶到更高层次，或是按顺序浏览一整套页面，你都可以创建这样一个数据沙漏，通过减量分析找到究竟在什么地方丢失了客户，并作出相应的重新设计和优化，如图9-9所示。
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图9-9 减量分析
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数据仪表盘
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