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多年前，大家讨论未来网络媒体会不会冲击纸质媒体时，当时有人很自豪地说他可以把报纸搬到卫生间去，你能把电脑搬去吗？当时很难做出评论，但是今天发生了很大的变化，所谓的卫生间读物正在从过去传统的报纸杂志转变成手机和移动终端。
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另外，在我们移动空间里的场景正在转变为公交的一个新的情境。同样地，过去在公交车上、在地铁上经常看到的大家手捧一本书或看报纸的情境也正在被大家低头看手机的场景所替代。这是整个移动场景发生的一个很重要的变化，对移动终端消费者来说，其实有时候可能他们的场景考虑主要是看是不是更便宜一些，或者手边是不是有电脑。但是调查也发现，有将近1/3的用户会不假思索地在任何场景下、任何情况下选择用移动终端购物，这一点也是超乎想象的。
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1.场景的要素之一：空间与环境
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移动时代，除了社交成为媒体的新要素，更应该注意场景这个新要素。场景进一步细分为两种：第一种是固定场景，即人们日常生活的环境，与生活习惯相关，是一个“常量”，这种常量的变化从调查结果来看，过去更多的是在客厅、书房，现在转向了卫生间、床上这样更私密的地方，这是固定场景中的诞生。
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同时，吃饭（餐桌）这样过去很少被电脑终端“侵入”的场景，今天已经受到移动终端的普遍干扰。
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移动终端在改变家庭中的媒体使用场景的同时，也在影响家庭成员的关系，家庭成员之间交流的干扰因素逐渐增多。如何针对家庭这样的场景开发新功能，弥合正在产生断裂的家庭成员关系，促进家庭成员互动，应该是未来移动产品设计的一个重要方向。
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在如今的学校或单位里，移动互联网的使用已经打破工作与学习场景中本应具有的“封闭性”与“专注性”，使得工作、学习与休息、娱乐这几者之间的界限被模糊。这也突显了移动信息消费的碎片化特征。
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另一种是移动场景，即人们在活动中“遭遇”的环境，是一个“变量”。比如当一个客户在书店时，他是从家里赶过来的，还是刚才逛了旁边的商场顺便到书店来的，这两种情况完全不同：他到书店来是一个非常认真、非常努力的行为，还是很随意的顺便溜达的行为。因此，对他之前的方位、之前的需求的了解有助于更好地判断他此时此刻的需求。接下来往后延伸，就是把他引导到新的地方去，他看完书以后把他引导到附近的电影院还是餐馆，这也是对场景的挖掘。这是今天在做移动媒体时需要进一步研究的方向，也是商业应用的方向。
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罗伯特·斯考伯和谢尔·伊斯雷尔在《即将到来的场景时代》中写道：“移动互联网时代，场景（情境）的意义被极大强化，移动传播是基于场景（情境）的服务，即对环境的感知及信息（服务）适配。与场景时代相关的五个因素是大数据、移动设备、社交媒体、传感器、定位系统。”可见场景应用一定是未来移动媒体的引爆点。
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移动场景分析与应用分为三个阶段。第一个阶段是：从哪里来，分析用户此前的空间与当前空间的关联性，分析用户此前的行为与当前行为的关联性。第二个阶段是：现在哪里，分析与满足用户此刻在此场景中的需求。第三个阶段是：要去哪里，为用户提供行动路线的导航，为用户提供新的需求的诱导。
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随着信息超载，越发突显个性化需求，而移动传播深化，空间场景成为新变量，同时大数据为个性化信息服务提供基础。“今日头条”等推荐试图解决基于个体偏好的个性化。接下来，对场景、情境适配的个性化将是新的方向。比如BreakingNews.com在客户端应用“让新闻追着用户跑”的新思维，报道中嵌入地理位置信息，通过GPS找到用户，实现新闻精准推送。
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2.场景的要素之二：用户的实时状态
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无论是固定场景还是移动场景，人们的实时状态都会与空间因素共同作用。用户的实时状态包括其自身的数据，也包括他们感兴趣的环境信息。过去想要搜集用户实时信息可谓天方夜谭，如今可穿戴设备的出现使这个维度的数据采集和实时加工成为现实。
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2014年百度发布的可穿戴设备百度眼（BaiduEye），正是试图定位于某些特定空间中的信息采集和个性化服务，如商场和博物馆。当人们身在博物馆时，他们感兴趣的展品，与其视线相关，百度眼了解了用户感兴趣的展品后，可以自动获取与这些展品相关的信息并通过语音传送给用户。
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除了可穿戴的移动设备，固定设备也能够实时监测分析用户行为，如阿根廷公司Shopperception通过设置在天花板上的立体传感器，即时了解到顾客看了什么商品、在哪些地方停留、购买什么商品需要多长时间等移动状态下的用户行为。
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英特尔推出的环境感知营销解决方案，则将用户实时数据的采集推向了进一步的应用层面。当一位消费者路过基于英特尔酷睿处理器的数字广告牌时，英特尔广告框架技术可分析根据天气、社交媒体，以及包括顾客年龄、性别和手机在内的信息，调整内容和用户界面，使其与受众更具相关性、更加个性化。
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3.场景的要素之三：用户生活惯性
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人们在各种场景下的需求与行为模式，通常被认为是以往生活经验的惯性延伸，而在如今的DT时代，基于可穿戴设备，可将用户的生活惯性以更加准确的方式识别、匹配、分析、储存。
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英国维珍航空公司在2014年年初开展了一项实验，利用谷歌眼镜和索尼智能手表，精准实现头等舱乘客识别，获取饮食偏好、上次出行信息、目的地信息等，以快速提供个性化服务。
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4.场景要素之四：社交氛围
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