打字猴:1.704273336e+09
1704273336 ☆优化供给链(提前识别客户需求)
1704273337
1704273338 ☆按不同的客户类型优化供给渠道
1704273339
1704273340 ☆杜绝欺骗(早期识别欺骗)
1704273341
1704273342 ☆供应商管理
1704273343
1704273344 ☆货品种类管理
1704273345
1704273346 一家贸易企业在做出独自实施上述措施还是与其他企业合作实施的决策时,必须要结合自身情况。麦德龙推广PayBack积分卡,目的是为了为客户提供更具吸引力的购物体验,与此同时掌握更广阔的客户数据基础。但是在麦德龙现购自运(Metro Cash & Carry),所有顾客都持有会员卡,因此客户数据信息十分充足。一家在德国和印度都拥有数据科学家和目标营销团队的共享服务中心,可以为所有国家提供适合的产品和广告信息。为了更好地体现消费品贸易的特点,客户在德国3C连锁巨头Media-Saturn可以试用自带程序,体验Shopkick签到平台应用。
1704273347
1704273348 在价格发现过程中,好货也得便宜
1704273349
1704273350 为客户以最低的价格提供最丰富的购物选择,这是很多大型卖场成功的诀窍。但是,在网络时代,它们很难再实现又便宜又好。对于一家在市场上占据领先地位的电子产品销售商店,这种认识意味着经营模式的转变。现今,很多商家单纯依靠打价格战,导致市场竞争看似旷日持久。在看待这个问题时,时间信条告诉我们,要掌握尺度。我们要为客户一如既往地提供具有吸引力的价格,但是同时我们要充分利用价格空间。无论如何,我们不能够再仅仅依靠降价措施了。此外,门店的负责人需要明白一点,价格政策是谈不上保密而言的,给了一个客户优惠的价格,那么所有的客户都会来要求享受同样的价格。
1704273351
1704273352 欧洲某协会研发出一个新型价格系统,并开展了试点应用。这个系统是基于两个原则建立的:
1704273353
1704273354 ☆通过与20余个强劲的市场竞争者的价格对比(这些市场竞争者大约可以占据70%的市场份额),系统可以为客户提供优于这20余个竞争者的价格。
1704273355
1704273356 ☆此外,会考虑客户对不同商品的差异化价格的敏感性。
1704273357
1704273358 除了简洁的原则外,这套系统能够提供可有效节约经费的IT解决方案,这也是这套系统令人印象深刻之处,这种现象在使用18个月后就可以显现出来。
1704273359
1704273360 采用这种智能数据IT解决方案时,首先要提取所有市场参与者的当日价格信息,我们可以在价格网站获得这些数据。系统会分析上个月不同商品的价格敏感性,并且从三个维度界定出我们可以比其他报价人报出的价格高多少,是市场可以接受的。下一步,我们通过与最重要的市场竞争者的对比来校准我们的报价,最终为客户提供最合适的价格。
1704273361
1704273362 这套系统已经阶段性地成功运行,并且实现了三个关键目标:实现了效益提升,实现了内部统一定价,最重要的是,通过定价原则的博弈效果实现了市场稳定。
1704273363
1704273364 商品最终的定价不仅取决于产品本身,还需要考虑针对每个消费者的价格策略因素。数据分析服务商So1开展的一个针对食品贸易的有趣项目做到了这一点。这个项目致力于将优惠活动个性化,这样做的目的是:
1704273365
1704273366 ☆提高优惠券的兑付率,即提高优惠活动的效用
1704273367
1704273368 ☆缩减折扣总额
1704273369
1704273370 ☆降低不必要的优惠的占比,即有些商品即使不赠送优惠券也会被购买,那就不要再在这些商品上提供优惠
1704273371
1704273372 直到现在,还是有些零售商,针对某一项特定商品给予所有消费者相同水平的促销政策,它们并没有考虑到每个消费者不同的购买意愿因素。这个项目研究的基础是匿名的会员卡数据,并辅以电话缴费信息。通过这些数据,我们首先可以识别出市场上匿名消费者对每个商品的支付意愿并开展分析,分析结果对客户促销措施有长远的影响。我们通过这些分析结果来确定促销机制,在这个机制的主导下,一个消费者有可能在他下次到收银台付款时,收到与其他消费者不同金额的优惠券。这样做的效果远远超出了我们的预期:
1704273373
1704273374 ☆相对于之前的0.5%,优惠券的兑付率提高至6%。
1704273375
1704273376 ☆打折幅度的平均水平提升至七折,而之前一般是打五折销售。
1704273377
1704273378 物理网点销售打败网络化销售
1704273379
1704273380 除了管理商品优惠活动之外,还有一个购物应用也非常智能化,它能够为大型零售商提供云解决方案。在数字购物助手的帮助下,“SAP(思爱普)精准销售”将从互联网营销中总结出来的产品推介方案引进并应用于物理网点销售。一般情况下,在客户刚刚走进卖场时,近场通信技术就会通过智能手机识别出他们,并启动购物App。这个App还可以作为价格扫描仪使用,它会告诉客户哪个商品有优惠,客户在选购时无须再三犹豫。当客户扫描一袋小包装尿片时,系统会马上为客户推荐在售的婴儿奶瓶。在这个过程中,“精准销售”动用了商品推介算法,这个算法是基于“一个客户如果买了这种商品,那么她有可能还会购买……”的理念。此外,系统还会做到像在线商店的数据库一样,对客户的购物记录了如指掌。如果卖场针对这个客户的口袋份额较高,那么系统可以预测出这个客户家庭中的婴儿食品储备,这种预估是实时的,并且往往具有很高的“命中率”,之后系统会按照预估结论优化它给出的“尿片交叉销售购物建议”。例如,系统数据记录这个客户近来已在别处购买过婴儿奶瓶了,本次不需要购买,但是婴儿洗头水估计快用完了,那么此时系统就会给这个客户推送一张自有品牌纯天然婴儿洗发水的优惠券。
1704273381
1704273382
1704273383
1704273384
1704273385 此外,不仅仅在我们扫描了某种商品之后会触发购买助手的推介功能,我们接近特定区域的时候,也会收到系统的商品推介信息。这个所谓的“接近”是以米为单位衡量的,例如当一个客户走向饮品货架方向的时候,外面天气非常热,此时他喜欢的啤酒品牌正在举行促销活动,如果买两箱新品小麦啤酒就可以享受优惠。客户在走入一条过道时会收到啤酒促销的优惠信息,经由这条过道他将会拐入这个啤酒品牌的货柜。
[ 上一页 ]  [ :1.704273336e+09 ]  [ 下一页 ]