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1704273921 在创新顾问和未来研究人员的帮助下,我们很容易描绘出10~15年之后的商业模式是怎样的,可以将其细致地用数据展现出来。在大多数行业领域,我们可以相对清晰地预见,3~5年内数据和数字化是如何改变商业面貌的。一般情况下,市场会受到科技或客户行为方面几个明显趋势的驱动。对于与时俱进的管理来说,顺应这些趋势,并在整体变革中开辟适合自身发展的道路,这是普遍做法。细化到具体的业务上来说,我们要思考:比如,将来客户会优先采用哪种方式来规划自己的旅行。
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1704273923 通过思考这些具体的业务场景,我们会为我们的产品、经营模式和业务格局寻找到新的发展方向。如果想使企业真正成为具有自学习能力、能够自我调整的有机整体,需要从以下5个方面着手:
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1704273925 1.站在客户的角度思考问题,考虑如何能够优化客户体验,在这方面,数据能够帮助我们做些什么?
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1704273927 2.若想成为数据驱动创新的变革先行者,需要识别出与企业定位适配的发展条件,包括业务领域选择、部门设置、团队建设和人才队伍等。发现企业内部已经存在的发展空间和现有资源,并且想办法切实扩大这种发展空间。
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1704273929 3.然后我们就可以开始工作了!要从能够产生最大效果的项目开始,在以数据为导向的市场营销项目方面,一般项目都是针对销售额贡献最高的那10%~20%客户的。有时候,我们也会选择数据基础最完善的那部分客户进行研究。
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1704273931 4.学习,分享知识,扩大数据竞争力。
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1704273933 5.最好忘记“试验项目”这种概念。这个概念源于弹道式思维。搞一个试验项目的目的,是要寻找概念验证。如果最终没有找到,那么项目就会被终止,然后再建立一个新的试验项目。数字化世界中的领先企业把自身看作一个具备自学习功能的系统。这些企业也会搞一些带有“控制组”的小型试验项目,但是这些项目不是独立于真实业务之外的几个小试验,这些小型试验项目加总起来就构成了真实业务本身。又或者,这些企业会开展一些示范性项目,这些项目的经验教训可以为其他项目提供参考。
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1704273935 数据大狂欢
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1704273937 近期,本书的其中两位作者应德国一家知名教育机构邀请,组织一个与大数据和数字化相关的纪念日活动。活动参与者是约40位来自集团企业和中型企业的高层管理人员,大部分是男性,年龄介于30岁至40岁之间。我们将会利用一天的时间讨论数字化革命带来的机遇,将大数据与智能数据概念进行比较,探讨生产流程的优化,以及商业模式的数字化变革。总之,一切内容都与数字化相关。
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1704273939 至少活动计划是这样设计的。可是事实上直到当天下午,我们都还没有进行到关于机遇的讨论环节。每当我们或者某一个受邀嘉宾讲到在经营中强化数据分析的方法和可能性时,总是会有持怀疑论者发表反方面的意见。他们中的一些人会列举自己公司失败的数据项目,其中不乏有人语气还很欢快,庆幸自己并没有参与这些项目,故而仕途也没有受到项目失败的影响。在活动尾声阶段关于数据保护的讨论十分热烈。
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1704273941 当天出席活动的嘉宾中,有一位来自美国一所顶尖高校、颇具名望的市场营销学教授。在大家碰杯庆祝活动结束的时候,他不知所措地摇着头,并向大家发问:“在座各位是否对数据毫无兴趣,还是如何?”
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1704273943 这位教授对参加活动的大部分人感到失望是有原因的。在下午的个人发言阶段,我们都有种感觉,有一些管理者对讨论话题还是很感兴趣的,但是却让持怀疑态度的人抢占了话语权。从自身的好奇心出发,没有人愿意发表过多看法,他们更看重不要说错话。
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1704273945 传统的管理文化是不能容忍错误的,犯了错误要接受惩罚。避免犯错是本能,或者说,至少绝大部分人是这样认为的。
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1704273947 当大家意识到数据分析确实有趣,大家自然就会参与进来,继而我们也就拥有了发挥的空间。
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1704273949 值得庆幸的是,还有一个例外。在为数不多的女性参与者中,有一位女士就职于一家大型机械制造企业,她对工业4.0极为感兴趣。这位女性高管目光炯炯地向大家讲述,当自学习效应首次显现时,数据分析给她带来了多大的乐趣。在企业经营中,当数据分析行为已经实现标准化,人们在寻求数字化竞争力的过程中,数据分析已经成为潜意识行为,这时这家企业才算是掌握了数据分析能力。真正好用的数据分析工具会在部门间流行起来,员工们会主动要求在他们的工作系统中安装数据分析工具,或者使工作系统适应分析工具的运行。
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1704273951 这位女士总结了自己的经历和感触:“当大家意识到数据分析确实有趣,大家自然就会参与进来,继而我们也就拥有了发挥的空间。”我们对她的这番话感同身受。数据分析项目的确能够带来乐趣。当我们认识到这一点,我们就走上了成功的第一步。
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1704273953 [1]指20世纪80年代和90 年代出生的人。——编者注
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1704273955 [2]此为德语原文直译为“道路即是目标”,对应出处尚待核实。——编者注
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1704273960 智能数据:如何挖掘高价值数据 [:1704272169]
1704273961 智能数据:如何挖掘高价值数据 第10章 使组织更加灵活——选择正确的组织构架、流程和技术
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1704273963 可以自由选择工作岗位吗?
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1704273965 自由选择工作岗位是组织管理咨询顾问近来常提到的一个概念,声破天公司的运营经验就是这方面的一个成功案例。作为全球最大的正版流媒体音乐服务平台,声破天将敏捷的团队组建(例如组建Scrum敏捷开发)、精益经营管理(例如丰田Kanban看板管理)以及体现企业民主元素的自组织等应用于企业组织构架,并取得了令人印象深刻的效果。
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1704273967 声破天的1400多名技术人员自由组成了十多个工作小组。每个小组都对最终产品的一部分负全责,并且他们可以在所辖范围内自主地为产品研发新功能。为了最大限度地提升每个小组的发挥空间,团队都是由跨学科人才组成的。每个小组都要摸索着去工作,就像在一个小型初创企业中一样。小组内不设传统意义上的负责人,而是实行产品经理制。团队内设一个敏捷教练(Agile Coach),确保团队执行原则纪律。每一个团队成员都可能做出决策,只要其他成员认同他的想法即可。
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1704273969 工作内容相同或者相近的小组,比如负责音乐播放器和负责后台设施的小组,又同属于一个大组。根据邓巴数字(亦称150定律,即个人能够维持稳定社会关系的理论人数上限值),每一个大组的人数最多不超过150人,否则将引起组织混乱。一个大组内的小组会定期开会,交流信息,并达成涉及每个小组的决策。1/10左右的工作时间将投入到跨小组的项目研究。
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