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图2-26 即将到来的X交叉点
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制造领域里也已经掀起了一次新工业革命，这次工业革命是以新一代信息技术为基础、以数据为核心投入要素、以智能制造为主要方向、以范围经济为主要效率源泉的产业融合发展和社会经济变革。机器在这次工业革命中扮演着重要角色。数据显示，2015年亚太地区工业机器人销售超过14万台。2014年中国、日本、韩国和泰国的工业机器人新装机量占亚洲地区总量的75％，分别在全球排名第一、第二、第四和第八位，四个国家工业机器人的市场规模占全球工业机器人销量的52.4％。
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同样数据表明（见图2-27），在2013年，中国工业机器人销量达36560台，在2014年，中国工业机器人销量达56000台，实现了快速增长，而农民工的增长率却越来越低。未来，低技能的一些工作将全部被机器取代。
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图2-27 中国工业机器人2010—2015年发展趋势
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资料来源：一财网。
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与机器赛跑，人类将如何自处
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在21世纪人类和计算机争夺工作岗位的战斗中，计算机正在走向胜利，人类转败为胜的机会并不大。随着技术进步，那些原本人们觉得不太容易自动化的工作，失守的可能性也在增加。
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——埃里克·布林约尔松和安德鲁·麦卡菲，《与机器赛跑》作者
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随着技术的不断发展，机器能比人完成越来越多的工作且更廉价。未来有一天，技术会取代从前专属于人类的就业岗位和任务。数据显示，至少在美国，非技术工人的工资已经连续30多年走低。《未来之光》一书中也说过：“到了未来的某个时候，机器能完成相当比例的普通人的工作，而这些人，则再也无法找到新的工作。”(7)
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我们不必对这太过于惊讶，在波士顿咨询公司所定义的人工智能发展趋势中，当人工智能技术还未出现突破性、颠覆性技术、处于初步发展阶段时，机器人将会取代低技能、低工资、重复度高的工作；当人工智能取得重大科技突破时，人工智能将实现超级智能，超级智能将能承载人类无法想象的功能，接管人类世界的一切工作。但是就目前而言，创意类、设计类、需要高度协调与交流的白领工作仍然需要人类员工去完成。在还未出现颠覆性技术前，人类在想象、创造领域，仍处于优势地位，毕竟，机器人暂时还不能触景生情，感慨满怀，写出流传千古的诗词。
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对于机器的快速发展，人类无法不产生担忧情绪与对于未来的思考，毕竟计算机只会变得越来越强劲，越来越能干，对就业、技能和经济的影响越来越大。但是，人类未来要拿出应对战略，让人类驾驭机器，而不是让人类与机器赛跑。(8)
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机器人其实并非单向地抢走工作，未来会出现更有价值含量的工作，未来将是机器与人共同合作的时代。当人类在家里一边用手机收发邮件，一边进行跨地区沟通时，人类享受着这些技术带来的便利，这些“隐形人”可以令人类更加高效。趋利避害是整个生物界、自然界和人类社会的本性，技术的快速发展也会引发机器是否取代人类员工，机器是否会失控的问题。然而，只有真正地理解技术、拥抱技术后，才能更好地掌控技术。
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正如摩尔定律提出的每隔18个月的24个月电脑的运算能力会增加一倍，移动设备、传感器、人工智能以及机器人正以空前的速度影响着生活与工作的方方面面，企业身处数字大变革的前夜，需要重新审视未来工作，思考劳动力管理、技术和数字化人力资源管理。
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(1) 约翰·布德罗，瑞文·杰苏萨森．未来的工作：传统雇用时代的终结[M]．毕崇毅，康至军，译．北京：机械工业出版社，2016．
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(2) 约翰·布德罗，瑞文·杰苏萨森．未来的工作：传统雇用时代的终结[M]．毕崇毅，康至军，译．北京：机械工业出版社，2016．
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(3) 罗恩·阿什肯纳斯，戴维·尤里奇，托德·吉克，史蒂夫·克尔．无边界组织：移动互联时代企业如何运行[M]．姜文波，刘丽君，康至军，译．北京：机械工业出版社，2016．
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(4) IBM商业价值研究院．重新诠释边界：来自全球最高管理层调研的洞察[R]．2015．
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(5) 波士顿咨询（BCG）．迈向2035.4亿数字经济就业的未来[R]．2017．
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(6) 吉姆·怀特赫斯特．开放式组织——面向未来的组织管理新范式[M]．王洋，译．北京：机械工程出版社，2016．
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(7) 埃里克·布林约尔松，安德鲁·麦卡菲．与机器赛跑[M]．闾佳，译．北京：电子工业出版社，2014．
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(8) 埃里克·布林约尔松，安德鲁·麦卡菲．与机器赛跑[M]．闾佳，译．北京：电子工业出版社，2014．
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