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1704385733 图2-26 即将到来的X交叉点
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1704385735 制造领域里也已经掀起了一次新工业革命,这次工业革命是以新一代信息技术为基础、以数据为核心投入要素、以智能制造为主要方向、以范围经济为主要效率源泉的产业融合发展和社会经济变革。机器在这次工业革命中扮演着重要角色。数据显示,2015年亚太地区工业机器人销售超过14万台。2014年中国、日本、韩国和泰国的工业机器人新装机量占亚洲地区总量的75%,分别在全球排名第一、第二、第四和第八位,四个国家工业机器人的市场规模占全球工业机器人销量的52.4%。
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1704385737 同样数据表明(见图2-27),在2013年,中国工业机器人销量达36560台,在2014年,中国工业机器人销量达56000台,实现了快速增长,而农民工的增长率却越来越低。未来,低技能的一些工作将全部被机器取代。
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1704385742 图2-27 中国工业机器人2010—2015年发展趋势
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1704385744 资料来源:一财网。
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1704385746 与机器赛跑,人类将如何自处
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1704385748 在21世纪人类和计算机争夺工作岗位的战斗中,计算机正在走向胜利,人类转败为胜的机会并不大。随着技术进步,那些原本人们觉得不太容易自动化的工作,失守的可能性也在增加。
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1704385750 ——埃里克·布林约尔松和安德鲁·麦卡菲,《与机器赛跑》作者
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1704385752 随着技术的不断发展,机器能比人完成越来越多的工作且更廉价。未来有一天,技术会取代从前专属于人类的就业岗位和任务。数据显示,至少在美国,非技术工人的工资已经连续30多年走低。《未来之光》一书中也说过:“到了未来的某个时候,机器能完成相当比例的普通人的工作,而这些人,则再也无法找到新的工作。”(7)
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1704385754 我们不必对这太过于惊讶,在波士顿咨询公司所定义的人工智能发展趋势中,当人工智能技术还未出现突破性、颠覆性技术、处于初步发展阶段时,机器人将会取代低技能、低工资、重复度高的工作;当人工智能取得重大科技突破时,人工智能将实现超级智能,超级智能将能承载人类无法想象的功能,接管人类世界的一切工作。但是就目前而言,创意类、设计类、需要高度协调与交流的白领工作仍然需要人类员工去完成。在还未出现颠覆性技术前,人类在想象、创造领域,仍处于优势地位,毕竟,机器人暂时还不能触景生情,感慨满怀,写出流传千古的诗词。
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1704385756 对于机器的快速发展,人类无法不产生担忧情绪与对于未来的思考,毕竟计算机只会变得越来越强劲,越来越能干,对就业、技能和经济的影响越来越大。但是,人类未来要拿出应对战略,让人类驾驭机器,而不是让人类与机器赛跑。(8)
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1704385758 机器人其实并非单向地抢走工作,未来会出现更有价值含量的工作,未来将是机器与人共同合作的时代。当人类在家里一边用手机收发邮件,一边进行跨地区沟通时,人类享受着这些技术带来的便利,这些“隐形人”可以令人类更加高效。趋利避害是整个生物界、自然界和人类社会的本性,技术的快速发展也会引发机器是否取代人类员工,机器是否会失控的问题。然而,只有真正地理解技术、拥抱技术后,才能更好地掌控技术。
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1704385760 正如摩尔定律提出的每隔18个月的24个月电脑的运算能力会增加一倍,移动设备、传感器、人工智能以及机器人正以空前的速度影响着生活与工作的方方面面,企业身处数字大变革的前夜,需要重新审视未来工作,思考劳动力管理、技术和数字化人力资源管理。
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1704385762 (1) 约翰·布德罗,瑞文·杰苏萨森.未来的工作:传统雇用时代的终结[M].毕崇毅,康至军,译.北京:机械工业出版社,2016.
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1704385764 (2) 约翰·布德罗,瑞文·杰苏萨森.未来的工作:传统雇用时代的终结[M].毕崇毅,康至军,译.北京:机械工业出版社,2016.
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1704385766 (3) 罗恩·阿什肯纳斯,戴维·尤里奇,托德·吉克,史蒂夫·克尔.无边界组织:移动互联时代企业如何运行[M].姜文波,刘丽君,康至军,译.北京:机械工业出版社,2016.
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1704385768 (4) IBM商业价值研究院.重新诠释边界:来自全球最高管理层调研的洞察[R].2015.
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1704385770 (5) 波士顿咨询(BCG).迈向2035.4亿数字经济就业的未来[R].2017.
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1704385772 (6) 吉姆·怀特赫斯特.开放式组织——面向未来的组织管理新范式[M].王洋,译.北京:机械工程出版社,2016.
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1704385774 (7) 埃里克·布林约尔松,安德鲁·麦卡菲.与机器赛跑[M].闾佳,译.北京:电子工业出版社,2014.
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1704385776 (8) 埃里克·布林约尔松,安德鲁·麦卡菲.与机器赛跑[M].闾佳,译.北京:电子工业出版社,2014.
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