1704387950
1704387951
(2) 马成功．重新定义组织：用户如何与企业联盟[M]．北京：机械工业出版社，2016．
1704387952
1704387953
(3) 杰里米·里夫金．熵：一种新的世界观[M]．吕明，译．上海：上海译文出版社，1987．
1704387954
1704387955
(4) 科恩·保韦尔斯．数据化营销[M]．李文远，译．北京：当代中国出版社，2016．
1704387956
1704387957
(5) 甲骨文．管理的最高境界是“被催眠”——OKR在企业中的具体实践及注意事项[R]．2017．
1704387958
1704387959
(6) 马丁·林斯特龙．痛点[M]．陈亚萍，译．北京：中信出版社，2017．
1704387960
1704387961
(7) 王建国，吴斌．云工作时代[M]．北京：中信出版社，2016．
1704387962
1704387963
(8) 埃里克·布伦乔尔森，安德鲁·迈克菲．与机器赛跑[M]．北京：电子工业出版社，2014．
1704387964
1704387965
(9) 同上。
1704387966
1704387967
(10) 王建国，吴斌．云工作时代[M]．北京：中信出版社，2016．
1704387968
1704387969
(11) 埃里克·布伦乔尔森，安德鲁·迈克菲．与机器赛跑[M]．闾佳，译．北京：电子工业出版社，2014．
1704387970
1704387971
(12) 任仕达．任仕达职场2025[R]．2016．
1704387972
1704387973
(13) 王建国，吴斌．云工作时代[M]．北京：中信出版社，2016．
1704387974
1704387975
(14) 同上。
1704387976
1704387977
(15) 埃米·卡迪，马修·科胡特．打动人心：影响力的潜在素质[EB/OL]．哈佛商业评论（2013-07-10）．http://www.hbrchina.org/2013-07-10/1349.html．
1704387978
1704387979
(16) 波斯特洛姆，超级智能[M]．张体伟，张玉青，译．北京：中信出版社，2015．
1704387980
1704387981
(17) 同上．
1704387982
1704387983
(18) 詹姆斯·巴拉特．我们最后的发明：人工智能与人类时代的终结[M]．闾佳，译．电子工业出版社，2016．
1704387984
1704387985
1704387986
1704387987
1704387988
HR的未来简史 [:1704384814]
1704387989
HR的未来简史 第9章 大数据与人工智能的入侵
1704387990
1704387991
1704387992
1704387993
1704387994
1704387995
1704387996
1704387997
HR的未来简史 作为最经典的营销案例之一，“啤酒”和“尿布”这两个看上去并无关系的商品，摆放在一起进行销售却获得了很好的收益，其奥秘就在于巧妙地利用了年轻父亲各种购物需求之间的关联性。而如今能够有效挖掘这种关联性及其价值的最有力工具非大数据莫属。之所以称其为大数据，是因为在这次数据浪潮中，数据的特征发生了前所未有的变化。根据国际商业机器公司（IBM）的概括，大数据具备的几大特点为大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、真实性（Veracity）。当海量数据席卷而来，数据分析与数据利用的方式也正在发生颠覆性的变革。自2012年以来，“大数据”这一概念在商业和企业管理领域迅速兴起，各行各业都已成为大数据的应用场景，人力资源大数据或基于大数据的人力资源管理也成为人力资源圈子里的热门话题。
1704387998
1704387999
与此同时，2016年，大数据、云计算等技术支撑人工智能产业爆发，或许将成为下一轮技术变革的核心。《2017年德勤全球人力资本趋势报告》中对人工智能技术给全球企业人力管理带来的影响进行了深刻分析。德勤通过对140个国家的1万多名企业领导者、人力资源部门领导者进行调查后发现，41％的受访者表示已经全面实行认知技术和人工智能技术，另有35％的受访者表示正在开展试点项目。