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(7) 王建国，吴斌．云工作时代[M]．北京：中信出版社，2016．
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(8) 埃里克·布伦乔尔森，安德鲁·迈克菲．与机器赛跑[M]．北京：电子工业出版社，2014．
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(9) 同上。
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(10) 王建国，吴斌．云工作时代[M]．北京：中信出版社，2016．
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(11) 埃里克·布伦乔尔森，安德鲁·迈克菲．与机器赛跑[M]．闾佳，译．北京：电子工业出版社，2014．
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(12) 任仕达．任仕达职场2025[R]．2016．
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(13) 王建国，吴斌．云工作时代[M]．北京：中信出版社，2016．
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(14) 同上。
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(15) 埃米·卡迪，马修·科胡特．打动人心：影响力的潜在素质[EB/OL]．哈佛商业评论（2013-07-10）．http://www.hbrchina.org/2013-07-10/1349.html．
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(16) 波斯特洛姆，超级智能[M]．张体伟，张玉青，译．北京：中信出版社，2015．
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(17) 同上．
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(18) 詹姆斯·巴拉特．我们最后的发明：人工智能与人类时代的终结[M]．闾佳，译．电子工业出版社，2016．
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HR的未来简史 第9章 大数据与人工智能的入侵
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HR的未来简史 作为最经典的营销案例之一，“啤酒”和“尿布”这两个看上去并无关系的商品，摆放在一起进行销售却获得了很好的收益，其奥秘就在于巧妙地利用了年轻父亲各种购物需求之间的关联性。而如今能够有效挖掘这种关联性及其价值的最有力工具非大数据莫属。之所以称其为大数据，是因为在这次数据浪潮中，数据的特征发生了前所未有的变化。根据国际商业机器公司（IBM）的概括，大数据具备的几大特点为大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、真实性（Veracity）。当海量数据席卷而来，数据分析与数据利用的方式也正在发生颠覆性的变革。自2012年以来，“大数据”这一概念在商业和企业管理领域迅速兴起，各行各业都已成为大数据的应用场景，人力资源大数据或基于大数据的人力资源管理也成为人力资源圈子里的热门话题。
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与此同时，2016年，大数据、云计算等技术支撑人工智能产业爆发，或许将成为下一轮技术变革的核心。《2017年德勤全球人力资本趋势报告》中对人工智能技术给全球企业人力管理带来的影响进行了深刻分析。德勤通过对140个国家的1万多名企业领导者、人力资源部门领导者进行调查后发现，41％的受访者表示已经全面实行认知技术和人工智能技术，另有35％的受访者表示正在开展试点项目。
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采纳人工智能技术之后，机器学习的能力和速度都将远远超过人类，机器完成工作的速度和质量都在提升，这将给人力资源管理带来新一轮的冲击。员工敬业度依然是企业需要关注的最重要问题之一，未来的员工敬业度需要以新的姿态呈现。作为人力资源三大支柱之一的人力资源共享服务中心，在不久的将来会实现机器人化，人在人力资源管理工作中的地位似乎变得岌岌可危。未来，由于大数据与人工智能的入侵，势必继续在人力资源部门产生更多的震荡。
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HR的未来简史 满意度、敬业度调研即将随风而逝
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美国奥辛顿工业公司的总裁曾提出一条“黄金法则”，即如果企业关爱客户、关爱员工，那么市场就会倍加关爱这家企业。“客户”是指企业的外部客户，“员工”则是企业的内部客户。哈佛大学的一项调查研究也表明：员工满意度每提高3个百分点，客户满意度就会提高5个百分点，而利润可增加25％～85％。与员工满意度紧密相关的是员工敬业度，它是反映企业是否能站在员工角度前瞻性地提高员工满意度的晴雨表。2016年，德勤的调研表明，将近九成的企业（85％）认为敬业度重要（38％）或十分重要（48％），如图9-1所示。