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除此之外，IBM Watson还可以通过员工考核，分析员工的工作表现，向人力资源部门提供员工的生涯规划建议，将合适的员工放到适合的位置，帮助组织做到“人尽其才”。如何对实习生进行培养和任用，需要结合实习生的表现进行决策，而利用IBM Watson分析，大大减少实习时间，从而提升优秀人才的留存率。
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人工智能与虚拟技术助力人力资源管理
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运用人工智能技术，在培训项目中可以实行开放式推演，让参与者不断试错。例如，在某些引入该技术的沙盘模拟领导力培训中，学员可以根据所在企业具体的管理环境，通过多次实验确定合适的管理方法，并对培训中所获的知识进行实时验证。另外，机器学习也可为学习参与者提供更加深入的信息——通过参与者所选择处理的事件，能够归纳出参与者的管理风格倾向性，从而激发其学习热情，提升学习体验。
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案例：乒乓球领域世界冠军蒂姆·波尔与机器人对战
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如图9-10所示，2014年3月，世界领先的工业机器人制造商之一德国KUKA机器人公司举办了一场“人机大战”，参赛双方分别是曾获世界冠军头衔的德国乒乓名将蒂姆·波尔和KUKA公司的单臂机器人DR Agilus。在比赛初始阶段，机器人以精准的动作和击球很快取得6:0的领先，不过波尔也很快发现了机器人对手的弱点。最终，波尔不断以擦网球、擦边球和高球最终取得11:9的胜利。不过，有媒体评论指出，与以往棋类“人机大战”的真刀真枪拼杀不同的是，这场乒乓球比赛虽然进程激烈，但其中情节都是事先安排好的，整段视频既突出了DR Agilus机器人的灵活，同时也体现出人类更胜一筹的独立思维分析能力。某种程度上，这是KUKA公司的一次营销行为。
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可以推测的是，如果在国际大型赛事中，一方选手想要攻克另一方选手夺冠，只需在陪练机器人系统中储存对手足够多的战略技能并模拟对手，并让选手在与机器人进行练习时着重提升击破对手弱点的技能，那么该选手的进步速度能力提升是可想而知的。
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图9-10 世界乒乓球冠军蒂姆·波尔对战KUKA公司单臂机器人DR Agilus
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资料来源：KUKA公司。
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将人工智能相关技术用于培训，不仅能够提升学员的体验和培训效果，同时还能解放人力资源部门的工作负担。例如，2016年年底，美国网络电子商务公司亚马逊增加了约120000个临时工作岗位以应对节假日用工需求的增加。面对急剧增加的劳动力，亚马逊利用机器人和认知技术，对临时员工进行培训。机械式记忆和重型起重等任务被自动化技术替代，从而使临时员工快速适应需要人力技能的工作。而自动化培训界面、“智能”胶带座和机器人托盘等工具使用，使新招聘人员的培训时间从6周减少到2天。(5)
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另外，虚拟技术对人力资源管理也将产生极大影响。利用虚拟现实和增强现实，企业可以大大改善招聘与培训，提高求职者的体验，也能够提升员工培训的吸引力，降低培训的成本。增强现实设备能够针对员工的工作行为进行大数据分析，及时地调整培训内容。以往的培训数据单纯采集学习过程的信息，而利用增强现实技术，工作中的数据可以实时反馈到培训过程中，进而影响培训的内容与方向，其意义更为深远。
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例如，英国军队已经在招聘过程中使用虚拟现实技术，而美国通用电气公司则把虚拟现实用在了校园招聘会上，让学生戴上虚拟现实头盔，参观公司石油和天然气回收机设备。
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基于认知计算的解决方案，已经开始涉足不同领域来为人类服务，甚至改变了人们学习、生活、工作的方式。人力资源管理者在技术的影响下也将不断创新，突破人类分析的盲点，不断提升组织管理的效率。
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大数据多方解码，精准预测员工行为
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“大数据”、“机器学习”、“人工智能”等科技，已经颠覆了人们的认知。通过大量的数据演算，组织还可以预测员工的心理及行为变化，从而采取有针对性的措施，有的放矢进行管理。例如，摩根大通采用新型算法，过滤员工邮件，试图找出其中是否有任何不法行为，防患于未然。全球500强企业施乐则利用大数据将员工数量裁减了一半，同时利用认知和个人技能测试为公司聘请最优秀的人才。施乐的招聘团队还查看了与实际工作描述无关的因素，寻找员工留职与互动之间的关系。
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大数据技术也可以帮助组织获取社交网站上的数据。例如，谷歌直接在搜索结果页面增加了一个新的职位搜索引擎，并与包括领英、Monster、WayUp、DirectEmployers、凯业必达、Glassdoor和脸书等在内的社交、招聘网站进行合作，用户通过在谷歌页面输入“我身边的职位”、“教学职位”或类似的关键词即可查看所在地区的可用信息，从而让找工作变得更加容易。而组织通过收集、整理和分析这些“人才搜索引擎”，也有助于寻找到最适合的候选人。
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此外，大数据技术还可以追踪员工的活动，从而帮助组织绘制员工的社交图谱，从而发现组织潜在的客户和推广的最佳渠道。例如，美国个人社交数据自动分析技术公司Fama Technologies利用机器学习技术分析和匹配社交媒体信息和网上公开的个人资料，帮助公司进行智能招聘或对相关人员进行背景调查。
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未来，机器人、人工智能、传感器、认知计算机等技术将成为主流，利用这些技术能够改善组织和团队，人力资源部门利用机器完成更多工作，从而增强人力资源效能，同时也将促使人力资源部门思考如何重新在机器与人力上分配工作任务，促进组织变革和未来的快速增长。
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HR的未来简史 [:1704384818]
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HR的未来简史 三支柱的坍塌——即将到来的人力资源共享服务中心机器人化
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被誉为人力资源管理开拓者的管理大师戴维·尤里奇于20世纪90年代提出了人力资源管理的三大支柱模型，即商业伙伴、领域专家、人力资源共享中心，这也是长期以来人力资源领域最炙手可热的工具模型之一。
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然而，随着人工智能的强势入侵，据推测，到2030年，人力资源三支柱将坍塌。目前已有新型人力资源服务智能化机器人现身，其强大的功能首先对人力资源共享中心的功能产生了极大冲击，引发人力资源管理层的极大关注和深刻思考。
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案例：智能机器人进入人力资源共享中心
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一站式自助办公服务提供商纷享科技推出的iHR人力机器人，目前可以提供多种功能。其最基础的是可以开具各类证明文件自助打印，如在/离职证明、收入证明、公积金证明等44种证明文件，能够大大提高办事效率。iHR人力机器人还可以应用到不同的工作场景，并可适用于不同企业的个性化需求，有标准版、专业版、定制版等不同类型。未来还会融入人脸识别、数据分析等更加先进的技术。