1704417970
1704417971
1704417972
1704417973
据此，期望的工资水平为
1704417974
1704417975
1704417976
1704417977
1704417978
1704417979
1704417980
我们假定企业的目标是使期望工资最小化的仲裁结果，工会则设法使其最大化。若双方的要价是这一企业和工会间博弈的纳什均衡，必须满足：[11]
1704417981
1704417982
1704417983
1704417984
1704417985
1704417986
且必须满足：
1704417987
1704417988
1704417989
1704417990
1704417991
1704417992
从而，双方对工资的要价组合必须满足上面最优化问题的一阶条件，为：
1704417993
1704417994
1704417995
1704417996
1704417997
及
1704417998
1704417999
1704418000
1704418001
1704418002
（后面我们再讨论上面一阶条件的充分性）由于这两个一阶条件的等号左边完全相同，其右边也应该相等，这意味着
1704418003
1704418004
1704418005
1704418006
1704418007
即，双方要价的平均值一定等于仲裁者偏好方案的中值。把（1.2.2）代入任何两个一阶条件之一可得
1704418008
1704418009
1704418010
1704418011
1704418012
它表示双方要价之差等于仲裁者偏好方案中值点概率密度的倒数。
1704418013
1704418014
为更好地从直观上理解这一比较静态结果，下面我们考虑一个具体例子。设仲裁者的偏好方案遵从期望值为m，方差σ2的正态分布，密度函数为
1704418015
1704418016
1704418017
1704418018
1704418019
（在此例中，我们还可以证明前面给出的一阶条件同时也是充分条件。）因为正态分布在其期望值两侧的分布是对称的，因此其中值等于其期望值m。这时（1.2.2）就成为