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（1）假设在所有的蛛网中，具有价值V的蛛网的比例为p，具有价值v的蛛网占剩下的1－p，其中V≥v；
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（2）只有两种可以选择的策略：鹰策略H和鸽策略D；
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（3）所有者和入侵者在体型上具有差异，于是在一个升级的争斗中，所有者获得胜利的概率是x；
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（4）在一个升级的争斗中，胜利者将获得价值V或者v，而失败者将付出代价－C；
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（5）竞争双方都知道x的数值，但是蛛网的价值只有所有者才知道；
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（6）对两个鸽策略者而言，获得蛛网的机会是相同的。
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这个模型不能代表漏斗网蜘蛛竞争的情形主要是由于假设（2）。在实际中，蜘蛛能够掌握一个分级更细的策略集合。在假设（5）中，我使用“知道”这个词语的意思是相关的参数（比如，x）能够影响动物的行为。由于只有在一个评估阶段之后，才有可能获知x的数值。这样，假设所陈述的只存在两个可选的策略，鹰策略和鸽策略，可以认为是在一个初始的评估阶段之后对动物行为的描述，这两个策略会被所有竞争者所采用。
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对于一个蛛网的所有者，我考虑了三种可能的策略：
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（1）鹰策略H，总是采取升级的战斗；
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（2）鸽策略D，从不采取升级的战斗；
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（3）CH，“条件鹰策略”，即当蛛网的价值为V时，则采取H策略；当其价值为v时，则采取D策略。
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对于入侵者我们只需考虑鹰策略H和鸽策略D，因为入侵者的策略不可能取决于其不知道的蛛网的价值。同时需要注意到这些策略都基于对知识x的了解。这样，我们所寻求的是一种行为规则，即在知道x的条件下，所有者会从H、D和CH中选择哪一个策略，以及在知道x的条件下，入侵者会从H和D中选择哪一个策略。
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博弈的回报矩阵在表21中给出，表中：
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其中，E表示蛛网对入侵者的期望价值。
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表21 漏斗网蜘蛛竞争模型的支付矩阵
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根据回报矩阵，在给定入侵者选择的具体策略的情况下，我们可以写出某个具体策略成为所有者的最优策略的条件，反之亦然。比如，如果入侵者选择H策略，那么对于所有者来说，最优的策略满足：
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如果入侵者选择D策略，那么所有者选择H策略总是有利可图的。关于入侵者的最优选择条件的类似的不等式也可以在给定所有者策略的条件下得到。对于所有者选择X而入侵者选择Y这对策略都是向对手作出的最优反应，那么策略偶（X，Y）是一个ESS。通过一个具体数字的例子最能说明这一点。考虑下面的一个例子：
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根据（9.2）式的不等式，可以给出所有者和入侵者的最优选择条件，如图23所示。结果表明有两个可行的ESS存在，类型A和类型B。这两者共有的特征如下所示：
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