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实际应用
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最重要的应用就是培训个体迅速地掌握专业知识。我们对于专业知识的视角应该贯穿到整个培训过程当中。最典型的视角就是专家的知识面更宽，他们可以运用的事实和规则更加丰富。本章中，笔者的视角与众不同：所谓的“专业知识”就是学习如何去感知，知识与规则只不过是附带而来的。
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至今为止，在专门技术培训领域中占据主导地位的方法就是教导“知识”、“事实”与“程序”。整个20世纪60年代，专门技术培训都处于无人问津、结构混乱的状态，而且产生于该时间段的大多数专门技术培训项目的组织性和实施性都非常差。 20世纪60年代到20世纪70年代，美国培训界占主导地位的是系统性方法。这些方法视技巧和知识为一系列程序和规则，培训过程中，可以将它们进行分解，随后再系统性地予以教导。
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这一策略适用于简单而且程序化的任务。尤其是在更替率较高的工作岗位上更为如此，对于教育程度极低的工人而言，这种培训策略的教导效果非常高效。系统性的培训方法毕竟要好过死记硬背。尽管如此，它却无法帮助人们累积起更高层级的专业知识，以作出更好的判断和决策。
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胡伯特·德雷福斯与斯图尔特·德雷福斯曾经介绍了人们从新手进阶为专家的过程。他们指出，新手会遵守规则，而专家则不囿于规则所限。而那种认为“专家不遵守规则的原因，是他们非常了解规则”的想法，是极其错误的。胡伯特·德雷福斯举了一个例子，那就是通过训练车轮的方法来学习骑自行车。可是作为成年人，我们很难同意“操控车轮已经成为骑自行车体验中不可分割的一部分”这种观点。我们根本无须去训练对车轮的操纵，反而会产生出一整套骑自行车的动力感觉。
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将做事步骤呈献给培训者会造成一种“自己已经取得了进步”的错觉。当新手意识到做事步骤的实施需要根据情境的不同而加以调整，但是没有人能够说明究竟眼前的情境存在哪些特点时，上述信心难免烟消云散。自然情境下的判断和决策，很少是直来直去的。如果我们希望像专家那样去思考，就必须理解专家的思维方式。我们需要理解他们感知情境的策略和方法。我们必须钻研专业知识的每一个方面，这样一来，专业知识才可以成为培训的路标。在本书第七章中，笔者讨论了美国海军陆战队班长相关的研究项目，当时我们所重点关注的目的，是教会班长们像专家一样学习，而不是强求他们像专家一样进行思考。在那种情景下，我们没有充分的条件去鉴别关键的线索、模式以及类似的事物。尽管如此，在其他情境中，我们则有可能通过知识启发来了解才能出众的决策者如何进行思考以及如何将该成果应用到培训者身上。以此为目的，研究者开发了“认知任务分析”模型。
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认知任务分析描述了在执行复杂任务过程中所需的专业知识。认知任务分析的步骤包括：识别专业知识的来源（并且在此过程中了解背景知识）；评价专业知识的质量；通过知识启发了解优秀决策者的心理过程；对结果进行加工，以便他人理解，并将其应用到实际中。传统的任务分析关注于“培训者应该遵从哪些步骤”，却忽略了知觉、判断和决策技巧。鉴于当今工作任务愈加复杂，信息技术的出现，令职场人员和管理人员的压力倍增，传统的任务分析策略已经无法满足时代需要了。
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在组织中，绝大多数专业知识都仅仅存在于员工的大脑当中，并没有得到广泛的分享。绝大多数组织文化中，宝贵的专业知识或者被忽略了，或者被视作理所当然、不加珍惜。如果一名优秀的员工为公司服务了三十年，退休之际，他想要拿走自己最喜欢的个人电脑、若干软件程序或者一整套工具，公司肯定会阻止他，因为组织了解装备的宝贵价值。可是，组织同时又眼睁睁地看着员工怀揣着渊博的专业知识扬长而去，本来那比区区的设备更加稀缺，可组织不去保留人才，甚至不会认识到自身的损失。
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事实上，在组织中，知识作为一种珍惜的资源，有时候确实被如此对待。我们可以看到“知识”与“石油”之间的相似之处。
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19世纪早期，石油还属于新生事物。它只会沾上农夫的靴子或者污染饮用水源。 1854年，一位加拿大地质学家发现了从石油中提取出煤油的方法，随后报纸上出现了大标题“巨鲸的好消息”。一瞬间，石油变成了一种资源。今天，许多石油工程专业的主题就是如何更好地利用石油。人类创造出了多种方式去定位油田，测量其质量，提取石油，并且应用石油（请参见表格五）。
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我们可以以“知识”为主题列出同样的表格。人类可以识别出专业知识的来源，测量知识的价值，提取知识，编撰知识，并且将其付诸实践。正因如此，我们才可以讨论“知识工程学”这一学科。组织如果希望最大限度地应用其专业知识，就应该使用知识工程学来创建专业知识的文化。我们可以使用认知任务分析来实施知识工程学。
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第一步，识别专业知识的来源。任何在组织中工作过一段时间的个体，都会积累一些值得分享的经验。通常，我们不认为那就是专家。只不过，不同个体在不同领域中都会了解到一些值得珍视的知识。认知任务分析的宗旨就是要将关注点集中在“专业知识”而非“专家”身上。具体而言，分析目标就是找出那些依靠自身知识得到组织尊敬的个体，以了解他们如何看待自己的工作。
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第二步，评估知识的价值。认知任务分析需要付出“时间”和“努力”。如果不是需求迫切或者收益显著，没有谁会费心费力地去进行认知任务分析。一旦确定了专业知识的来源之后，我们还需要再次评估分析项目的价值。再对照石油工程学的例子，即使我们找到了石油，也并不意味着就一定要钻井开采。我们必须评估采油的难度和代价，并将其与石油质量相互对比。如果油田较深，难以开采，那么不妨暂时不开采。
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知识的重要性必须同提取知识的代价取得平衡。提取知识的代价不可轻视，包括访谈、抄写、分析、展示知识的方法以及分享经验教训的代价等。我们需要考虑：分析项目的结果如何？谁会获益，获益程度如何？
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某些情况下，认知任务分析绝对属于明智的投资。若干年前，美国电话电报公司开启了一个项目，旨在设定课程培训软件开发人员查错及分析解决问题的能力。美国电话电报公司每年都会花费巨额资金用于软件开发和故障排查，因此该课程必然有其价值所在。鉴于公司决定以后要将该课程应用于绝大多数软件开发人员，因此增加投入以确保课程质量过硬也就在所不惜了。在这样的情况下，知识工程学是有其成本效益的。美国电报电话公司雇佣了笔者所在的团队，采访了十五名才能出众的技术员工，并以这些访谈为基础，设定了为期两天的培训项目。这些工作获得了非常积极的回应。某些培训项目的开发人员认定，我们所使用的方法必须应用到将来的课程开发当中，也就是说将目光转回到公司内部，充分利用其内部的专业知识。
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第三步，提取知识。认知任务分析方法之所以出现，就是为了进入到专家的思想当中去。这些方法包括结构化访谈——实际工作中存在哪些困难，专家在思考任务中将使用哪些概念等，以及模拟任务──这些任务要求专家在开展工作的过程中出声报告自己的思维过程，或者在工作完成之后回答访谈问题。本书下一章中，笔者将事无巨细地介绍其中一种方法：运用困难事件的相关故事，提取专家头脑中的知识。
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第四步，编撰知识。我们知道，对提取出的知识加以表征的方法多得不可胜数。应用研究者所使用过的方法包括表、图、关键线索列表、对专家思维过程的电脑模拟、为故事做注释、为访谈做抄本甚至将访谈过程进行录像等。
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在美国电报电话公司的研究项目中，培训项目设计者将“故事”纳入到了新课程的材料当中。在新生儿急救护理的研究项目中，相关人员设计了培训资料，帮助护士识别出败血症的前兆。这些课程无一例外地介绍了事件细节──即所谓的“故事”──并且指明了关键线索。通过这种方式，线索都在一定的情境下予以呈现，更加易于理解和使用。我们曾经测试了护士学员对于败血症先兆的记忆情况，结果发现，即使在最初学习的数周之后，学员的记忆成绩仍然非常优秀。
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识别出任务的“决策要求”（关键决策及其决策过程）也有其用处。对于每一个决策要求，我们都会说明其困难之处在哪里，并且介绍专家克服困境的线索与策略。决策要求可以跟实际发生的事件相互印证。任何希望了解细节的人，都可以审核那些用于确定决策要求的访谈及事件的记录。
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第五步，应用知识。本书之前的许多事例中，已经介绍了认知任务分析的实际应用。在我们的研究项目中，故事、表、图、关键线索列表都曾经扮演过关键的角色。借助它们的力量，我们可以识别出败血症诊断过程中的关键线索，培训护士对于这些线索加以识别，为职业编程人员的故障排除提供了认知模型，并且向系统设计者展示了交互界面设计过程中的核心决策。
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认知任务分析是一种“抓取”专业知识并将其应用于培训及系统设计的方法。其他形式的应用则包括了更加优秀的选择方法以及更加优秀的构建组织记忆的方法。
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另外一种实际应用本书没有详细介绍。那就是通过认知任务分析，协助公司削减培训经费。与之相比，传统的培训项目往往无法提升员工在实际工作岗位上的表现。