1704434400
詹妮·科波斯维特，长期以来一直担任影院经理，再也无法不顾及票房，而只放映拥有重要意义、保守影评家赞赏的电影，如《猎户座腰带》等。为了帮助她解决这个问题，就职于安提俄克学院心理系的研究者丹·弗里德曼（同时也是一位资深影迷），安排他的一名学生，负责分析小艺术影院数据库这项光荣的任务。该学生将小艺术影院过去十年间所放映电影的信息全部搜集起来。丹、丹的学生以及笔者共同想出了将电影分门别类进行编码的方法，其类别包括：动作/爱情/政治，美国/英国/配字幕片，动画片/纪录片/老戏新演，等等。学生将这些数据添加到数据库中，我们则分析了数据走势。如此，我们就能够知道哪些电影吸引到了大批观众，哪些电影无人问津。
1704434401
1704434402
做完了这项工作，我们也获得了开展研究的机会──利用此数据库预测未来的影院上座率。小艺术影院每周上映两部电影，我们选定了未来十八周的时间范围，在此期间，共将上映三十五部电影（每部电影上映一整周时间）。对于每部电影，丹和我都会找出其类比对象──最接近它的电影──而且必须曾经在小艺术影院上映过，并输入到了数据库中。我们会提取该电影在数据库中的相应数据，查看其特征，做出调整，并且预测其类比对象的票房。如此，我们共分析了三十五部电影。接下来，我们邀请了在黄泉镇工作或者生活的十七个人，组成了“控制组”，让他们预测即将上映的三十五部电影的票房。
1704434403
1704434404
我们还统计了另外一个数据点。我们邀请詹妮经理在不使用数据库的前提下，同样作出预测。之后，丹与我则静候三十五部影片的上映，准备收集数据。
1704434405
1704434406
控制组的预测成绩仅仅略强于机遇水平。他们所作预测的中位数（典型数值）与实际上座率的相关是＋0.17──这个数据并不高。詹妮预测的则准确得多。她的预测值与实际值相关系数达到了＋0.31。丹和我是两个业余爱好者，一辈子都没有为电影院预订过影片。我们的预测相关值却高达＋0.45，比前两者都高。这并不是在赞颂我们两人的丰富经验或者数学能力，而是我们运用数据库完成了类比的思路。
1704434407
1704434408
人类经常使用类比式推理。如果你想卖掉自己的房子，房地产经纪人会打开最近出售的房屋数据库，估计你的房子所在区域的需求大小，借此估测房屋价值。房地产经纪人会搜索类似的房屋──同样的邻里环境、同样的建筑风格。这些变量很难做出调整；但是匹配这些变量则非常简单，此外，调整房间面积也特别轻松。如果你所卖的房子配有一个游泳池，而合理的类比对象却没有，那么，房地产经纪人就会在数据库中搜索两间几乎一样的房屋，只不过一个有游泳池、一个没有，借此估算游泳池的价值。两者的差别就只是游泳池而已，房地产经纪人可以将此因素计算到你的房间当中。这种逻辑和工作步骤几乎与工程师对于可靠性的估算完全相同，亦与丹和我预测电影院上座率的方法别无二致。
1704434409
1704434411
设定预期与解决问题
1704434412
1704434413
至此，本节内容主要关注了类比式推理的一种应用──作出预测，并且介绍了如何提取并且修正类比的方式。事实上，类比还存在其他重要用途，主要包括：设定预期和解决问题。
1704434414
1704434415
设定预期
1704434416
1704434417
类比还有一种拓展性应用，那就是预测在新情境之下会发生什么。不妨回顾一下示例二，也就是在火灾中广告牌可能掉落的那次事件。消防指挥官抬起头，看到广告牌降落到了屋顶之上。他想起了先前的一次火灾，那一次，大火烧毁了广告牌的木头支架，结果广告牌轰然倒塌。指挥官随后命令附近人员退后到安全地点，以免悲剧重演。“类比”为他提供了“预期”，避免了潜在的问题。除了为决策者提供预期，类比和比喻还可以帮助科学家提出一些新颖的理论。
1704434418
1704434419
解决问题
1704434420
1704434421
类比可以为我们提供行动建议。在做数学家庭作业时，学生会翻阅笔记，查看之前教师是否讲解过类似习题，并将其作为模板，按步骤解决问题。此过程的逻辑与作预测的逻辑相同：回忆先前事件中是否有与当前事件在背后机理方面相同的地方，确认当时所使用的策略，对其加以调整，以满足当前需求，并且着手落实。即使没有足够的思索时间，个体也将认为两件事情的影响因素大体相同，故此，只要按照相同的步骤行事，即可收获积极的效果。人们之所以首先选择该类比对象，就是因为它与眼前事件的影响因素相同。
1704434422
1704434423
如前所述，只有积累起一定的经验，方能可靠地运用类比式推理。新手往往可能忽略重要的影响因素，从而选择了错误的例子作为模型，或者应用示例的方式有误。如果要培训新手，就要在提供示例的同时，附上详尽的说明。譬如，一位数学教师为学生讲述了一系列核心习题作为示例。对于每个示例，老师还将指出“选择点”之所在──即学生选择错误的解题方法或者错误的方程之时。教师还可指出，为了避免这些错误做法，专家会运用哪些线索。如此一来，学习者不仅掌握了示例，还初步认识到了一条重要的原则，那就是要谨慎地应用这些示例。
1704434424
1704434425
系统设计师也会频繁地使用类比。他们会借鉴自己先前的作品，或者他人的惊世之作。在研讨“设计师所使用的证据及信息类型”的过程中，克莱因和布莱泽维克发现，设计工程师更喜欢使用实体模型进行小规模的展示，进而获得第一手信息。如果展示过程中发现该想法并不切合实际，设计工程师就会参考先前的系统，将其作为类比对象。他们借助这些类比来设定新系统的耐受性、默认配置等。
1704434426
1704434427
我们还发现，如果对类比运用不当，设计师或许会陷入麻烦之中。在下面这个示例中，设计师就忽略了若干重要的影响因素，并且错误地选择了一个本该被拒绝的类比对象。
1704434428
1704434429
示例三十四 机载空中警报控制系统是错误的类比
1704434430
1704434431
“联合监视目标攻击雷达系统”是一种新型飞机，可以飞临战线，监控敌军的一举一动。联合监视目标攻击雷达系统越接近战线，作战效果越好，可这也将其置于对方的防空火力范围之内。鉴于存在这样的风险，联合监视目标攻击雷达系统需要设置精妙异常的工作站，以加强自我防护。设计师在理解这套自我防卫套件的需求时，将机载空中警报控制系统选定为类比对象。
1704434432
1704434433
设计师认为，自我防卫并非是一个多么严重的问题，因为在机载空中警报控制系统上，它就没有得到过多的重视。两种飞机都运行速度缓慢，且无须快速转向。在机载空中警报控制系统上，设有大量的武器主管人员，通过雷达监控是否有威胁临近；而联合监视目标攻击雷达系统也将安排相应人员操控雷达，监视敌情。表面看来，这是一个不错的类比，将机载空中警报控制系统的经验应用到联合监视目标攻击雷达系统上来──只可惜，联合监视目标攻击雷达系统迥异于机载空中警报控制系统，它并无坚实的空中支援，亦无截击机从旁护航。此外，负责操控雷达的人员的主要任务是监视地面上的敌情。在机载空中警报控制系统上，武器主管可随时观看空域视图。而联合监视目标攻击雷达系统监控空中来敌的能力极其有限，不像机载空中警报控制系统可以掌控数百英里内的一草一木。机载空中警报控制系统是一个安全的平台，而联合监视目标攻击雷达系统则不啻为航行于空中的一个巨型运动靶子。其飞行航线较低，易于预测，还会产生大量的电信号，易被敌军探测接收。按照我们的判断，以机载空中警报控制系统作为类比对象，误导了设计团队的成员，使得他们没有在自我防卫这方面投入足够充分的注意力。
1704434434
1704434435
不出所料，在“沙漠风暴”行动当中，美国空军的确曾经使用过联合监视目标攻击雷达系统。只不过，必须在没有敌军战斗机或者防空炮队的情况下，方可出动，而且，还要专门派出友方飞机保护联合监视目标攻击雷达系统。
1704434436
1704434437
实际应用
1704434438
1704434439
两方面的应用比较突出：一是运用类比进行相似性分析；二是将类比应用于高级电脑推理程序当中。
1704434440
1704434441
过去二十年间，相似性分析技术被广泛地应用于多个领域。同时，它也曾被错误地使用，绝大多数情况下，都是因为粗心的技术人员没有做出适宜的调整。举个例子，在某一案例中，某海军装备的可靠性数据被简单地套用到陆军的项目当中，这样做忽略了以下事实──舰船在水面上的行驶较为平稳，而坦克与卡车则多有颠簸，由此导致预测并不精准。类似这样的失误会给推理方法本身抹黑，虽然失误的真正原因在于没有正确地应用该方法。这一方法之所以被误用，是因为使用它的人们并不理解其背后的逻辑。
1704434442
1704434443
在我们自己所开展的关于类比式推理的研究中，我们却很难发现运用相似性分析的案例。绝大多数人依靠自身力量即可进行完美的类比式推理。作为研究者，我们能做的很少，只不过是给大家都在做的事情用一个术语命名而已。笔者曾经准备描述出如何更好地运用推理去作出预测。结果发现，绝大多数人对于自己的表现已经相当满意，并不希望多此一举了。
1704434444
1704434445
还有一种运用方法是构建基于电脑的系统，帮助人们提取并且使用类比或者先前案例。计算机科学家一直在探索“基于类比式推理”的系统的使用，借以克服“基于规则”的专家系统的不足。罗格·施安科就是引领此运动的先锋之一，还有詹尼特·克罗德纳以及克里斯·哈曼德。爱得威纳·瑞斯兰德则研讨了基于案例的推理的应用，并以其为基础为法律工作提供建议。读者尽可参阅研究者所提出的若干基于案例的推理框架。以下是基于案例的推理项目取得成功的一个示例。该项目受到美国空军材料实验室的资助，目的是探讨如何将类比式推理应用到生产领域。
1704434446
1704434447
示例三十五 投标人的伙伴
1704434448
1704434449
绝大多数生产公司都会记录先前的工作，这些记录对于未来的投标工作具有重要价值。尽管如此，这些数据往往编号混乱，如果时间紧迫，营销部门很难迅速找到合适的案例。或许有人能够记起：“嘿，三年之前我们不就处理过这样的事吗？”之后，如果运气足够好，就可以追踪到零件编号，确定当时的具体成本。更常见的情况下，他们的回答则是：“或许你是对的，可是我们实在没办法找到那些数据了。”因此，他们只能从头开始，准备投标。
[
上一页 ]
[ :1.7044344e+09 ]
[
下一页 ]