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在这个世界上，纯粹的客观性是求之而不得的。进行预测时，我们可以选择很多不同的方法。有些方法可能单纯依赖定量因素，比如民意调查，但是瓦瑟曼的方法也将定性因素考虑在内。然而，所有这些决定和假设都要由预测人做出。人为的判断终究会存在潜在的偏见。只有认识到假设对预测的影响，并从自身找问题，才能做到更加客观。在政治预测上，我们穿梭于意识取向和行为倾向之间，在嘈杂的数据中理顺客观事实，这是相当困难的。
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所以，你需要从电视评论员身上学习一些不同的习惯，学会怎样表达预测中的不确定性，并使其量化。随着事实和环境的改变，你的预测也要跟着更新，你要试着发现，从不同视角看世界也会得到智慧。只有这样，评估各式各样信息的能力才会越来越强，而不至于滥用这些信息。
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简而言之，你需要学习狐狸型专家的思维方式。狐狸型专家认识到了人类在预测世界进程时所作判断的局限性。认识到这些局限，才能做出更准确的预测。
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信号与噪声：大数据时代预测的科学与艺术 第三章 棒球比赛预测：球探和数据怪才，谁更胜一筹？
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刚从纽约回来的红袜队士气非常低落，连输3场对阵劲敌洋基队的周末赛，使得红袜队与2009年美国棒球联盟东区冠军彻底无缘了。常规赛只剩7场了，红袜队似乎就要成为美国棒球大联盟季后赛的外卡队，而这样的季后赛绝不是主办方所期待的。有统计研究表明，球队常规赛的表现并不影响其季后赛的发挥，但2009年红袜队似乎已经放弃希望了。
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在芬威球场，我准备采访红袜队的明星二垒手达斯汀·佩德罗亚。佩德罗亚是2006年以来我最喜爱的球员之一，2006年我为年刊《棒球规程》创建的预测系统 PECOTA 也预测他将成为最佳棒球运动员之一。但这一预测结果却与球探的观点截然相反，他们认为佩德罗亚天资不足，身高欠缺，挥棒姿势怪异，只能当个替补球员。然而，在2006年最具发展前景的棒球运动员名单中，PECOTA 预测系统却将佩德罗亚排在第4位，而向来注重球探观点的出版物《美国棒球》则将他排在第77位。其实，关于佩德罗亚的报道中，这种褒少贬多的说法屡见不鲜。娱乐与体育节目电视网的基斯·劳早在佩德罗亚的新秀赛时就说过他没什么发展前途了。
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“达斯汀·佩德罗亚毫无实力可言，击球欠缺速度和力量，在顶级联赛中，也不能连续击投球。如果他的击球率能达到0.260，还是有些价值的。但他总是连滚带爬地跑到三垒或游击手那里，如果能改掉这个缺点，成为一名内场替补球员还是有希望的。”
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2007年5月12日，基斯·劳发表了上述评论。那天，佩德罗亚的击球率只有0.247，只完成了一次本垒打。说真的，当时我对他也开始失去信心了，我看了他大部分“安打”的比赛，佩德罗亚表现出一脸败相。
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但是，佩德罗亚仿佛想证明那些怀疑他的人是错的，他开始发狠地击球，期盼迎来逆转。接下来的15场比赛中，他的击球率达到惊人的0.472，使他的平均击球率从4月低谷时的0.158一路升至0.336。
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2007年7月，也就是基斯·劳做出那番评论的两个月之后，佩德罗亚入选美国联盟全明星队。10月，他帮助红袜队赢得有史以来第二个世界职业棒球大赛冠军（上一次是在1918年）。11月，他被评为“年度最佳新秀”。在随后的一个赛季，24岁的佩德罗亚获选“最有价值球员”，一举成为美国棒球联盟中表现最全面的球员。佩德罗亚告别内场替补，成为今日巨星，而那些球探当日却严重地低估了这位棒球天才。
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之所以到芬威球场来，是因为我想了解究竟是什么让佩德罗亚实现了逆转。我准备了一堆问题，也获得了红袜队的采访许可，可以进行场地采访。但我知道这并非易事，因为联盟球场是球员心中的圣地，在此地采访并不适合，且红袜队又刚输了周末赛，队内气氛乖戾紧张。
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我在那里看着佩德罗亚进行场内练习，他接住大块头三垒手凯文·尤基里斯的投球，转投给新的一垒手凯西·柯奇曼。他显得与众不同，动作认真到位，而尤基里斯则略显笨拙，柯奇曼似乎还在走神。佩德罗亚与队友的主要不同之处在于态度，队友走神时，佩德罗亚会愤怒地将球摔出场地，恼怒地看着他们。
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15分钟训练过后，红袜队出发到当晚的对手多伦多蓝鸟队的主场。我站在离红袜队的休息棚一两米远的一垒位置旁边，佩德罗亚从我身边走过，正如那些球探所说，他的确不算高，按照官方公布的数据，他身高为1.75米（5英尺9英寸），相当于把我的身高四舍五入之后的高度，但我好歹还比他高出两英寸。球探们说他不像一个运动员也没错，刚刚25岁就秃顶，头顶的头发和下巴上的胡须一样多，腰间赘肉堆积，还有小肚腩。如果你在街上遇见他，很可能会把他当作音像店的店员。
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佩德罗亚转身走进休息棚，独自坐在那儿。这似乎是一个采访的好时机，我鼓起勇气走上前去。
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“嘿，佩德罗亚，有空吗？”
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他狐疑地盯着我看了几秒钟，然后用一种极尽优越的口吻，一字一句强调道：“不，我没空。我正在努力备战棒–球–大–联–盟–比–赛！”
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于是，尴尬的我只能在球场边转悠，努力在前往记者席看比赛之前重拾自己的尊严。
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第二天，采访许可到期之后，我回到纽约，委派从前的同事（《棒球规程》的资深记者）戴维·劳里拉前去打探，希望他能获得一些有价值的信息。但是，这次佩德罗亚的话仍不多，回答也是尽可能地平淡无奇。他告诉劳里拉：“你知道吗，我根本不在乎数字和统计数据，我只在乎输赢，其他的东西对我来说都无所谓。”
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佩德罗亚曾经偏离政党路线，因此惹了一身麻烦，之后他就学会了用这种说话方式来应对各种提问。比如那次，他称自己的家乡加利福尼亚伍德兰是一个垃圾场，还告诉《波士顿杂志》，“你可以说这句话出自我，事实上也是如此，我从不撒谎。”
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佩德罗亚确实从不说谎。我想，也许正是因为持有这种态度，他才能够承受得起“球探”的质疑，最终成为大联盟中的一员。
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构建棒球比赛的预测系统
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从记事起，我就是一个棒球迷，也是一个棒球数据迷。6岁时，我家乡底特律的老虎队赢得了1984年的世界棒球联赛，作为一个数学小神童，当时我对比赛的各种数字特别着迷。7岁时我第一次买棒球卡片，10岁时第一次读《埃利亚斯棒球分析师》，12岁时有了自己的统计数据。（令人难以置信的是，那个数据竟然预测到默默无闻的红袜队场内球员提姆·尼尔林将成为最佳球员之一。）
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