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最终,有些对手识破了我主动出击的牌风,但也无妨,因为当我的底牌变得“可预测”时,如底牌为一对 K,对手会更愿意跟注,这样我就能够赢更多的钱。
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实际上,虚张声势和主动出击的玩法在扑克牌游戏中是很常见的,而且也是很有必要的,否则对手轻而易举就能识破你的底牌。从5年前开始,我不再定期玩扑克牌,此后扑克牌游戏中主动出击的牌风变得极为普遍,博弈论和计算机仿真程序都强烈地指出,这是最佳玩法。利用大量的可能性闪电攻击你的对手,是使他的概率计算变得复杂的最好办法。
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有时,你可能会发现对手在某些状况下对概率的直观预估过于粗糙。当一个扑克牌玩家认为对手绝不会以某种方式——比如虚张声势的方式——出牌时,这时你便有机会混淆他对“不大可能”和“不可能”的认识,以达到利用他的盲点的目的。
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德万说:“我知道我做过的许多事情并不是最佳选择,但长期来看,恰恰是这些事情为我赢得了大笔赌金。但直到最近几年,人们才终于开始意识到这一点,情况才有所改善。”
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无注限德州扑克是德万最在行的游戏,也最适合采用这个游戏策略,因为牌手能够通过赌注的大小控制每个决定可能输掉的赌金。德万有些选择涉及的赌金不超过100美元,而有些则高达10000美元、100000美元,甚至更多。只要能在有百万美元赌金的底池中做出几个额外的正确决定,那么每次输掉的100美元就算累积起来也不算什么。
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而我大多数时候玩的是有注限德州扑克,每轮的注额增量是固定的。(有注限德州扑克一直是扑克锦标赛以外最为流行的玩法;10年前,在美国玩无注限德州扑克的地区通常不过两三个。)有注限德州扑克的创新性少一些。在实践赶上理论之前,我利用主动出击的玩法还是辉煌过几年的。在2004~2005年这两年,我从扑克牌游戏上获得的收入达到了6位数,加上巅峰时期的收益,累计约为400000美元。
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学习曲线与二八原则亦适用于预测领域
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我和德万的不同之处在于,无论赌金是多少,他几乎在任何时候都愿意与任何玩家打牌,而我仅与中上阶层的玩家打牌,而且为了赢钱,少不了陪一些水平较低的玩家打牌。幸运的是,扑克牌游戏兴起的头几年,水平较低的玩家比比皆是,我们称之为“菜鸟”。
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有一条学习曲线可以应用于扑克牌游戏和其他大多数涉及预测的任务。学习曲线最关键的一点,就是它确实是一条曲线:在完成任务的过程中,我们所取得的进步不是直线性的,通常如图10–3所示,它是一条曲线,我将其称为帕累托曲线。
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你看到的是一个横轴为“努力程度”、纵轴为“准确程度”的曲线。你可以将轴线标记为任何名称,如“经验”和“技能”,但总体思想不会改变。“努力程度”或“经验”是指在预测某一个问题上投入的金钱、时间或批判性思维,而“准确程度”或“技能”是指这一个预测在真实世界的可靠程度。
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该曲线的名字来自著名的商业法则,名为帕累托原理或“二八定律”( 即80%的公司利润来自20%的重要客户)。正如我在这里所说的,把几件最基本的事情做好会有很大的帮助。在扑克牌游戏中,只要简单地学会在牌不好的时候弃牌,在牌好的时候加注,努力预测对手的底牌,就会大大地减少自己的损失。如果你真的这样做了,也许你只用了20%的时间学习如何玩扑克牌游戏,但也许其余80%的时间里你会和德万这样技术一流的玩家一样明智。
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在其他许多倚重预测的领域中,二八法则仍然成立。第一次成功的经历通常始于正确的数据、正确的技术和正确的动机。我们需要一些信息,越多越好,并且能保证其准确性。我们还需要熟练地掌握技术,越高端越好,但更重要的是知道如何使用这些信息和技术。还要关注准确性,抓住客观真相,阿谀奉承的预测并非我们想要的,出镜成名也不是我们的目的。
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图10–3 帕累托曲线
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然后,就会进入中间环节,基于经验和常识以及一些系统处理过程(而非临时随意地)建立一些经验法则(启发法)。
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这些并非易事,许多人都会出错。但也并不是很难,只要按照这一个方法去做,普通人也能和预测专家一样做出可信度较高的预测。
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然而有些时候,重要的不是你的预测本身有多好,而是这些预测和竞争有多大关系。在扑克牌游戏中,即便你能做出的决定的正确率为95%,但仍会输个精光,因为你的对手做出的决定的正确率为99%。同样的,要想在股市中叱咤风云,也需要一些投资团队来为你作预测,投资团队的成员必须是精英人才,身着高档套装,拥有工商管理学硕士(MBA)学历,毕业于常春藤高校,拿着七位数的薪水,拎着高配置的手提电脑。
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在这种情况下,想要打败别人,就要加倍付出努力。你会发现,自己很快就会遭遇收益递减的窘境。你收获的额外经验、策略中新添的妙计和预测模型中的附加变量,所有这些,并不能使你的牌技有所长进。同时,你建立的那些经验法则虽然有用,但现在你需要学习经验以外的更多东西。
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然而,在竞争十分激烈的领域,只有提高边际效益才能挣到钱。竞争为人们设定了“水位”,而个人的利润只是“冰山一角”:漂浮在水面的仅仅是一小部分竞争优势,而隐藏在水面下支持它的,是一个由汗水铸成的巨大堡垒。
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我曾经努力想避开这些领域,转而在一些“水位”很低的领域下功夫,把最基础的做好,也能得到我想要的。在“点球成金”之前的年代,棒球也是“低水位”领域之一,所以当时比利·比恩仅凭借对一些小事——如上垒率比击球率能更好地衡量一个球员的进攻表现——的认识就赚得盆满钵满。现在,很多人都意识到了这一点。在政治领域,如果再多几个“538”这样的网站,我就知道自己没多大赚头了。但通常情况下,我足以同政治评论员“竞争”,比如同“麦克劳夫伦讨论小组”的那些评论员,他们做预测时甚至连尽量准确都做不到。2000年年中的扑克牌游戏也是如此,一些新手自以为仅从电视转播中就可以学会如何打牌,于是源源不断地涌进扑克牌领域,正是他们拉低了该领域的“水位”。
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如果你具有很强的分析能力,并且能够在许多领域中发挥这种能力,那真该仔细考虑一下竞争实力。在有些领域,竞争屈服于不良动机、不良习惯以及对传统的偏执,如果你很擅长对这样的领域作预测——你有更可靠的数据或更过硬的技术——通常就有可能小赚一笔。而在人人都能对基本情况预测准确的领域中,想要脱颖而出的难度就更大了,如果这时你还认为自己拥有很大的优势,那可就是自欺欺人了。
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总的来说,即使常常是事倍功半,社会也仍需要为预测付出额外的努力,或者我们应该意识到我们做的近似估计总是伴随着权衡发生的。但是,如果把预测当作商业手段,那你最好还是另谋高就吧。
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图10-4 处于竞争环境下的帕累托曲线
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