1704470296
1704470297
我多年的老友莫问剑，在农村电商领域为自己开辟了崭新的事业。多年前他在新华社做记者，“铁肩担道义，妙手著文章”，后来下海经商，几经折腾，数次起伏，还在创业节目《赢在中国》中成为“网红”。如今他站在了农村电商的风口与创新大潮的浪尖。
1704470298
1704470299
对于经营农村电商，县政府可大有作为。政府可以完善基础设施，让农村通路，让农民都用上手机，都能上网。政府可以帮助建立起物流体系，让村村镇镇成为流通节点。政府可以培训农民网络入门、经商技能、金融知识。政府可以帮助农村推广自己的特色，连接起外部精彩的世界。农村电商，在很大程度上是建立起食品从田间到餐桌的链条，政府在食品安全方面也要负起责任。电商仅仅是开始，会带入更多的科技、创新、创业的元素，让田园风光与现代生活共存。
1704470300
1704470301
莫问剑、金苗妙的大作《上山下乡又一年：县域电商就该这么干》带着我游历了中国广袤的农村，令我叹服他们在那么短的时间内，已经开始改变中国许多地方，让我更加领略到了电商与科技的闪电正在击入中国大地。我瞬间觉得，农业、农村、农民都可以很酷！
1704470302
1704470303
此文系《上山下乡又一年：县域电商就该这么干》之序。
1704470304
1704470305
2016年8月22日
1704470306
1704470308
互联网提升劳动生产率了吗
1704470309
1704470310
中国和全世界的决策者都在为经济发愁。中国“新常态”，下行压力仍然很大。全球“新平庸”，经济增长处于低水平，主要经济体基本依靠负利率和零利率支撑。
1704470311
1704470312
中国和美国的劳动生产率都遇到了麻烦。经济学家蔡昉测算，中国的全要素生产率从1995—2009年每年增长3.9%，下降到了2011—2015年每年3.1%，预计“十三五”期间，全要素的生产率会下降到2.7%。
1704470313
1704470314
美国的全要素生产率在1995—2004年高速增长，达到3%，正是互联网迅速普及、IT技术与经济全面结合的时期。2004—2014年降至2%。过去5年平均每年仅增长1%，而最近更低于1%。
1704470315
1704470316
劳动生产率决定着就业者的收入水平，也决定着生活水平。劳动生产率下降如果持续下去，对中国来说就意味着跨越中等收入的步伐会放慢；而对于美国来说，意味着中产阶层收缩，老百姓家庭收入没有增长，甚至收入差距扩大，会引发民粹主义上升。这也是地产商出身的特朗普能成为美国总统的经济与社会背景。
1704470317
1704470318
且慢，这些年来，中国和美国互联网和科技进步不是很明显吗？人们不是在说第三次或第四次工业革命吗？为什么这一轮技术创新目前还没有像以往那样提升劳动生产率？
1704470319
1704470320
对比经济增长放慢，美国与中国涌现了一大批高估值科技公司，人均创造的收入和利润远远高于传统产业。互联网方便沟通，显著提升了人们的协作水平，降低了交易成本，为什么劳动生产率不升反降呢？
1704470321
1704470322
也许这个问题在中国比较好回答。没错，中国的新经济部分看起来发展很快，但是，新经济的培育和成长并没有带来“创造性破坏”。中国积累了庞大规模的亏损、低效、依赖国家补贴的“僵尸企业”，长期无法退出市场。此外，劳动人口结构老化影响经济效率，对劳动生产率贡献最大的农民工已经不再年轻。
1704470323
1704470324
但是，从硅谷背景的经济学家到中国统计机构，都开始质疑统计方法有问题：不是经济不行，而是统计不行。目前的统计，没有把互联网带来的新经济因素考虑在内。比如，租车软件显著提高了效率，搜索帮助人们获取信息和知识比以往快许多，地图和导航服务让交通更便捷，电商既减少了购物时间，又给消费者提供了更多的选择。
1704470325
1704470326
所以，美国根本不存在劳动生产率的问题。谷歌首席经济学家、加州大学伯克利分校的经济学教授哈尔·瓦里安（Hal Varian）认为，如果说劳动生产率有问题，那一定是统计有问题，或者劳动生产率定义有问题。斯坦福大学经济学教授尼古拉斯·布鲁姆（Nicholas Bloom）则断定“硅谷劳动生产率正在大爆炸”。
1704470327
1704470328
中国国家统计局也开始有些怀疑使用了多年的统计方法。调整统计方法，新经济的数据对冲仍在探底的旧经济数据，整体的GDP可能会好看一些。
1704470329
1704470330
更重要的是，中国拥有全球最多的互联网人口，是全球最大的互联网经济体。统计互联网经济，测算互联网带来的劳动生产率的提升，中国与美国面临着同样的问题。
1704470331
1704470332
成功的互联网公司大多创造了多边市场机制，建立了平台型经济，使得免费服务流行、共享经济崛起，但互联网带来的更高效协作与共享无法从市场上体现出来。从摩尔定律50年前被提出到现在，计算效率提升了数千万倍，用户在购买了硬件之后，几乎可以免费获取各种软件服务。IT基础设施建成和硬件产品普及之后，我们正在进入一个“软件定义一切”的时代，软件应用多数是免费的，尤其是云计算普及之后。
1704470333
1704470334
经济学家似乎也分成了新经济和旧经济两个派别。美国劳工部以及东海岸的经济学家们坚持他们的统计方法，如芝加哥大学研究劳动生产率的查德·西弗森（Chad Syverson）和通用电器公司的首席经济学家马可·安努齐亚塔（Marco Annunziata）。问题就在于互联网经济大量发生在非市场的领域，发生在个人之间，无法进行统计。对市场领域的统计方法没错，只是非市场领域目前无法统计，即使如此，这轮互联网和技术进步带来的福利，与这些年来全要素劳动生产率的损失相比，也是无法相提并论的。
1704470335
1704470336
用目前的统计方法还可以解释的是，互联网和技术进步渗透到各行各业和整体经济需要一定的时间。当新技术产生颠覆性作用时，需要一定的时间来推动劳动生产率的提升。例如，当年洗衣机发明时，家庭洗衣的时间明显缩短，但这一效率提升并没有被统计。只是洗衣机和其他家用电器把家庭妇女从家务活中解放了出来，使她们走入就业市场，提升了劳动生产率，推动了经济增长。
1704470337
1704470338
所以，如何评价当前互联网和技术进步对于经济的推动？硅谷的颠覆者们会说，几十个年轻人创办的一个互联网公司，可能就是一个估值超过10亿美元的“独角兽”，还有比这更高的生产率吗？对于那些面对传统低效经济的崩溃，而急于找到新的经济增长动力的政府来说，它们迫切需要新经济来填补空白。
1704470339
1704470340
然而，历史上历次工业与技术革命告诉我们，技术渗透到实体经济中需要一个过程，而且它们在不同行业中的渗透速度和程度都是不均匀的。这一轮以互联网为代表的技术进步，对于经济的影响是才刚刚开始还是已经结束，在很大程度上取决于人们用这些技术干什么。
1704470341
1704470342
我曾经在朋友圈里发问：“难道机器人刷屏，也会创造GDP？”
1704470343
1704470344
2016年9月13日
1704470345
[
上一页 ]
[ :1.704470296e+09 ]
[
下一页 ]