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表7–1罗列了各个领域内一系列旨在“改善问题”的尝试及其后果。请注意一个显而易见的事实：在所有例子中，这些做法都是在否认反脆弱性。
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表 7–1 各领域中让系统变得更为脆弱的干预及其产生的影响
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领域 干预的例子 医源性损伤的成本 医疗健康 过度治疗
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否定人体的随机性，如稳定进食、恒定温度等
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增加而非减少药物
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脆弱性
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医疗错误
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身体更弱（但寿命更长）的人类，更有钱的制药公司，对抗生素产生耐药性的细菌
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生态 对森林火灾的微观管理 日益恶化的总风险 —— 更大的“森林火灾” 政治 中央计划
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美国“为了稳定”而支持腐败政权
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信息不透明
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革命之后的混乱
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经济 “不再有繁荣与萧条的循环”
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[格林斯潘（美国），工党（英国）]，大稳健（伯南克）
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国家干预
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优化
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为罕见事件定价的错觉，风险价值法，规模经济的错觉，无视二阶效应
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脆弱性
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危机一旦发生，影响更大
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对亲政府的老牌公司的支持压制了新创企业的发展
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易受攻击，伪效率
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大问题爆发
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商业 积极的建议（江湖骗术），关注收益而不关注风险（规避风险） 骗子牟利
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公司破产
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都市 城市规划 市场衰败、市中心没落、犯罪增加 预测 无视过去糟糕的预测记录，仍企图预测“黑天鹅”事件（第四象限） 隐性风险（人们根据预测结果行事，结果将冒更大的风险） 文学 编辑试图更改你的文字 讨好读者的，更具《纽约时报》风格的商业化文字 子女教养 足球妈妈（或爸爸），消除孩子生活中的所有随机性 孩子思维的观光化 教育 整个概念建立在干预的基础上 荒谬——儿童思维的转型 科技 新事物狂热症 脆弱化、异化、钝化 媒体 高频率的无趣信息 噪声/信号筛选机制被打乱干预 鲸鱼能像鹰一样飞吗？
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