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续前表
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复杂经济学：经济思想的新框架 [:1704531175]
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复杂经济学：经济思想的新框架 注释
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引言 复杂性思维造就复杂经济学
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[1] 这本文集指的是《经济中的收益递增与路径依赖》（Increasing Returns and Path Dependence in the Economy），布莱恩·阿瑟著，美国密歇根大学出版社，1994年出版。
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[2] 请参阅约翰·霍兰德和约翰·米勒（John Miller）的文章《经济理论中的人工适应主体》（Artificial Adaptive Agents in Economic Theory），载于《美国经济协会会议文章》，1991年。
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[3] 请参阅达米安·夏利（Damien Challet）和张翼成（Yi-Cheng Zhang）的文章《协作组织在少数者博弈模型中的出现》，载于《理学A》（Physica A），1997年。
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[4] 请参阅阿瑟于1993年发表在《科学美国人》第5期上的文章。
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[5] 请参阅理查德·伦斯基（Richard Lenski）等人的文章《复杂性特征的进化起源》（The Evolutionary Origin of Complex Features），载于《自然》，2003年。
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[6] 请参阅阿瑟于1999年发表在《科学》杂志上的文章。
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第01章 什么是复杂经济学
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[1] 请参阅《作为一个进化的复杂系统的经济》（The Economy as an Evolving Complex System）各卷。第一卷的主编是阿罗、安德森和派因斯，于1988年出版；第二卷的主编是阿瑟、布卢默和莱恩，于1997年出版；第三卷的主编是布卢默和杜尔劳夫，于2005年出版。关于“复杂经济学”思想的历史，请参阅丰塔纳（2010）和阿瑟（2010 b）的文章，更通俗一些的解释，请参阅沃尔德罗普（1992）和拜因霍克（2006）的著作。复杂经济学已经有了多种形式的变体，包括生成经济学（generative economics）、互动行为主体经济学（interactive agent economics）、基于行为主体的计算经济学（agent-based computational economics），请参阅爱泼斯坦（2006 a）、米勒和佩奇（2007）、特斯法齐和贾德（2006）的文章。
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[2] 关于复杂经济学的一般方法，也请参阅阿克斯特尔（2007）、科兰德（2000，2012）、爱泼斯坦（2006）、法默（2012）、贾协（2006）、基尔曼（2011）、罗瑟（1999）、特斯法齐（2006）等人的文章。“复杂经济学”这个术语是阿瑟于1999年首次使用的，见阿瑟（1999）的文章。
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[3] 请参阅布劳格（2003）、布朗克（2009，2011）、卡西第（2009）、科兰德等人（2009）、戴维斯（2007）、法默和格林纲科普洛斯（2008）、基尔曼（2010）、科普尔和卢瑟（2010）、克鲁格曼（2009）、米罗斯基（2002），以及辛普森（2002）的论著。
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[4] 1909年，在与熊彼特交谈时，瓦尔拉也曾经表达过类似的观点，“从根本上说，生命是被动的，只有在受到自然或社会的影响时，才会调整自己来适应。因此，关于静态过程的理论，事实上就构成了整个理论经济学”（塔布，1999；莱斯曼，2004）。
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[5] 正如凯恩斯在1937年所指出的，“对于欧洲战争的前景、铜的价格以及今后20年的利率等关于这些事件，没有任何科学依据可以让我们得出可计算的概率。我们根本不知道”。
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[6] 索罗斯在1987年将此称为“反身性”（reflexivity）准则。
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[7] 对此，一种标准的反对性观点认为，如果允许行为主体的推理不是演绎式的，那么就意味着接受任意性的存在。靠什么去阻止行为主体，不会在这种随意的信念或行为中进行特别的选择，以达到某些有利的结果呢？这种情况当然是有可能发生的，但是这并不能证明退回到那种不切实际的“理性”行为模型的合理性。我们强调的观念是，不能为了简化分析而假设某种行为，而必须假设能够使模型更符合实际的行为。
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[8] 事实上，将这种情形称为“有限理性”可以说是用词不当。它意味着行为主体并没有利用自己所掌握的全部推理能力，而这在不确定性情形下往往是错误的。
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[9] 当然，“当前状况”也包括相关的历史或对于历史的记忆。
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[10] 现代计算思想将计算视为持续的、同时的、并发的、分布的，而且也是概率化的。请参阅美国计算机协会2010年的“普遍存在研讨会”中《什么是计算》（What Is Computation?）一文，也可以参阅拜因霍克的论著（2011）。
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[11] 在前面，我曾经指出经济的未来是不确定的，严格地说就是经济中并不存在完美的算法规则。因此，在现在这个思想实验中，我假设了一个“上帝”，他可以决定每个行为主体在所有情况下的行为反应。
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[12] 包括它是否收敛，或始终停留在某个极限的给定领域内。