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经济学引申
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标准差（standard deviation），在概率统计中最常被用来统计分布程度（statistical dispersion）。标准差的定义为方差的算术平方根，它反映组内个体间的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。标准差可以反映平均数不能反映出的东西（比如稳定度等）。标准差的概念是由卡尔·皮尔逊（Karl Pearson）引入到统计学中的。
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分享能产生喜悦的原因是，在我们使用资源的时候，我们身体里一种叫皮质醇的激素会产生变化。这种激素的作用是抑制身体的应激反应，避免过敏和炎症，然而一旦过多，它也会削弱免疫力。当我们只为自己消费而忽略亲密关系时，这种激素就会更多地分泌，带来消极和羞愧的情绪。我个人猜测，这大概是人类进化过程里为了种群繁衍而形成的进化策略吧。
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脑洞经济学：人人都要有的经济学思维 女性在网络上的“战斗力”强于男性吗？
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我原以为这个主题非常适合写给老婆，毕竟每次别人是发工资，我都是转发工资。但是当我带着邪魅狷狂的微笑收集了一些资料之后，得到的结论有点令人意外。
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想知道女性的网络购买欲是否更强，需要了解网购的性别差异。
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经济学引申
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性别经济学是从经济学的角度，运用劳动经济学和人口学理论，解释经济活动中性别差异、隔离、歧视等现象存在的原因。
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性别经济学对性别方面的相关研究领域和发展状况进行系统性描述；从经济、社会和个人因素等角度，描述和分析经济活动和家庭生产中的性别差异，以及从劳动参与率、性别隔离、人力资本、补偿性工资和性别歧视等角度剖析性别差异的原因；并对促进性别公平的政府政策以及劳动力市场上促进性别公平的相关政策进行研究。
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单独研究性别差异的相关论文很少，大部分文章都同时比较了其他因素对网购的影响。比如Park and Kim（2003）[1]等文献，虽然提及了性别差异，但是同时指出性别不是影响网购欲望的主要因素，年龄、收入、教育程度等因素更加重要。
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这批文献大多发表在可靠的刊物上，十年前的文章在社科领域也不算是老文献。但是由于网购在近些年的飞速发展，这些文献很可能已经不能解释现状了，因此不予采信。
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然后我看到了Hasan在2010年的文章[2]，选题和这个问题完全一样，似乎可以完美地回答提问者的问题。他的结论概括起来是：“男性对网络购物的认知度、情感度和实际参与都高于女性。”
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我大概扫了一眼他的研究方法，他是把自己班里的80名同学当作样本来做问卷。这样做虽然方便，但是样本数量小，而且都来自同一个学生群体，可能不够客观。再仔细看，这位教授来自卡塔尔大学，中东地区的性别差异与世界其他地方相比更加特殊。因此，他的结论暂时只作为参考。
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加里·贝克尔提出的经济学帝国主义学说已经可以囊括所有社科领域，大师帮我们把牛都吹出去了，可不能让那帮搞社会学的抢占了先机。
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经济学帝国主义率先由加里·贝克尔提出。他的贡献是通过把广泛可见的，但在表面上没有联系的现象与某种单纯的一般经济学原则相联系，从而具有开拓经济分析新视界的独特性质。
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在其博士论文《歧视经济学》中，贝克尔首次运用了这种方法。此后，他的著作《人力资本》《犯罪与惩罚：经济分析法》和《家庭论》都运用了这种方法。贝克尔认为，经济学本质上是一种思维方式，其核心是由“最优化行为、市场均衡和偏好稳定的假设组合而成的”，这种经济学方式适用于人类行为更广阔的领域，包括通常认为不属于经济学范畴的犯罪、婚姻、教育、政治等等。贝克尔由此开辟了原先只为社会学家、人类学家和心理学家所关注的研究领域。
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我想了想中国近些年网购的爆炸式增长可能会是有吸引力的课题，所以把搜索范围缩小到中国。于是就看到了Gong，Maddox and Stump在2013年的研究[3]。同样，他们也是对年龄、性别、受教育程度等因素都做了考量。结论是：“性别在网购中不是一个显著的影响因素。”
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这显然不是一个合适的答案。因为既然我们想知道性别差异对网购造成的影响，那么即使性别不是主要影响因素，也至少应该对此做出解释。至少要搞清楚网购者的性别比例，也算是一个交代。
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照着这个思路，我找到了一篇瑞典的论文（Akbar＆James）[4]。它说当地网购者中66.66％是男性，34.34％是女性。可是这加起来根本不是100％好吗？
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迫不得已，我搜了搜中国国家统计局的数据。《2015年中国网络购物用户调研报告》显示，不同性别之间并没有明显差异。
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然后，我又看到了《2012—2013年度中国社交移动电子商务市场报告》，男性网购数据大约是51.4％，女性是48.6％。确实差异很小。
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现实链接
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