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图3.13 拉宾在诺贝尔委员会介绍前景理论时提供的图示
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对比图3.12和图3.13可见，图3.13的原点被拉宾明确标记为“r”——参照点，这是因为它在前景理论中的核心地位，实在太容易被新古典经济学家们忽略——他们习惯于认为一个人的快乐与痛苦的水平唯一地取决于他的财富总量，而不是财富的增量。现在，拉宾明确地将横轴标示为“c-r”，即财富的增量。如图3.13所示，我在讲义的这一页借助拉宾图示分析了著名的“门票”故事——假设你邀请女友乘车从北京大学到国家大剧院看一场演出，可是：（1）你在网上购买的门票在公交车上丢失了；（2）你在公交车上丢失了准备买门票的钱。请问，你愿意在歌剧院门口的票房买两张门票吗？
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门票故事里的两种情形，在新古典经济学里通常被归入不会影响决策的“沉降成本”——所谓“碎瓶不顾”，已经碎了的瓶子为什么还要回头顾看呢？可是，在前景理论的分析框架里，如果参照点改变——在这里就是“心理账户”的改变，完全可能影响决策。实验结果表明，统计显著地，当情形（1）发生时，你不愿意买两张新的门票——因为这两张门票的代价在你的心理账户里是已支付了的；而当情形（2）发生时，你更愿意买两张新的门票——因为你丢失的是钱而不是门票，所以在你的心理账户里这两张门票还没有支付代价。
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图3.14 前景理论关于主观概率权重的图示
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通常用于刻画“前景理论”的第二张图示，如图3.14（取自《行为经济学讲义》图7.40），显示的是不确定性条件下决策者想象中的以不同概率水平出现的事件的重要性（权重）与事件的客观概率之间的关系。如图示，人们倾向于高估小概率事件的权重——即给予客观概率很小的各种事件过高的（超过客观概率的）重要性感受，同时倾向于低估大概率和中等概率的各种事件的权重。典型地，买彩票的人倾向于高估中彩的概率。另一方面，吸烟有害健康，这是概率很高的提醒，可以认为是大概率事件，但人们普遍低估这一事件的重要性。对于高估小概率事件，贝克尔有一个猜测：当人们想不清楚未来事件的时候，他们倾向于将小概率负面事件的后果想象得更严重，并且将小概率正面事件的后果想象得更美好。对于低估大概率和中等概率的事件，我认为主要是因为“习惯”——这些事件经常发生，于是成为我们习以为常的事件，前述“韦伯—费希纳”关于刺激强度的边际效应递减律意味着，习以为常的事件留给我们的印象，强度是边际递减的，于是，我们倾向于低估它们的重要性。
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回到图3.10，我需要结束关于人脑三套不同系统的讨论。外缘系统是哺乳动物的情感中枢。人类大脑皮质，尤其是前额叶，在晚近10万年突然有爆发式的扩张（参阅《行为经济学讲义》第四讲），随之而来的是人类独特的语言和理性能力。理性脑的爆发式扩张，使人类脑内在演化的不同阶段形成的不同结构之间很难完全“磨合”。所以，对人类而言，情感与理性之间常有严重冲突——导致自杀或癫狂等非理性行为。
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现在我要介绍辛格2015年1月的达沃斯演讲。她对在场的听众（世界各国对政策制订有影响力的人）演示了她最近几年指导的“正念修行—同情—悲悯”训练的成果。容我解释“正念修行”这一短语，它的英文是“mindfulness meditation”7。Samash Alidina在2010年出版的《傻瓜正念修行》开篇介绍，“正念”在日文里的汉字表达是“念”——全心集注于此刻，这是正念修行的关键。卡巴金（Kabat-Zinn）的定义是：一种有目的地、不评判地将注意力集中于此时此刻的方法。读者检索维基百科不难看到，卡巴金的传承，其思想源流之一是铃木大拙（1894-1966）8。不过，卡巴金在以后开班培训时努力切断他的修行方式与佛和禅的关系，他主张不谈信仰，只修心性。也因此，他主要依托于医学院。
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辛格将参与训练的人分为四组，其中一组是对比组，只学习正念修行。另外两组，在最初的三个月学习正念修行，在随后的六个月里尝试不同的训练顺序：（1）在正念修行的基础上，训练同情心，然后训练悲悯心；（2）在正念修行的基础上，训练悲悯心，然后训练同情心。此外，全部参加训练的人要在不同阶段训练“同理心”（即“他心理论”）。在全部训练过程中，辛格的研究团队收集被试的遗传学数据、脑成像数据和行为学数据。给我印象最深的是，对于孩子们，在不超过半小时的训练之后，他们的社会认知、社会情感和同理心的能力就有显著改善。辛格在达沃斯的演讲标题是：通过训练我们的脑，我们可以让世界变得更好。
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费尔、辛格、萨克谢，他们从不同的知识路径进入神经经济学领域，参阅我的《行为经济学讲义》第三讲。他们的研究主题有相当多的重合，但是，他们显然有十分不同的问题意识。费尔的问题意识可以说大致还是经济学的，他定期在麻省理工经济系讲课，2006年浙大和北大的毕业生柯荣住和2010年复旦和北大的毕业生徐轶青分别听过他的课（参阅《行为经济学讲义》第八讲）。萨克谢的问题意识基本上是脑科学的，而辛格的问题意识则是社会政策的。南怀瑾去世前的几年里，常与彼得·圣吉（Peter M.Senge）见面。那时，他告诉彼得·圣吉，东方静坐与西方的脑科学相结合，将使人们的行为产生革命性的改变9。辛格在2015达沃斯演讲的结尾部分指出，她的新方法将彻底改变经济学及其模型。因为，经过“正念修行—同情心—悲悯”的训练之后，人们不再是冷漠的，他们在经济决策中明显地倾向于顾及他人和环境。个人不再孤立，而是在社会网络里。
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行为经济学要义 四、网络社会科学
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回到图1.5，行为经济学应当整合的第三类模型，来自被称为“网络社会科学”的领域。这一领域的重要主题是关于“小世界”现象及其拓扑结构的。最经典的文献，由邓肯·瓦特（Duncan Watts）1999年发表于《美国社会学杂志》，如图4.1所示，标题是“网络，动力学，小世界现象”。参阅我的《行为经济学讲义》第一讲和第二讲，尤其是第二讲，那里有瓦特2004年发表于《社会学年鉴》的回顾文章，“网络新科学”，介绍他的“小世界”网络研究。事实上，《自然》杂志1998年已发表了瓦特和他的博士导师斯特罗嘉兹（Steven Strogatz）的“小世界”文稿，标题是“小世界网络的群体动力学”。当时，瓦特还在科奈尔大学读数学博士。2000-2007年，瓦特是哥伦比亚大学社会学教授。后来，可能是在他的学术假期里，为了利用互联网公司的数据，他加盟“雅虎”，成为那里的首席科学家。大约2012年，他加盟“微软”，成为首席研究员。
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图4.1中，我写了许多注释，特别画了一幅示意图（该图右下角）。首先，请读者想象，在平面内有一个规范网络，即全部节点有数目相等的纽带。围棋盘就是这样的网络，每一节点有四个邻居。现在，瓦特将规范网络的随意一条纽带改接到四个邻居之外的任一节点。
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图4.1 瓦特1999年文章的标题及我的注释
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瓦特在这项研究中只关注网络的两项参量：（1）任两节点之间的平均距离，例如，对任何给定的两个节点x和y，求它们之间的最短路径——即包含的纽带数最少的路径的纽带数，然后让节点x和y走遍构成网络的全部节点的集合，最后，求所有这些最短路径的平均值，就是网络的“平均距离”；（2）由任一节点及与其直接联结的节点构成的“局部网络”的团聚系数，例如，给定节点x和与它直接联结的节点——称为“x的邻域”，首先计算x及其邻域里全部节点相互之间的全联结图的纽带数M，其次计算x及其邻域里全部节点相互之间实际上存在的纽带数N，最后计算比值“N/M”——定义为x的局部网络的团聚系数。让节点x走遍构成网络的全部节点的集合，求所有这些团聚系数的平均值，就是网络的团聚系数。瓦特每次随机改接一条纽带之后，重新计算网络的平均距离和团聚系数，直到最初的规范网络被完全随机改接。
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现在，用横轴刻画规范网络被随机改接的纽带数占纽带总数的百分比（从0到1），用纵轴刻画每次改接之后网络的平均距离和团聚系数，那么，瓦特发现，随着随机改接的比例的增加，平均距离和团聚系数都开始下降，但是，平均距离下降更早也更快。当随机改接的比例接近1的时候，平均距离和团聚系数的下降速度趋于平缓。于是，可以想象，如图4.2所示，平均距离曲线和团聚系数曲线在随机改接比例远离0并且远离1的时候出现了较大的差距——团聚系数曲线下降较慢，故位于平均距离曲线的上方，这两条曲线在0和1这两端点附近趋于一致。
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图4.2 瓦特刻画的小世界（取自瓦特1999年文章）
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所谓“小世界”网络，如图4.1的右下角，就是在这两条曲线有较大差距时的网络形态，它的直观涵义是：一方面，平均距离迅速缩短，另一方面，各局部网络之间并不迅速同质化（因为团聚系数下降较慢）。显然，“小世界”网络是通例，而改接比例为0和1这两端，是特例。瓦特指出，几十万年前，人类居住在东非洞穴里，每一个洞穴内部的社会网络形态相当于随机改接比例是0（规范网络），而洞穴与洞穴之间很少往来，故而平均距离很远。同时，每个节点有四个邻居，团聚系数也很高。这样的社会，他称为“洞穴人的社会”，如图4.3所示。钱穆考证古代中国的井田制社会，鸡犬之声相闻，老死不相往来，就是洞穴社会。我更愿意借用社会学家的术语，将这样的世界称为“熟人社会”。
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