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个人计算机(PC)、软盘、Mac 和 Windows 操作系统等一系列计算机创新的出现极大地推动了计算机的普及,人们在日常工作和生活中使用的文字与数字在计算机上自动转换成数据。随着计算机软件业的发展,图形、照片、语音、影像等都成为可以处理的数据。美国在 20 世纪 90 年代初,其他发达国家在 90 年代中期,中国在 21 世纪初都基本完成了计算机的普及,有效地推动了社会的现代化和信息化进步。
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这时,数据已经差不多变成了计算机领域的专有名词,只有能够输入计算机的才算数据,只有计算机能够处理的才算数据,其他只被看作准数据或非数据。如何获取、存储、计算、使用数据变成了专门的高深学问。掌握了这些学问的人也成了社会需求大、收入高、贡献大的一批人物。
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随着计算机的普及,如何在计算机之间迅速传递数据就成为新的挑战,特别是在空间距离远、时间要求快的一些领域,例如国防、金融、科研、通讯等。最开始,专家们运用不同的方法和标准在计算机之间建立了一些专用线路和专用网络,用来传输专门的数据。这种方法成本高、维护难、用途窄,人们又试图利用公共通讯网络例如电话网传递数据。终于在 20 世纪 70 年代开始,经过十多年的努力,建立了后来被人称为互联网的通用型数据传输网络。一个崭新的时代开始了。
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计算机与互联网的结合,不仅解决了数据计算和数据传输问题,更重要的是人们解放了自己的双手、双腿和头脑,可以集中思考一些更具挑战性和前瞻性的问题。例如,利用计算机和互联网,有没有可能把过去无法数据化的东西变成新的数据源?如何利用这些新获得的数据产生新知识、新产品、新服务?怎样利用新数据解决困扰人类社会的重大问题,例如战争、贫困、疾病和贫富差距?
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在过去二三十年中,人们利用各种新出现的科学技术进步成果,创造出了各种获取全新数据的工具,例如手机、手表、眼镜、穿戴用品、运输工具、制造设备、医疗设备等,都可以用来获得过去无法获得的人类生活、生产、交往的数据,获得自然界运动变化的数据,获得物质自身与物质生产的数据。这些数据数量之多、种类之繁杂、增长速度之快,终于在 2010 年前后引起了足够多的人的注意,并开始思考这个现象背后的意义。一时半会儿想不明白,人们干脆给这种现象起了个形象的名称——大数据。
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计算机技术和互联网专家们看到了数据多、数据乱、数据增长快的麻烦,所以从技术挑战的角度描绘这一现象,失之于狭隘。
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IT 公司和网络公司看到了利用数据提高原有商业模式的效率,增加收入的好处,所以从精细化经营和数据挖掘技术的角度描绘这一现象,失之于浅薄。
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社会大众看到了个人数据有可能被企业、政府或他人利用,所以从个人隐私和权利角度描绘这一现象,失之于片面。
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老派知识精英们以及体制掌控者们看到了数据泛滥有可能造成现有社会体制混乱,失去精神贵族或既得利益集团的地位,所以从消极抵抗的角度去描绘这一现象,失之于恐惧。
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盲人摸象,各有各的感觉。但无论突出哪一点,都无法抹杀一个事实:世界上的万事万物正在以越来越多的数量、越来越多的种类、越来越快的速度被人类数据化。这是世界上各行各业的人们出于各种动机有意或无意共同努力造成的,不以哪个人、哪个社会阶层、哪个利益集团的意志为转移,差别无非是哪个国家走得快一点、自觉一点、得益多一点,哪个国家走得慢一点、被动一点、受害大一点。在这个意义上,大数据可以被定义为:世界上万事万物都在被数据化,形成一个与现实世界相关联的数据世界。人类可以利用数据化的方式,应对和解决生存与发展问题。
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历史上,凡是被冠以“大”的东西,都是后来被公认改变了世界的事情。“地理大发现”在当时不过是一个叫哥伦布的冒险家想找到去印度的航线,误打误撞发现了美洲,居然引发了殖民主义热潮,为工业革命做了知识和物质准备。“法国大革命”为人类提供了一整套新思想和全新的共和体制。“大萧条”以全球范围的经济崩溃,为资本主义从原始状态进步到现代状态做了痛苦的准备。“大爆炸”理论以超乎常识想象的卓越思考与验证,为人类认识我们所生活的宇宙空间提供了完美的说明。这些事情发生的时候,人们并未认识到它们的历史意义,时间过得越久,伴随这些事件所形成的概念名词越显示出其丰富的内涵。“大数据”应该有资格成为“大”概念系列中最新的一员。
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大数据经济:大数据时代,互联网加法如何做? 大数据时代的下一个“倒霉蛋”
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有物理学家说,整个宇宙无非就是一堆数据。
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有化学家说,化学过程无非就是一堆数据。
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有生物学家说,生命无非就是一堆数据。
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有经济学家说,经济无非就是一堆数据。
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有社会学家说,社会无非就是一堆数据。
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有军事学家说,战争无非就是一堆数据。
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