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有经济学家说，经济无非就是一堆数据。
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有社会学家说，社会无非就是一堆数据。
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有军事学家说，战争无非就是一堆数据。
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有政治学家说，政治无非就是一堆数据。
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有历史学家说，历史无非就是一堆数据。
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这不是愤世嫉俗，也不是故弄玄虚，而是说明了一个事实，阐述了一个道理。
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今天，基于数据的科学已经上至星空、深海、地心，下至基本粒子、DNA、脑电波，都在深度探索之中。没有任何物质不可以被数据化，差别只在时间、成本和分析能力上。社会活动的方方面面都在被数据化的过程中，没有任何主题不可以进行基于数据的研究，差别只在数据收集的困难程度、成本以及出于利益的阻挠。
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科学领域的数据化方向已经不是问题，网络业和 IT 业的数据化方向也已经不是问题，制造业、商业、服务业以及大多数传统产业的数据化方向近来也逐渐明确。比较麻烦的是社会领域、政治领域和国际关系领域，这些领域里的大数据趋势并不仅仅依赖技术的或商业的逻辑发展，反而更多地受制于权力格局、既得利益格局和文化传承。
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在计算机时代，苏联出于意识形态和政治上的原因，拒绝计算机的社会普及，仅在政府部门和军事安全领域推广，使得整个社会的运转效率远低于美国。在这样的情况下，孤注一掷搞什么核平衡、军备竞赛，将国力与军力混为一谈，最后弄了个糊里糊涂。
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在互联网时代，欧洲和日本更多地出于文化上和经济上的理由，被动地接受互联网，结果二十年来毫无建树，没有一个具有世界范围影响力的创新出现。法国曾经以互联网妨碍法文影响力的愚蠢理由，对网络信息的传播持排斥态度，结果既没能阻碍互联网的推广，也没能保住法文在网络世界的地位。今天的互联网上，英文信息占绝对压倒的优势，几乎成为跨文化交流的通用语言，而像法文、俄文、中文所占的网络信息比重很小，与其国力极不相称。
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如今世界进入了大数据时代，又要轮到哪一个倒霉蛋了呢？
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笼统地看，目前对大数据的恐惧、疑惑和抵触大致来自四个方面：
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第一个方面，是普通百姓对类似《1984》所描述的那种“老大哥”对百姓无孔不入、无所不在的监视和控制的恐惧和抵触。这表现为对互联网和大数据侵犯或疑似侵犯个人隐私和公民权利的不满，斯诺登事件的爆发使这种不满达到高潮。其实，网络世界与现实世界息息相关。现实世界里个人隐私和公民权利得不到尊重和保护，网络世界里同样得不到，反而因为技术的发展和成本的下降使得这种侵犯变本加厉。现实世界里个人隐私和公民权利基本得到尊重和保护，即使权力机构情不自禁地想扩大自身的能力，经过社会博弈和共识形成，这种尊重和保护会在一段时间后达到新的平衡。更可能的结果是，由于公民权利和个人隐私被权力所侵犯，社会形成排斥使用互联网和大数据的共识，结果整个社会在世界性的竞争中处于弱势地位，最终促使社会变革。
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第二个方面，是传统企业界对创新型产品的数据化生产、销售和推广的抵触，以及对大众数据化生活方式所产生的新需求的麻木不仁。这在一个完全市场化的社会不难解决，靠鼓励创新和公平竞争的市场机制总能找到迎新汰旧的办法。但在一个非市场化或市场化过程中的社会，非常可能出现的情况是传统企业和权力相结合，利用垄断地位和非市场手段打压新生事物，使社会停滞在前互联网或前大数据阶段，拖延社会的进步。更可能的结果是，由于失去了国内外的竞争力，传统企业的转型、兼并和消亡以一种崩塌的方式发生，类似目前传统媒体业的状况就是如此。本来报纸杂志和电视都是进入门槛极高、受保护程度不低、和权力勾连甚密的行业，结果在新媒体和大数据面前不堪一击，越挣扎死得越快。
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第三个方面，是社会管理者对大数据所引发的原有社会体制和机制的冲击产生了全方位的恐惧、疑惑和抵触。这表现为限制信息的生产和自由流通，阻碍最新技术和产品的引进和推广，压制和扼杀大数据方向上的技术创新和商业创新，竭尽全力地扶植和保护那些早已不合时宜的垄断型传统企业和机构。在社会的其他方面，诸如货币流动、人员流动、货物流动受到鼓励和保护的同时，偏偏极力阻断信息流动，阻碍加快大数据发展的创新，其中的逻辑很难让人理解。说到底，数据流动是世上其他一切流动的最高代表形式，货币、人员和货物不过是不同形式的数据载体而已。反之，当数据流动受到阻碍，货币、人员和货物流动也必然直接或间接地受到阻碍，使整个社会的生存发展停滞倒退。
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第四个方面，是传统知识精英对大数据发展可能对社会造成的后果的恐惧和疑惑。著名物理学家霍金最近写文章预言，百年内智能机器人会统治人类。虽然类似的预言在科幻小说和电影中屡见不鲜，但近年大数据的发展的确为这类悲观猜想提供了不少支持。人类的制造物会不会有一天摆脱人类的控制而自行其是，甚至反过来控制人类，迄今为止这还是一个哲学命题，而不是科学讨论。但反过来说，一旦它成为科学讨论的主题，也就不用讨论下去了，因为科学只能是人类的科学，讨论的对象一定能够为人类所控制。
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来自这四个方面的恐惧、疑惑和抵触造成了大数据发展的社会阻力。当然，这种阻力在不同的社会环境中表现不一样，效果也不一样。在多元开放的社会里，不同认识、不同利益的社会集团相互博弈，总能找到大数据发展的道路。但在一元封闭的社会里，这些阻力就足以扼杀大数据发展的正常机会，只能依靠非正常机会才能够发展。但是，依靠非正常机会得来的发展，其代价是巨大的、残酷的，有的时候甚至是血腥的。
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