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如果从这个逻辑去看苹果的 iPhone 和 iPad，就不会仅仅叹服其精美的设计、强大的功能和惊人的市场征服力，而会思考苹果怎样从一个 IT 公司转型为走向未来数据服务业的领军者。同样，谷歌推出开放式手机操作系统和平板电脑，甚至过去很难为人所理解的企业行为，包括发射地球卫星、研制自动驾驶汽车、投资绿色能源和各种传感器的研发，都可以理解为这些不计成本的行为是全方位增加生产和获取大数据的种种努力，是在不懈地为走向数据服务业争取先发优势，是在为未来的领先地位下一盘很大的棋。同样，对微软的平板电脑和手机操作系统，亚马逊的电子书和 Facebook 推广自家的数据中心设计，都应该归结为大数据时代来临前的热身运动。
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至于一些国内的网络业公司，如果不去努力学习和思考即将到来的大数据时代，不去未雨绸缪地争取孕育中的数据服务业的战略机会，而只是机会主义地邯郸学步、东施效颦，也去做什么手机，那只能是捡了芝麻，丢了西瓜。如果自身没有配套的操作系统、开放平台、云计算后台和数据分析加工平台，单兵突进只做手机，也许在某个时段能赚点钱，但长远看是没有前途的。那些在手机首页集成点自己的服务、高呼抢占网络入口口号的伎俩，在滚滚而来的大数据洪流面前显得那么苍白无力。何不舍弃鸡肋，重新定位，发挥优势，争取不要在大数据时代掉队呢？
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大数据经济：大数据时代，互联网加法如何做？ 大数据蓝海的历史使命
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现在网络上信息如海，数据如山。如何便利快捷地找到自己需要的信息，如何利用如海似山的数据创造有竞争力的商业模式，如何掌控大数据进行社会管理和服务，正是今天个人用户、以网络业为首的企业界以及社会管理部门所面临的重大机遇和挑战。
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在如何获取大数据的问题上，网络业正在逐步形成三种战略：前台为主、中台为主或后台为主。苹果公司实行的是典型的前台为主战略，即通过设计、制造和销售各类数据终端从源头上获取数据，通过自己开发的操作系统和开放平台来规范数据的标准，通过自己的云计算系统来汇集和存储数据。Facebook 实行的是典型的中台为主战略，即通过 Web 2.0 平台的建设和运营获取标准化和结构化的数据，并通过标准接口和对第三方应用的开放形成庞大的共享数据流。亚马逊实行的是典型的后台为主战略，通过建立强大的经营后台获取丰富的用户数据，并通过对第三方电商开放获取电子商务行业的大数据。
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以何为主并不意味着排斥其他，实际上真正有实力有理想的网络公司正在全面出击，实施着系统的大数据战略。谷歌曾经是个单纯的搜索网站，至今靠搜索仍创造着辉煌的业绩。但面对 Web 2.0 革命的挑战和隐约可见的大数据时代的来临，谷歌几经踌躇几经磨难毅然走上了转型新路。谷歌通过 Google+将网站进化到平台，抢夺中台阵地；通过安卓移动操作系统和推出平板电脑，争雄前台市场；通过 Sky Drive 涉足云计算领域，试水后台。这看似复杂的全面出击的玩法如果从大数据的角度去理解，暗藏的逻辑和雄心昭然若揭。
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在如何管理大数据的问题上，无论谁来做都难以回避三大挑战：个人隐私、企业利益和社会安全。在大数据争夺战中，个人、企业和政府是三大主角，打得难解难分。在理想上，大数据的获取和使用约束越少越好；在现实中，数据所有权和使用权却成为巨大的障碍，大数据难以做大。经过多年探索和实践，一些约定俗成的规矩逐渐形成，在一些国家已经上升到了法律层面。例如，个人隐私未经本人同意不得公开，非公开地获取和使用也得保护个人信息（姓名换成 ID、地址换成邮政编码、屏蔽信用卡号码等）。随着网络服务的发展，企业间的数据平等共享和交换开始时髦起来。至于对那些靠百姓税金养活，存在的唯一目的是为百姓服务的社会管理部门，越来越多的国家立法规定必须向公众提供原始的、完整的、实时的数据。三大挑战依然存在，但最多只能迟滞而不能阻止整个社会走向大数据时代。
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在如何利用大数据的问题上，正在出现三种局面：数据独占、数据共享和数据公开。无论在个人层面、企业层面还是政府层面，数据独占几乎是一种本能。大家凭直觉认为一旦把自己的数据拿出去共享或公开，一定会被别人占了便宜或者做出对自己不利的事情。这有一定道理，但代价是停滞在前大数据时代，无法有效利用大数据时代带来的机会和发展空间。
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以苹果和 Facebook 为代表的 Web 2.0 平台正在使数据共享成为时尚。基于平台与应用之间的数据平等交换和共享，平台运营商和应用运营商都获得了过去无法获得的用户数据。当然，这种平等交换和共享是相对的，一个成功的平台可以汇集和整合数以十万计的应用所带来的丰富数据，进而形成大数据，而每个独立的应用获得数据却极其有限。但无论如何，这种交易是公平的、双赢的，尽管大赢家是平台运营商。
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在数据公开方面，引导潮流不是个人或企业，因为他们受困于个人或企业的利益，代表公共利益并由公众税收维持的政府反而正在成为数据公开的潮流引领者和规则制定者。世界上几十个国家于 2011 年成立了自愿参加的开放政府联盟，其中的佼佼者是美国和英国，但也有像秘鲁、东帝汶、肯尼亚这样的发展中国家加盟。这个联盟的基本宗旨就是向人民提供尽可能多的数据，通过对数据的掌握和利用造福于整个社会。今天，由美国政府开发运营的大数据网站 data.gov 正成为有志于大数据时代建功立业的个人、企业和社会团体的朝圣地，这个网站体现了大数据时代所需要的基本特征：数以十万计的开放数据库，数以千计的数据分析工具，对任何第三方开放，欢迎来自其他国家、企业和个人的参与建设和创新。
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大数据是个浩瀚的蓝海，无边无际，风很大，浪很高，水很深。主动参与进去未必能成功，而被动卷入则一定失败。在山重水复中寻找新路，注定是这一代的历史使命，无论他们是个人、企业还是政府。
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大数据经济：大数据时代，互联网加法如何做？ 大数据时代的标准之争
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苹果与三星的专利大战有了初步结果，苹果大胜，三星惨败。就像世界杯预选赛一样，这场大战是主客场制，在韩国打一场，在美国打一场，以避免主场优势。在韩国打成 3∶3，法院判双方都有侵权行为，苹果净赔偿不过几万美元。在美国打成 7∶0，三星要赔苹果 10 多亿美元。三星发誓要上诉，但败局已定，纠缠下去可能输得更多。韩国法院象征性地在本国禁售了苹果几款过时型号的产品，苹果很可能要求在美国禁售三星的当红产品。考虑到不对称的市场规模，三星最好寻求和解。以韩国民族主义势力之强盛，经常能够左右本国政局，打起官司来居然得到如此结果，让人不能不佩服美国综合软实力的厉害。
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这场大战的余波远远超出苹果、三星两家公司，势将深刻影响整个互联网业的战略格局。如果用中国古代合纵连横的故事做比喻，那么苹果走的是连横的路子，携软硬实力超群和世界第一大公司之势，强逼产业其他公司就范。以谷歌为首的大部分公司玩的是合纵的计谋，试图通过开放的安卓操作系统形成产业联盟，以量胜质，将苹果冻结在小众高端的市场范围内。苹果选择三星这个安卓产业联盟的领头羊暴打一顿，虽然不可能从根本上重伤安卓联盟，却可以延缓它的发展；而微软却可能从中获利，扩大市场份额，最终形成三国演义，争取成为势均力敌的三分天下局面。
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究竟是依托以封闭式知识产权专利为基础的法律标准打天下，还是开放知识产权以市场份额这样的事实标准打天下，这是这场大战的实质。早年微软在 PC 操作系统大战中以有偿开放的战略打败了苹果，历史究竟会不会重演现在还很难说。苹果能否继续保持软硬件方面的综合优势，将战火燃烧到电视和照相机这两个尚待开发的网络终端市场上去，并在必要的时候大幅降低产品价格；安卓联盟能否继续保持在中低端用户市场的优势，依靠人多势众推出花样繁多的产品；微软能否兼顾两头，以较低的价格推广其操作系统和服务生态圈；一切将在两三年内见分晓。
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尽管形式有所不同，法律标准还是事实标准之争还是会延续到即将到来的大数据时代。由于直接涉及广泛根本的公众利益，政府的介入使得大数据时代的标准之争更为复杂难料。根据 2011 年才刚刚成立的有四十多个国家加盟的开放政府联盟的规则，所有参与国都必须保证遵循本国的财政透明、信息自由、财产公开和公民参与这四条基本原则。所有使用公共财政获取的数据除涉及国家安全者外，一律要遵循以下标准向社会公开：（1）数据完整；（2）数据保持原始状态；（3）数据及时；（4）数据可读取；（5）数据可供计算机处理；（6）数据采用通用格式；（7）对任何需要获取数据者无歧视；（8）获取数据无需许可。如果这些公共数据可以采取立法手段确立标准，那么如何对待非公共数据和商业数据？随着大数据时代的进展，估计会出现各种强制或诱导的方式，鼓励和迫使非政府机构和商业机构在保护个人隐私和商业秘密的前提下，尽可能采用公共数据标准开放数据并为全社会服务。一些行之有效并可以进一步扩大强制范围的方法包括：（1）任何使用公共财政资金的项目必须公布数据；（2）任何使用公共设施的项目必须公布数据；（3）任何上市公司必须公布数据；（4）任何涉及公共利益的事情必须公布数据；（5）任何公众人物必须公布数据等。
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网络业无法涉足数据标准的法律制定，更多地是采取形成事实标准的办法。例如，苹果和谷歌通过操作系统和云计算平台，Facebook 通过开放平台和节能型标准化数据中心，亚马逊通过 Kindle 和商务开放平台来尽可能地规范和获取第三方数据。谷歌近来更通过大数据汇集、存储、提取和分析平台 Drill 开辟了大数据形成的新路。第三方企业可以利用这个平台进行大数据操作，前提是必须将数据发送到这个平台上。看来，网络业进入大数据时代的主要途径要走数据平等交换，用平台交换数据，形成事实标准后的数据汇集等方式。这个进程痛苦而缓慢，但方向已经确定，三五年后应大见成效，几个龙头级企业会脱颖而出。
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无论法律标准还是事实标准，其目的无非是确立通用游戏规则，减少大数据时代的发展成本，尽快发掘新的社会发展空间和商业利益，给未来的创新奠定坚实的基础。希望中国不会误了这班车，过若干年才恍然大悟。
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大数据经济：大数据时代，互联网加法如何做？ 创新的大数据商业模式
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