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那些工作被机器取代而非由机器辅助的地方正在衰落。图16所描述的多用途机器人的不均衡分布图说明了一个关于技术进步的简单观点。正如其他大部分经济趋势一样，自动化不会在所有地方以同样的方式、同样的速度发生。美国超过一半的机器人集中在10个州。这些州大多分布在东部内陆，正是男性失业情况最严重、生活不满意度最高的地方。 38 实际上，仅密歇根州的机器人数量就和整个美国西部几乎一样多。和机器人的出现相似，美国的失业率上升的情况也不统一。在密歇根州的弗林特，51%的中年男性没有工作；但在弗吉尼亚州的亚历山大，这一比例只有5%。最近，经济学家本杰明·奥斯汀（Benjamin Austin）、爱德华·格莱泽和劳伦斯·萨默斯（Lawrence Summers）开展了一项详细的研究，调查了盛年男性失业情况的地理分布。他们的一些发现并不令人惊讶：其中之一是，平均而言男性更有可能去教育程度高的地方工作； 39 另一个是，如果耐久制造业历来是某个地方的主要就业来源，那么男性去工作的可能性就低。如上所述，其实自计算机革命开始以来，绝大部分新工作都出现在技能型劳动者集中的城市。与此同时，在以常规制造业工作见长的地方，自动化带来的影响正好相反：它取代了工人，而不是为他们创造了新工作。
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图16 2016年美国工业机器人的地理分布
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来源：International Federation of Robotics (database), 2016, World Robotics: Industrial Robots, Frankfurt am Main, https://ifr.org/worldrobotics/;S. Ruggles et al., 2018, IPUMS USA, version 8.0 (dataset). https://usa.ipums.org/usa/。
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注释：本图展示了2016年美国各地每千名工人对应的工业机器人数量。颜色越深表示那里的每千名工人对应的机器人数量越多。县边界基于IPUMS NHGIS（www.nhgis.org）提供的地图绘制而成。
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在整个美国，由于工作的出现与消失分布得非常不均衡，计算机革命使得整个国家变得更加不扁平了。在新的技术岗位出现的地方，服务经济迅速增长。莫雷蒂估计在特定的城市，每一个新的技术岗位都能创造足够的需求来支持另外五个岗位。相比之下，蓝领工作岗位消失的那些地方的经济遭受了重创。莫雷蒂发现，每失去一个制造业工作岗位就会引起当地1.6个服务业工作岗位的消失。 40 这一过程表明技能型城市繁荣了，烟囱城市却过时了。直到1970年，俄亥俄州的克利夫兰和密歇根州的底特律的平均收入仍比马萨诸塞州的波士顿及明尼苏达州的明尼阿波利斯更高。但最近几十年来，技能型城市迅速发展，制造业与工业市镇却衰落了。用格莱泽的话来说，“如果这些模式继续下去，我们将可能看到一个发展更不均衡的美国。富有、成功且技能程度高的地区将在世界范围的竞争中取得胜利，贫穷、技能程度低的地区则将成为绝望的温床”。 41
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注释
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1 P. Gaskell, 1833, The Manufacturing Population of England, its Moral, Social, and Physical Conditions (London: Baldwin and Cradock), 6.
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2 出处同上，9。
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3 W. J. Wilson, 1996, “When Work Disappears,” Political Science Quarterly 111 (4): 567.
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4 R. D. Putnam, 2016, Our Kids: The American Dream in Crisis (New York: Simon & Schuster), 7.
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5 出处同上。
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6 出处同上，20。
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7 C. Murray, 2013, Coming Apart: The State of White America, 1960–2010 (New York: Random House Digital, Inc.), 47.
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8 出处同上，193。
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9 W. J. Wilson, 2012, The Truly Disadvantaged: The Inner City, the Underclass, and Public Policy (Chicago: University of Chicago Press).
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10 R. Chetty, N. Hendren, P. Kline, and E. Saez, 2014, “Where Is the Land of Opportunity? The Geography of Intergenerational Mobility in the United States,” Quarterly Journal of Economics 129 (4): 1553–623; R. Chetty and N. Hendren, 2018, “The Impacts of Neighborhoods on Intergenerational Mobility II: County-Level Estimates,” Quarterly Journal of Economics 133 (3): 1163–228.
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11 参见G. Becker, 1968, “Crime and Punishment: An Economic Approach,” Journal of Political Economy 76 (2): 169–217；I. Ehrlich, 1996, “Crime, Punishment, and the Market for Offenses,” Journal of Economic Perspectives 10 (1): 43–67, and 1973, “Participation in Illegitimate Activities: A Theoretical and Empirical Investigation,” Journal of Political Economy 81 (3): 521–65。
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12 C. Vickers and N. L. Ziebarth, 2016, “Economic Development and the Demographics of Criminals in Victorian England,” Journal of Law and Economics 59 (1): 191–223.
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13 E. D. Gould, B. A. Weinberg, and D. B. Mustard, 2002, “Crime Rates and Local Labor Market Opportunities in the United States: 1979–1997,” Review of Economics and Statistics 84 (1): 45–61.
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14 A. J. Cherlin, 2013, Labor’s Love Lost: The Rise and Fall of the Working-Class Family in America (New York: Russell Sage Foundation), figure 1.2.
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15 D. H. Autor, D. Dorn, and G. Hanson, forthcoming, “When Work Disappears: Manufacturing Decline and the Falling Marriage-Market Value of Men” American Economic Review: Insights.
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16 L. S. Jacobson, R. J. LaLonde, and D. G. Sullivan, 1993, “Earnings Losses of Displaced Workers,” American Economic Review 83 (4): 685–709.
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17 D. Sullivan and T. Von Wachter, 2009, “Job Displacement and Mortality: An Analysis Using Administrative Data,” Quarterly Journal of Economics 124 (3): 1265–1306.