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这条发展路线与汽车工业十分类似，从巡航控制到自适应巡航控制，现在正在向无人驾驶汽车发展。未来，生命科学家将与软件工程师建立更紧密的伙伴关系，开发不仅有用，还符合医生思维模式的医疗保健技术。这将促进商业市场的发展，将生产更为复杂的人工智能工具，在某些认知工作中甚至超过医生。
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再生医学和生物药剂的兴起
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在短短的10年里，再生医学从一个崭露头角但充满希望的领域成为现实。人的身体具有难以置信的内在自愈能力，我们刚开始利用这种能力。一种称为“自体疗法”的治疗方法可以在实验室里再生病人的细胞，然后移植回病人的身体，这些再生细胞就像引擎一样驱动身体的修复和痊愈。这些技术进步将给各类疾病的干细胞疗法带来希望。
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随着生物制剂对部分疾病疗效的确定，以及再生医学的临床作用越来越大，生物工程改造的天然产品将会稳定增长。药品级干细胞的商业化生产是一项新兴需求，将推动现有公司和新公司在该领域的投入。现在大部分生物药剂是非细胞的（如单克隆抗体、生长因子等），但这一切都将改变。如果针对不同疾病，如关节疼痛、心力衰竭、中风、ALS（肌萎缩侧索硬化症），甚至糖尿病和脊髓损伤等疾病的干细胞疗法能成功地进行大规模临床实验，那么这些具有特定数量、纯度和发育阶段的按需个性化干细胞需求将催生一个全新的产业。
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生物药剂产品源自患者的需求，将患者和制药公司联系在一起。它极大地模糊了生产/制造（制药公司的传统职责）与分发（医院的传统职责）之间的界限。这将需要一个目前不存在的新业务，把传统生产企业和生物制剂公司整合在一起。当前的供应商将无法大范围地满足患者的需求。对于使用临床级再生医药产品来广泛改善人们的健康状况，我们需要创建一个全新的供应链来整合流程中的各个部分，确保产品质量从生产到分发保持不变，同时能快速响应个性化需求。因此，整个供应链上的各个部分都将面临极大的机会，单一类型的公司是无法提供所有服务的。所有的专业领域都有发展机会，如支架材料、按需的干细胞生产、生物仪器等方面。
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人类在免疫相关疗法和疫苗学领域也取得了重大进展。我们已经看到免疫相关疗法对于某些癌症和风湿病的作用，该领域将继续扩展到心血管疾病、自身免疫疾病以及其他疾病。疫苗仍然是预防乙型肝炎、脊髓灰质炎和流感等疾病的主要方法，天花已经被消灭了。除了一些特例，疫苗对于活动性疾病（active diseases），不管是传染病，还是肿瘤，并没有很好的效果。随着治疗性疫苗与目前的预防性疫苗的结合，这种情况在未来几年会有所改变。目前已经有超过1000种针对不同疾病的主动疫苗临床实验正在进行中。
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其中一个新兴领域就是使用疫苗来抑制自身免疫性疾病相关的免疫系统病变，包括I型糖尿病。我们已经发明了针对某种特定传染因子（如人乳头状瘤病毒）来预防癌症的疫苗。但是，很多初期很有希望的癌症疫苗没能通过最终的临床测试，这降低了大家的热情和投入。目前正在进行的一系列新型的针对多种癌症的晚期癌症免疫实验对于该领域的未来至关重要。另外，也有人对基于肿瘤基因组测序的个性化新型疫苗很感兴趣。虽然治疗性疫苗的进展常常见诸报端，但预防性疫苗还是将会有很大的市场，特别是针对结核病和呼吸道感染等耐药性增强的传染因子。
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进一步整合数据，刻不容缓
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由于遗产系统以及繁文缛节的存在，医疗机构为患者收集的信息，与患者通过非医疗认可设备（如大部分的可穿戴设备）获得的数据基本上是完全分离的。对于大部分消费者来说，这是不可接受的，这与我们其他非医疗的生活经验很不同。下一代的电子病历系统能够比现在更好地处理不同的数据，但仍然会有很大的鸿沟。
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这将带来新的需求。提供数据采集和电子病历系统录入服务的数据聚合商以及技术公司将获得很大的市场。我们将看到很多新兴的技术公司，为健康的人、患者和医疗公司服务，能够对大量文字和数字的数据集进行分析，从格式化及其非格式化的数据中给出决策建议。消费者使用自己的设备获取的信息在质和量上将都有所提高，接近临床级别，并且与医疗保健相关，这样就有必要把这些数据纳入电子病历。可穿戴设备已经能够提供全天24小时的数据。这就带来了另外一个需求：使用技术把消费者获取的无效数据与有效信息分开，这样才能给健康和疾病管理带来帮助，而不是造成混乱。
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人联网过程中遇到的问题同样适用于家庭联网。技术能够让我们逐渐避免去医疗机构，家将成为我们自身的延伸，能够收集我们的健康信息，让我们保持健康。医疗机构将使用我们的家作为医生的办公室，并且可以访问家庭采集的数据，从而避免大部分的上门就诊。我们将需要可穿戴设备所使用的技术来指导交互，确保医生关注我们的需求，而不是仅使用技术来做决策。
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个性化医疗和“组学”的时代
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2000年宣布人类的基因组测序草图，5年后测序基本完成，开创了基因组学（我们所有基因和DNA的综合）的新领域。同时也带动了其他几个新的“组学”，包括药物基因组学（研究药物与我们基因之间的交互作用）、表观基因组学（研究DNA保持不变的情况下改变基因表现）、蛋白质组学（对蛋白质结构、功能以及随时间和疾病变化的大规模研究）。基因组学在商业及其医疗方面的前景一直被抑制，因为对于成千上万的基因变异中哪一个引发了我们的疾病、哪些变异的组合对我们的健康有益、哪些又有害，我们缺乏了解。早期的测序成本也是一个限制因素，如果能对基因组某些部分进行更深入的测序，并且测序成本低于200美元（现在是1000美元），那么成本方面的障碍将消除。我们对于变异方面的认识，将成为“组学”测试和疗法广泛使用的重大障碍，不过可用的数据库正快速增长，这表明大概在5年后这种情况将有所改善。
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实验室检测将明显加速下一代测序的使用，目前的测序主要用于新生儿筛查、荧光原位杂交以及各种基因检测。在罕见病的诊断中，使用全外显子组或者基因组测序将从最后的手段变成首要的检测，市场将被极大地拓展。现有研究表明，对于这些罕见病，全外显子组或者基因组测序能够更快、更便宜地找到症结。随着质谱分析、蛋白质阵列、纳米技术，以及基于蛋白质组学检测的推广应用，我们将从基因组信息层面扩大对疾病的认识，同时也可以增加对动态疾病状态的理解。虽然微流控技术在实验室诊断方面的应用已经暂停，但是该技术将重回实验室，将化整为零，在即时检测方面发挥作用，例如，智能互联家庭检测。
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药物基因组学将是当前实验室检测公司和直接面向客户的创业公司的快速增长领域。在所有的“组学”领域中，该领域拥有最实用的数据和现成的交付渠道，可能会快速扩张。目前超过150种（占总数的13%）药物的标签上有基因组信息。随着价格的下降，随着医生和药剂师在数据分析、处方选择和剂量使用方面更加得心应手，从全基因组数据中获取药物基因组学信息，以及特定基因的靶向测序将成为可用的平台。还有待解决的是药物基因组学基因测序与当前电子病历、处方药物软件的全面整合。
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靶向治疗（针对特定患病分子或细胞，而不是所有细胞）将主导药物的开发。虽然大多数人把靶向治疗与癌症联系在一起，但是该领域的应用更为广泛。根据美国食品药品监督管理局（FDA）的数据，目前流通的药物有43%是靶向治疗药物。2014年，FDA批准的药物有20%用于靶向治疗，2015年上升到28%。该领域的增长是由于下一代基因测序的良性反馈循环。目标的识别促进靶向治疗的发展，然后对于治疗目标需要更多的了解，从而进一步推动基因检测发展。
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表观基因组的变化涉及很多可逆慢性疾病，包括糖尿病、肥胖症等新陈代谢病以及心脏病、癌症等，因此大家对这个领域很感兴趣。人们对于表观基因组变化引起的疾病存在可逆性的认识越来越多。表观遗传的改变可以通过各种机制发生，其中大多数是最近才被人们发现的。我们将看到越来越多的DNA去甲基化药物以及针对每种机制的药物的发展，例如，溴结构域抑制剂、组蛋白乙酰基转移酶抑制剂、组蛋白脱乙酰酶抑制剂、组蛋白甲基化抑制剂和蛋白质甲基转移酶抑制剂。另外，我们可能会看到表观遗传学药物与免疫调节结合成为标准的化疗方案。
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分子影像
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先进的影像技术，如计算机断层扫描（CT）和磁共振成像已经有40年的历史了。虽然已经有了很大的改进，并将继续作为核心技术使用，但是将分子影像与这些技术以及其他新技术进行结合将成为影像技术下一阶段的主角。
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分子影像把诸如辐射、超声、核磁或者光的传统成像方法与针对某个细胞或者细胞结构（如特定分子）的靶向技术结合在一起，在医疗保健领域，是指针对特定分子或者路径使用影像探针，并在体外进行可视化。正电子发射断层扫描（PET）是最有名的分子影像技术，依靠同位素发射正电子。组合影像技术将在未来几年快速发展，将主导技术的进步。将PET提供的分子定位与CT和MRI的扫描图像进行组合将越来越普遍，对比度更高的新造影剂的使用也将得到推广。
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超伦理问题
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这只是对在可预见的未来，技术将如何改变医学的惊鸿一瞥。在这些领域，我们仍然需要更多新的、颠覆性的医疗技术，特别是残障和慢性病在老龄化人口中的逐渐增多。
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对于未来我们有足够的理由感到兴奋，但并不是一点风险都没有。我们生活在一个创新速度被互联加速的世界。应用程序和移动设备作为交付和消费平台已经成为医疗健康领域的主流。人类需要进一步制定标准来规范使用移动设备作为医疗健康产品提供医疗级别的数据，这将使得诊断检测更加分散和大众化。
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监管环境以及人类适应能力越来越跟不上创新的步伐。我们该如何紧跟创新？我们该如何决定谁有权使用某项创新技术，谁来承担费用？谁来保证患者的最大权益？由于远程医疗的存在，能够让我们更快地提供更好的服务，也可以为偏远地区的人提供服务，但是传染病的传播速度也越来越快。
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关于这些问题，伦理将是我们主要考虑的因素。我们有责任确保患者的需求永远被放在首位，而不是技术。不能为了追求知识而变成浮士德（把灵魂抵押给魔鬼），而应该有利于人类。
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