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上述句子表达不清楚。请改述。
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每个人都长两只手。
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我知道。
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约翰有几根手指？
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上述句子表达不清楚，但是我猜（有）指的是（长有）。我不知道手指是否是约翰身体的一部分。
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约翰是个男孩。
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我知道。
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约翰有几根手指？
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上述句子表达不清楚，但是我猜（有）指的是（长有）。每只手长有几根手指？
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每只手都长有5根手指。
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我知道。
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约翰长有几根手指？
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答案是10根。
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他们构思人工智能和智能行为的方法就是将这些看似毫不相干的表达联系起来。他们自上而下审视了人工智能，我们如今称之为符号人工智能或传统人工智能。对传统人工智能研究者来说，人类通过构建内部的符号化表现形式来认识世界，而所有人工智能都以人类认识世界的能力为基础。我们可以创建规则来落实这些概念，而捕捉日常知识能够使这些概念变得规范。如果将人脑看作一台电脑，这意味着我们操控的每一种情况都依赖于内部计算程序，这一程序一步步告诉我们如何完全依据逻辑来进行某项操作。如果的确如此，那么这些世界各地机构纷纷采用的规则同样适用于计算机。
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这在当时听起来十分容易，不久以后，情况也确实如此。
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人工智能：改变世界，重建未来 太空机器人沙基
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虽然几乎没有人真正遇见，但人工智能在发展的过程中确实存在一些问题。和当前能与公众产生共鸣的某些领域一样，上述问题或多或少要归咎于新闻媒体。过度热情的表现是，人们经常写文章赞扬他们所取得的令人印象深刻的进步，好像他们已经造出了智能机器。例如，20世纪60年代的机器人沙基（SHAKEY）项目受到了大力宣传，人们将其视作世界上第一台通用机器人，它能够对自己的行为进行推理。这样一来，它就能够为模式识别、信息表示、问题解决和自然语言处理等不同领域设定基准。
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尽管这已经足够使沙基艳惊四座，但记者们仍忍不住进行了一番修饰。1970年，当沙基在《生命》（Life）杂志上首次亮相的时候，它并没有被视为众多重要研究课题的结合体，而是以世界上第一个“电子人”的身份闪亮登场。《生命》杂志的记者将沙基卷入前一年登月引发的太空狂潮中，甚至称沙基能够“在不接受地球指令的情况下在月球上一次行走几个月”。
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这是彻头彻尾的谎言，但是并非所有研究者都能够拒绝去迎合这一观点。20世纪70年代，在波士顿召开的一次会议上，一位研究者向媒体透露，仅需5年时间，像沙基这样的智能机器人就将在家庭中普及。一位年轻的同事激动地将他拉开，并对他说：“不要做这样的预测。以前有人这样做招来了麻烦。你低估了实现这一目标需要花费的时间。”这位研究者想都没想就回答道：“我不在乎。你看，我提到的所有日子都是在我退休后。”
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人工智能工作者们并非一直这么激进，但有很多人都有这样的倾向。1965年，赫伯特·西蒙称，用不了20年，机器就能够“完成人类能做的任何工作”。不久以后，马文·明斯基补充道：“我们这一代人能够大体上解决创造人工智能的问题。”
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人工智能：改变世界，重建未来 “中文房间”实验
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