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就人工智能对就业的影响而言，最意想不到的转变发生在那些不需要体力劳动的白领工作中。如今机器的任务是执行认知劳动而不是参与认知劳动，在认知劳动中，机器将取代我们的大脑，而非我们的身体。神经网络创造者之一的沃伦·麦卡洛克早在1948年就预测了这一发展。麦卡洛克在加州理工学院主办的“行为的大脑机制西克森研讨会”上对听众说道：
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工业革命取得了重大进展以后，更大更高级的机器人拉开了智能革命的序幕。工业革命中，人力劳动被能源所取代，但工业革命又受到能源或质能保护法的限制。新革命带来的技术性失业使我们这些思考者感到害怕，因为在“熵永远不会减少”这一法则的限制下，这将使机器取代人脑。机器的发展迫使我们提出一个恰当的问题：“思想为什么存在于头脑之中？”
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麦卡洛克最后一个观点非常中肯。这个工业时代的产业领导者假设人类的智慧使人类不会被技术取代。在体力劳动中，人类的血肉之躯就是一台机器，新的机器出现时旧的就会被淘汰。但是有智慧的机器呢？工业时代的机器近期是不会取代人类劳动者的地位的，不是吗？但是，如今的情况有些不一样了。正如我们所见，在过去的几年里，机器能够完成的事越来越多。机器已不再是提高人工劳动生产率的简单工具，而是已经变成了可以工作的“人”。计算机最擅长处理日常工作，它们在处理日常工作时会遵循明确的规则。然而，人工智能的发展使日常工作的范围变得更加广阔。
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例如，10多年前，人们想都不敢想机器有一天也能开车。因为这一任务具有非结构化性质，需要即时处理环境中的视觉、听觉和触觉信息流。这一切都在2010年10月9日发生了改变，谷歌在这一天发布了一篇博客帖子，称已经开发出“无人驾驶汽车”。这款无人驾驶汽车配有激光测距仪、声呐发射器、雷达、运动检测器、摄影机、全球定位系统接收器和一些最新款的人工智能软件，能够处理现实世界中复杂的路况。截至本书成稿之时，谷歌公司的“谷歌汽车队”已经行驶了100万英里，一次事故都没有发生。唯一一起严重事故发生时，“驾驶者是人类”。
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这对出租车司机和长途货车司机来说意味着什么？航空旅行预示了未来可能发生的一种情况。大约半个世纪以前，大型客机的驾驶舱内有5个专用的座位，坐在这几个座位上的人都有着精湛的技艺和不菲的收入。这5个人包括两个驾驶员、一个导航员、一个无线电话务员和一个随机工程师。如今，驾驶舱中只留了两个驾驶员的座位，而这两个座位未来可能也会被取消。“无人驾驶大型客机的时代终究会到来，只是时间的问题。”波音公司首席执行官詹姆士·阿尔博夫（James Albaugh）在2011年说道。在这一挑战的激励下，谷歌创建了无人机计划“Project Wing”，力图将其业务从无人驾驶汽车领域扩展到无人驾驶商务航空领域。Project Wing项目的领导戴夫·沃斯（Dave Vos）在国际无人驾驶车辆系统协会年会的一个专题讨论会上说道：“我们一直坚持开发无人驾驶技术，这样一个神奇的未来值得我们为之努力。”
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尽管我们可以根据现有的情况进行推测，但是很难预测人工智能还将颠覆多少个行业。2013年，牛津大学马丁学院的一项研究表明，在未来20年里，美国有47%的工作将受到自动化的影响。作者预测，人工智能的发展将经历两个大的“浪潮”。作者们写道：“在第一次浪潮中，运输和物流业的大部分工人、大量的行政工作人员和生产领域的劳动者可能会被计算机取代。”在第二次浪潮中，所有涉及手指灵巧度、反馈、观察和有限空间内工作的任务都将受到人工智能的影响。
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真正令人吃惊的是人工智能涉及领域的广阔性。人工智能已经能够完成许多信息化任务，这些任务曾经都是医生或律师等高认知专业技术人员擅长的。举例来说，法律在线服务网站LegalZoom和Wevorce等工具的问世抢走了律师的许多工作，这些工具使用算法指导客户，从起草合同到申请离婚均包括在内。这类自动化对年轻工作者工作的影响最为明显，例如年轻律师之前通过完成“发现”之类的日常工作来学习——“发现”就是搜集庭审上用作证据的文件。有了电子取证公司以后，这一工作就由机器来完成，其成本远低于支付给年轻律师的工资。因此，许多律师事务所都有可能不再同时招聘年轻律师和实习律师。
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即使是更高级别的管理人员也需多加防范。2014年，香港一家名为“深层知识”（Deep Knowledge Ventures）的风险投资公司宣布任命一个人工智能担任其公司董事。该人工智能和人类董事具有相同的影响力，其职责是权衡有关生物技术和再生医学领域投资的财务和商业决策。据它的创造者介绍，这个人工智能的优点是能够将尽职调查和整理历史知识的趋势自动化，而这两项工作，即使是对于人类来说也很难。
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无论从哪个角度来讲，我们所熟悉的工作都将发生改变。
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人工智能：改变世界，重建未来 技术更新换代的积极意义
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1589年，英国发明家李威廉（William Lee）发明了一台丝袜针织机。据说，之所以这样做是因为他追求的女人对针织比对他更感兴趣。（当然，这就出现了一个问题，那就是一个追求者却让自己喜欢的人失业了，他还能指望得到什么呢？）为了保护他的发明，李威廉来到伦敦，并且花巨资租了一栋大厦，为的就是向女王伊丽莎白一世展示他发明的机器。女王观看了演示，但是拒绝向他授予专利。她对这一决定的解释被载入史册：“李，你的目的很崇高。但是想一下你的发明将给国家带来什么。它将使人们纷纷失业，流离失所。”
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那时候，英格兰有强大的公会，公会最终将李威廉驱逐出英国。据历史学家赫曼·凯伦本茨（Hermann Kellenbenz）所说，这些公会“保护会员的利益，对抗包括发明家在内的外部人员，因为发明家们的新设备和新技术对公会成员的经济状况构成了威胁”。
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如今英国或美国的任何政府、监管机构或（尤其是）风险资本公司都不会这样做。专利申请人将受到严格审查，审查的并不是该专利对社会的长期影响，而是申请人思想的独创性。
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然而，尽管很少有人会像女王伊丽莎白一世那样做，但是人工智能对就业的长期影响并不像你想的那样悲观。的确，人工智能对我们生计的影响是最迫切需要我们审视的问题之一，但是我们还是有理由保持乐观的心态。
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让我们来看一个矛盾的观点：从道德角度看，某些类型的工作是必须被消灭的。
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举一个大多数人都能够信服的例子，维多利亚时期的伦敦有1 000多名受雇的烟囱清洁工。与迪士尼电影《欢乐满人间》中的浪漫画面呈现的不同，烟囱清洁工的生活是十分艰苦的。烟囱清洁工中有很多都是儿童，因为他们体型较小，能够进入狭窄的烟囱道，而成年人却不能。他们当中，最小的三岁就开始当烟囱清洁工了。由于长到9—10岁时他们的身体就无法再进入烟囱道，有些老板故意不让这些孩子吃饱，这样他们就可以一直在烟囱道里扫烟囱了。从烟囱上坠落或卡在烟囱里没人发现（导致清洁工受到暴晒、吸入烟尘或被烧死）都有可能造成烟囱清洁工的死亡。还有许多孩子因长期吸入烟灰而造成了不可逆的肺部损伤。
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暂且不考虑青年失业的问题，如今很少有人想要恢复儿童烟囱清洁工这一职业。技术的发展使我们用智能电力清扫刷代替人力来完成这项任务，更重要的是，目前天然气和电力已经取代了煤和木头，成为我们主要的取暖方式。尽管这会使很多人失业，但不得不说，这类技术性失业产生的影响是积极的。这并不是什么新鲜事。1891年在维多利亚全盛时期的英国作家奥斯卡·王尔德（Oscar Wilde）写道：“所有非智能的、单调无聊的、处理可怕事物的以及令人不快的工作都应当由机器来完成。未来的世界将依靠机器完成这些工作。”
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如今，有一种“令人不快”的“单调工作”，那就是生产智能手机和平板电脑这样的设备，这样的工作通常在中国和印度等地完成。朴素的白色苹果手机盒子上印有一句标语“加利福尼亚苹果公司设计”，这使我们很容易忘记自己手中拿的东西从本质上来说，就是在东方的工厂艰苦且令人不快的生产环境中拼凑出来的工业时代产品。
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苹果最大生产商之一是一家名为富士康的台湾企业。富士康的生产规模在西方国家是无法想象的。作为中国最大的私营雇主，富士康约有140万名员工，大约相当于英国格拉斯哥市的人口总数。富士康的工厂与我们想象的有所不同，它更像是大型校园。工厂的工人在这里居住和工作，在多人寝室中睡觉，然后走路去上班，在传送带前一干就是几个小时。富士康经常因为工人的待遇而遭到诟病。2012年，位于中国北方的山西省太原市的一家工厂因居住条件差而爆发了工人抗议。富士康员工还发生过多起自杀事件，公司为此在工厂和宿舍外部设立了“防自杀网”。
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假如能够用自动化机器来完成这些工作，我们在道德上是否责无旁贷？可能是这样的，我们会这样做。2011年，富士康首席执行官郭台铭宣布用生产机器人取代100万名在富士康工厂工作的工人，这就是“富士康机器人”。正如我们总是过高地估计实现这类突破的速度，郭台铭最初的计划也没能完成。富士康曾计划在2014年年底完成上述机器人更换计划，然而到2014年年底，公司仍然雇用了大量工人，而富士康机器人的生产准确性也不断出现问题。郭台铭将时间改成了2016年，到那时富士康机器人大军会准备好生产苹果手机等设备。尽管富士康开发机器人更多是出于经济原因而非道德原因，但最终却产生了良好的道德效应，减少了令人不快的工作，虽然这也带来了新的问题，那就是这些新失业的工人怎么办。
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还有其他类似的例子，不过我们目前可能认为这些领域并不充满道德挑战。目前，美国平均每年有43 000人死于交通事故，超过了因枪杀（31 940）、性传播疾病（20 000）、吸毒（17 000）和其他重大死因造成的死亡人数。人工智能和自动化的发展能够减少这类死亡。特斯拉首席执行官伊隆·马斯克称，自动驾驶汽车一旦普及，让人类开车将变成不道德的行为。“这太危险了。你不能让人去驾驶一台两吨重的死亡机器。”他在硅谷一家名为Nvidia的计算机视觉公司的年度开发者大会上说道。马斯克认为需要一定时间来过渡，因为目前上路行驶的汽车数量庞大，但是他觉得这一切将在未来20年内发生。对出租车或卡车司机造成的不利影响从短期来看可能具有消极作用，但让越来越多的人不再开车最终可能会带来积极影响。
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