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苹果最大生产商之一是一家名为富士康的台湾企业。富士康的生产规模在西方国家是无法想象的。作为中国最大的私营雇主，富士康约有140万名员工，大约相当于英国格拉斯哥市的人口总数。富士康的工厂与我们想象的有所不同，它更像是大型校园。工厂的工人在这里居住和工作，在多人寝室中睡觉，然后走路去上班，在传送带前一干就是几个小时。富士康经常因为工人的待遇而遭到诟病。2012年，位于中国北方的山西省太原市的一家工厂因居住条件差而爆发了工人抗议。富士康员工还发生过多起自杀事件，公司为此在工厂和宿舍外部设立了“防自杀网”。
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假如能够用自动化机器来完成这些工作，我们在道德上是否责无旁贷？可能是这样的，我们会这样做。2011年，富士康首席执行官郭台铭宣布用生产机器人取代100万名在富士康工厂工作的工人，这就是“富士康机器人”。正如我们总是过高地估计实现这类突破的速度，郭台铭最初的计划也没能完成。富士康曾计划在2014年年底完成上述机器人更换计划，然而到2014年年底，公司仍然雇用了大量工人，而富士康机器人的生产准确性也不断出现问题。郭台铭将时间改成了2016年，到那时富士康机器人大军会准备好生产苹果手机等设备。尽管富士康开发机器人更多是出于经济原因而非道德原因，但最终却产生了良好的道德效应，减少了令人不快的工作，虽然这也带来了新的问题，那就是这些新失业的工人怎么办。
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还有其他类似的例子，不过我们目前可能认为这些领域并不充满道德挑战。目前，美国平均每年有43 000人死于交通事故，超过了因枪杀（31 940）、性传播疾病（20 000）、吸毒（17 000）和其他重大死因造成的死亡人数。人工智能和自动化的发展能够减少这类死亡。特斯拉首席执行官伊隆·马斯克称，自动驾驶汽车一旦普及，让人类开车将变成不道德的行为。“这太危险了。你不能让人去驾驶一台两吨重的死亡机器。”他在硅谷一家名为Nvidia的计算机视觉公司的年度开发者大会上说道。马斯克认为需要一定时间来过渡，因为目前上路行驶的汽车数量庞大，但是他觉得这一切将在未来20年内发生。对出租车或卡车司机造成的不利影响从短期来看可能具有消极作用，但让越来越多的人不再开车最终可能会带来积极影响。
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人工智能：改变世界，重建未来 新工作机会的产生
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当然，当面临从事危险或令人不快的工作和养家糊口的两难抉择时，道德远远不是决定力量。如果政府不为儿童提供免费教育和更好的工作机会，那么仅仅禁止维多利亚时期英格兰的儿童去做烟囱清洁工是不够的。仅当我们能够提供其他选择时，摆脱不好的工作才是可取的。幸运的是，人工智能在这一方面能够发挥作用。尽管技术进步确实取代了一些工作，但同时也创造了新的工作。
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举例来说，内燃机的问世使美国等国家和一些地区由农耕经济（以种植业和畜牧业为基础）转变为工业经济。200年以前，70%的美国工人在农场居住。如今，自动化机器完成了所有的工作，只剩下1%由人力完成，其他的工作全部由机器来完成。尽管如此，这些工人并没有长期失业。相反，他们来到迅速发展的城市并开始在工厂中工作。
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这就是经济学家们说的“资本化效应”，在该效应影响下，企业纷纷进入需求和生产力较高的产业。结果是产生了大量的就业岗位，这足以抵消经济转型带来的毁灭性影响。没有一个令人信服的理由能让人相信我们在人工智能时代不会遇到类似的转变。就像从农耕经济到工业经济的转变一样，我们在有生之年将见证很多工作种类的消失。然而，数字技术同样会创造出很多新的工作种类，其中有很多是我们在几十年前想都不敢想的。
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美国视频网站YouTube带来了“内容生成器”的迅速崛起。2014年，YouTube上因其网名PewDiePie而家喻户晓的明星菲利克斯·谢尔贝格（Felix Kjellberg）通过游戏评论视频赚了700万美元。PewDiePie有超过3 700万的订阅用户，这使其成为“视频博主”这一新兴职业中的佼佼者，这一职业出现于2000年，2005年开始迅速发展。
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PewDiePie的成功是个例，但其只是大故事中的一小部分。1990年以后，有1 500多种新工作正式出现，其中包括软件工程师、搜索引擎优化专家、数据库管理员和在电子游戏中使用人工智能鼓舞数百万“粉丝”的游戏开发者。与“视频博主”类似，电子游戏设计者是人们在200年前想都不敢想的职业，而如今，电子游戏已经成为世界上最有价值的娱乐产业之一。2013年9月上市的《侠盗猎车手V》在世界范围内实现了5亿英镑的销售额，成为史上规模最大的一次娱乐产品。据估计，到2017年，全球电子游戏产业的产值将达到820亿美元。
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2014年，6%的英国劳动力在新兴工作领域工作，大城市最为集中。2004年，在伦敦市中心这类工作占8.6%，10年以后上涨到9.8%。就像许多新型消费者技术一样，有证据表明，进入这些新工作领域的劳动者和企业家首先出现在城市中，之后将扩散到其他地域。
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人工智能：改变世界，重建未来 土耳其机器人的复仇
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这些工作不仅涉及建造更大更好的人工智能系统，还包括人类要与这种人工智能系统合作的工作。后者有时被称作土耳其机器人工作，这是以沃尔夫冈·冯·肯佩伦（Wolfgang von Kempelen）在18世纪发明的“土耳其行棋傀儡”（The Turk）命名的。土耳其行棋傀儡游历了欧洲，打败了包括拿破仑·波拿巴和本杰明·富兰克林在内的众多象棋手。然而，人们后来发现，土耳其行棋傀儡根本算不上是一个机器，只是一个躲在秘密隔间里控制“机器人”傀儡的人类象棋师。如今的人工智能工具也是差不多的原理，它们看起来像是拥有机器智能，而实际上只是一种混合智能——每一步都需要人类和机器共同输入信息。土耳其机器人的工作可以是任何因为机器无法完成而分配给人类的工作。因此，这有时也被称作“人工的人工智能”（Artificial Artificial Intelligence）。
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许多企业都进行了人工的人工智能方面的试验。最著名的就是亚马逊的机械特克（MTurk）平台，该平台允许个人和企业进行众包，完成人工智能无法独立完成的人类智能任务（HIT）。从在图片中找到物体并进行标记到转录音频，该任务涉及的范围十分广阔。
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亚马逊并不是唯一的参与者。2015年8月，Facebook发布了一款基于文本的人工智能助理“M”，使用的技术与第四章中描述的类似。与Siri、Google Now和微软的Cortana不同的是，M同时使用人类和人工智能来回答用户的问题。如果人工智能没能给出满意的答案，人类将继续完成这一任务。
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推特（Twitter）也雇用了大量合同工，他们被称为判定官，主要工作就是解释微博上不同检索词的意思。举例来说，2012年10月3日下午6点，美国推特上“大鸟”（Big Bird）一词的搜索量突然飙升。推特使用其人类判定官确定这个词指的是正在谈论政府对公共广播进行资助的米特·罗姆尼（Mitt Romney），而不是“芝麻街”。为什么人类能够比机器更好地完成这一工作？因为我们比机器更了解这些暗喻的含义。
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推特工程师在博客中解释道：“收到判定官的回应后，我们会将信息推送到后台系统，这样下次有用户搜索这一信息的时候，我们的机器就能够使用这一附加信息。”
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随着企业投资开发更大更好的人工智能系统，对这类土耳其机器人工作的需求会不断增加。例如，据称2011年亚马逊的机械特克平台有“来自190个国家的超过500 000名活跃工作者”。如今，这一数据可能变得更高。
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土耳其机器人主要被诟病的是工作所得太少。即使是美国的土耳其机器人工作者每小时也只能赚1英镑左右，而且享受不到劳动保护和相关福利。这是因为人类从事的需要运用智能的任务尽管因其难度而让机器迷惑不已，但是以人类标准来看普遍是没有技术含量的，大多数人都能够熟练地完成这些工作。因此，全球能做这项工作的工人有很多，这就降低了成本。结果就是不止一位批判家曾经称之为“数码血汗工厂”。
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这当然是对的，而且有些使当前的人工智能系统更加智能的工人根本得不到报酬。正如我们所知，目前许多成功的人工智能应用都依靠人类生成的数百万甚至数十亿数据。不成文的用户协议是，公司免费提供产品，前提是它们可以利用生成的数据做广告或使其人工智能系统更加智能。举例来说，就像我们之前提到的，谷歌的在线翻译服务看似是百分之百的机器智能，实际上，它是在人类用户提供的数据基础上工作的，它使用的单词和短语是人类在之前的翻译中就匹配好并且应用到所有文本中的。下次使用谷歌翻译的时候，你可以想一下这些土耳其机器人，它们的背后是经验丰富的人类译员，他们擅长不同语言，很多人都有博士学位。
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与那些自愿报名参加土尔其机器人任务的人不同，这些译员永远不会收到报酬，也就是除了最初合同规定的工作之外的报酬。汉娜·吕岑（Hanna Lützen）将《哈利·波特》翻译成了丹麦语，因此她将收到挪威居伦达尔出版社的稿酬，而之后，如果谷歌使用这些加起来超过100万字的数据帮助你翻译一封来自女友的用丹麦语写的情书，谷歌不会给她一分钱。
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这与现实世界中类似“取样”所涉及的法律问题不同。举例来说，在嘻哈文化中，音乐家们通常将其他人的作品分割开来再重新使用。如果这样做，他们必须为使用的部分支付费用。如果没能支付费用，对方可能提起法律诉讼。2006年法院判决美国嘻哈音乐人声名狼藉先生（Notorious B.I.G.）的专辑《准备死去》（Ready to Die）停止销售，因为专辑在没有获得适当许可的情况下引用了一首1972年的歌曲《清晨歌唱》（Singing in the Morning）。德国电子乐队“发电站”（Kraftwerk）在法庭上成功辩解称其音乐的最小片段（例如几小节鼓点）都受版权保护。
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