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人工智能：改变世界，重建未来 洛夫莱斯测试
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在第四章，我论及了图灵测试，迄今它还是检测机器智能最著名的测试。然而，由于创造力问题已经成为人工智能界最突出的问题，一些人已经建议创造一个新的测试。
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涉足现代计算而讨论机器创造力话题的第一人是阿达·洛夫莱斯（Ada Lovelace），她是世界第一批计算机程序员之一。她的创造力并不低于她的父亲——浪漫主义诗人拜伦勋爵（Lord Byron）。19世纪初，她与查尔斯·巴贝奇（Charles Babbage）一起研究他的分析引擎。这是历史上第一台机械通用计算机，但是由于缺乏资金，一直没有完工。虽然洛夫莱斯被建立分析引擎的想法深深打动，但她认为它不可能真正思考，因为它只能运行设计好的指令。“在生成原创事物方面，分析引擎没有值得骄傲之处，”她恰当地写道，“只有我们知道如何命令它，它才能执行工作。”
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相应地，洛夫莱斯测试是一种测试洛夫莱斯理论的方法，要求计算机自发想出创意。洛夫莱斯测试设计了一个实验，在实验里人工代理是a，人类创造者是h，而原始概念是o。只有a能够不需要h解释实现方式就能生成o时，这个测试才算通过。为了避免o成为随机事件，如偶然的错误，a必须能够应任何测试评判人的要求重复生成o。
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在论证人工智能通过洛夫莱斯测试还有多久的观点上，研究人员各持己见。在我看来，我们已经非常接近通过测试，而且我们甚至可能已经通过了测试。杰森·洛恩创建的进化算法之类的算法当然满足了很多标准。尽管洛恩自己无法解释人工代理创建的原始设计，但是事实证明它非常有效。
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洛恩的进化算法远不是一个异常值。除了设计，进化算法也用于需要创造力的所有领域。比如，一些建筑师使用进化算法按照具体建筑风格想出了数千个设计版本，致使这些设计看起来像谷歌Deep Dream版的办公大楼或巴洛克式大教堂。还有一种进化算法称为“Eurequa”，由康奈尔大学的创新机器实验室的主任和该大学的一位博士开发，它一直从事描述自然法则的实验。Eurequa的创立者胡德·利普森（Hod Lipson）表示：“Eurequa不是一种在旁边等待的消极算法，它会提出问题，这就是好奇心。”
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进化算法与创意策略一起运用效果也很好。2010年，一位懂得人工智能知识的《星际争霸II》玩家利用进化算法，开发了一款能够生成最佳战术的软件进行游戏。这个名为“进化室”（Evolution Chamber）的算法能够让玩家设定游戏目标，随后提出可以最快捷完成目标的方式，它可以详细列出精确的顺序，玩家依据这个顺序建立游戏的战斗单位和阵形。不难想象，这种创造力或许在商业、法务和制药领域能占有一席之地。首席执行官、律师或药物研究员不仅仅是录入数据，命令你重复以前所做事。三者最成功的例子莫过于能够将创造力应用于他们的当前工作，想出一个新方法解决供应问题，做出一个原始法律论据或开发一款新药。
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2015年夏，我访问了曼彻斯特大学生物技术研究所。研究所内的一间空调房发出了令人厌恶的警报：“死亡警报：你必须马上离开！”此时，我遇到了一台名叫EVE（早期机器人科学家ADAM的继任者）的机器人，它的任务是将药物发现流程自动化。因为开发一款新药物可能耗资3亿英镑，把这项工作交给人工智能意味着将发现更多的药物。同时，这也意味着为世界某些最易受伤害的人找到更多的药物，因为制药公司通常希望利用所开发的药物攫取最大利润，而不愿意花时间或资源治愈主要是穷人感染的热带病。EVE不仅承担测试新药的工作，而且还要提出用于要测试的药物的假说。同样，它制定理论以解释它的发现，设计实验检测这些理论，实际进行实验，最后再解释实验结果。
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“如果是人类做这份工作，那一定会被认为是具有创造力的，因为它以制定和检测假说为工作重心。”EVE的创造者、曼彻斯特大学机器智能教授罗斯·金（Ross King）如是说道。金告诉我，他的研究方向是他所说的科学自动化。“在我看来，像EVE这样具有创造力的机器成为常规只是时间问题。”他说道。
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所以，如果人们认为药物发现机器人在制药领域具有创造力，那么，在法律上机器人的创造者处于什么地位呢？约翰·科扎（John Koza）是进化算法的发明人之一，据他所言，这个限制已经被突破。和其他许多科学家一样，约翰·科扎对自己的可量化证据情有独钟。创造力是一种值得拥有的好品质，但是只有一个别出心裁的想法是以前从来没有过的，才能推动我们前进。检验一个想法是否具有原创性的一个方法就是申请专利。许多年以前，科扎开始将进化算法作为“自动发明机”使用。到目前为止，他的算法已经建立了约76项能够在一些领域与人类竞争的设计，如电路设计、光学、软件修复、民用发动机以及机械系统等。大部分设计都已经被其他人申请了专利。尽管在没有任何前期背景知识的情况下，计算机找到了同样具有创造力的解决方案，进而展示了计算机在设计流程中的价值，但计算机完成这些设计的时间真的太晚了。但在其他例子中，科扎的自动发明机能够创建新颖的且可以申请专利的概念。
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在科扎看来，获得专利之所以对于判定机器是否具有创造力这个问题如此重要，是因为藏在美国专利商标局法律细则里的一两个词构成的短语。根据专利商标局的规定，专利只能颁给一个被认为是“不合逻辑步骤的”想法。“专利商标局所谓的通过一个‘不合逻辑的步骤’的意思是，一旦你完全按照过去的老路解决问题，你就必然想不到这种方式。”科扎解释道。为什么这两个词这么重要？科扎说，因为如果计算机只擅长执行逻辑运算，它们怎么能够采用不合逻辑的步骤呢？
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这足以使阿达·洛夫莱斯挠头了。
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人工智能：改变世界，重建未来 祝贺沃森大厨
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2015年9月，我吃了第一顿按照人工智能提供的菜谱备办的套餐。这道菜是印度姜黄肉菜饭，虽然不寻常，但依然非常美味。我是IBM沃森菜谱的“粉丝”，沃森是曾在美国智力竞赛节目《危险边缘》中获胜的人工智能，在前面章节我们已经说过此事。“此书的菜谱创意并不是由普通厨师想出来的。”《和沃森大厨一起学做菜》（Cognitive Cooking with Chef Watson）一书这样写道：“哪种古怪的菜谱中曾有土耳其加韩国风味的恺撒沙拉或古巴龙虾海鲜杂烩？而且，这个设计者什么食物都没有吃过。事实上这个厨房奇才根本没有味蕾，没有鼻子，也没有任何食物或饮料的感官体验。”
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这或许令人吃惊，沃森大厨是沃森在《危险边缘》中击败肯·詹宁斯之后IBM才成立的项目。由于沃森能够分析《危险边缘》中的即问即答难题，还能轻易击败答题最娴熟的人类，IBM研究团队的工作人员决定下一代的逻辑挑战要超越问答模式并开发一个具有创造力的系统。各种建议蜂拥而来，包括来自艺术、文学和音乐领域的。最后，IBM倡议智慧城市的科学家拉夫·瓦什内（Lav Varshney）提出在一个所有人类都能欣赏的领域建立人工智能：食物。
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“开始时，我们让沃森分析了约9 000个现有食谱。”沃森解决方案首席技术官罗布·海伊（Rob High）说，“在此基础上，沃森的系统能够学习不同类型与风格的现有食谱。它掌握了沙拉与三明治或蛋乳饼与意面之间的区别，也学会了区分越南菜与西南风味，或者辨别法国菜与中餐的不同之处。它可以指出同一类型菜肴中哪一个味道最浓。”
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这或许已经足以开始找到味道之间的关系，帮助它做成奥地利烤芦笋或北欧鲑鱼蛋乳饼（这两道菜的菜名还有点押头韵），但是IBM希望继续钻研。沃森的研究人员决定将包括9 000个食谱的数据集与罗布·海伊称“味道化学知识”的另一个数据集合而为一。正如海伊所解释的，当选择食材时人类大厨可能拥有渊博的头脑，但沃森能够分析决定味道的化合物，并使用这些化合物生成全新的组合。“为了找到化合物和包含这些化合物的食材，为你做出最佳的菜肴，沃森进行了6 000 0003次排列组合运算。”他说，“这些菜肴经常出人意料，但它们却非常讨人喜欢。”（一个独特的食物组合是樱桃搭配蘑菇，毫不夸张。）
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现在，已经有了多个版本的沃森大厨。与任意名厨一样，你可以买到其官方食谱。你也可以用智能手机下载应用程序，这种程序帮助用户高度控制厨房人工智能来选择食材。首先，用户可以输入多达4种他们想要的食材，或许选择任何搁在冰箱里的食材。随后用户可以选择喜欢的口味，是否需要避开某些食材等等。沃森会立即处理这些信息，并生成食谱，一步步写明烹饪指令。
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不难想象，它将比现在走得更远。早期版本的沃森大厨仅生成了可食用的食材清单，随后这些单子交给人类厨师转换成食谱。最新版的沃森大厨现在能够自主创建食谱，提供食材数量和烹饪时间方面的建议。未来10年中，人人都有一个厨房机器人并不是什么值得大惊小怪的事，就像前面章节讲述的动力机械公司做汉堡的机器人，能够从头到尾执行全部流程。你有没有发现自己突然渴望某种不知道是否存在的食物，比如韩式鸡肉蛋卷？没问题！当你离开的时候，可以通过自己的iPhone 12设置参数，而到家的时候，食物就等你品尝了。
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但是罗布·海伊和我交流过的其他几位IBM员工都热切强调，沃森大厨不是IBM在人工智能上的最终目标。就像让一台世界上最强大的人工智能参加一个游戏展览比赛，本质而言，沃森大厨这个名称是个比喻，是概念验证，用以展示沃森能够利用其庞大的自然语言数据库进行不同领域的工作。创造力不仅仅在于准备新菜肴，还在于提出在所有领域帮助人类的方法。比如，IBM正在从事的一个领域是制药，因为沃森能够帮助肿瘤学家挑选更加个人化、更具创造力的方法治愈癌症。还有一个领域是法律方面，因为沃森可以帮忙找到判例法，代表律师形成更具创造力的论据。最后一个就是业务分析领域了。
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“不管这些系统变得如何智能，我认为都必须把这些发展看成是工具。”罗布·海伊表示，“就像沃森大厨无法取代人类创造力，它只是放大了人类的创造力。它将使我们比没有它的时候更加具有创造力。它将超越烹饪领域，它是一支描绘21世纪的彩笔。”
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