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增长的本质：秩序的进化，从原子到经济
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增长的本质：秩序的进化，从原子到经济 第四部分经济的复杂性
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如果没有知识技术，我们的物种将对信息增长束手无策。知识技术可以告诉我们做什么、怎么做。如果社会是一台制造出我们的城市和物品的大电脑，那么知识技术就是助力电脑运作的软件。但是作为一种特殊形式的软件，知识技术被运行它们的硬件束缚。如我们所见，这个硬件包含受到机器助力的人们，当然，还有人所组成的网络。当我们的身体和社会组织保佑我们拥有获取信息的能力时，它们也导致了世界上知识技术的分布不均。知识技术是受地理限制的，这种限制导致了国与国之间制造能力的差异。然而，国家之间制造能力的差异也解释了国与国之间购买能力的差异。因此，为了理解国家之间的消费差异和收入不平等这一全球性的谜题，我们首先要理解限制知识技术扩散的全球机制。知识技术的扩散解释了国家制造产品能力的不同，而这种不同本质上就是国家间促使信息增长的能力的差异。
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增长的本质：秩序的进化，从原子到经济 [:1704611600]
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增长的本质：秩序的进化，从原子到经济 第九章 经济复杂性的进化
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为什么知识技术会受地理限制呢？至此，我们已经了解到，知识技术难以积累是因为学习是经验性的、社会性的，而且每个人和每个公司能够掌握的知识技术量是有限的。而个人和公司积累知识技术能力的有限则导致我们需要把知识技术切分并散布到公司和社交关系网中去——而正如我们之前所见，这种网络很难形成。所以，要掌握大量的知识技术，我们需要由人组成的大型网络。但是网络规模和其所能掌握的知识技术的量之间的关系不仅使得知识技术的积累很困难，也暗示了在大型生产网络中，移动或复制知识技术要比在相对小的生产网络中难得多。
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然而，由于知识技术看不见摸不着，研究知识技术的地理分布就十分困难。所以，要研究知识技术的分布和扩散，我们就需要找到一些能够表达关于其所在地理位置的间接信息的内容。其中一个选项就是观察产业在地理上的分布，因为产业可被理解为具象化于当地公司网络和社交关系网的知识技术的表达。这就好比生物学家把显性性状（生物物理和功能上的特征）看作基因性状（生物的DNA上携带的信息）的表达一样。用最简单的定义来说，基因就是带有蛋白质遗传密码的DNA片段，而显性性状就是生物的物理和功能上的特征，比如你的发色或高血压易感性。我将在本章中试图说明的，和很多遗传学想说的东西类似。当然，我不会尝试建立显性性状与基因性状间的联系，我试着做的是找到一个地点内所能积累的知识技术和出现在其中的产业之间的联系。
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显性性状和基因性状这个类比很有用，因为它们代表了一对相关的实体，在这对实体中，一方比另一方更容易观察——显性性状比基因性状本身容易观察，而产业比知识技术容易观察。这种二元性很有用，因为它暗示了我们，可以通过观测最容易看到的定量来替代其他不易观测的事物。比如，绘制出能让人长得很高的基因分布图很难，因为有许多基因都跟身高有关，所以识别、探测并且量化能够解释勒布朗·詹姆斯和丹尼·德·维托[8]两人身高差距的分子顺序一点儿都不容易。1但是通过观察两者，即使我们不知道那些基因是什么，也可以知道谁身上更有可能携带着与高个子相关的基因。同样的，如果想要绘制出制造飞机引擎所需的知识技术的分布图，我们可以直接去看引擎制造工厂和工程师们都在哪儿。简单来说，我们可以推断是洛杉矶而非厄瓜多尔掌握着更丰富的拍摄动作片的知识技术，因为每年我们都能看到，许多大受欢迎的动作片都来自洛杉矶而很少产于厄瓜多尔。所以，即使产业的出现没有告知我们拍电影所需的具体的知识技术，它仍然可以告诉我们承载拍电影所需知识技术的网络实际分布在哪里。2
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虽然得到产业所在位置的有效数据并不容易，但也是有可能实现的。产业和位置之间国际联系的不完美表达已经体现在了汇总每个国家进出口产品的贸易数据中；对地方经济而言，在像公司的纳税地点、个人社保缴费情况以及工业普查的政府档案中就可以找到这样的数据。尽管大多数数据集并不完美而且有局限性，但对于绘制公司的位置和其承载的知识技术的分布图来说，它们仍然是我们现有数据中最好的。
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这些数据集很有用，因为它们提供了实验对照组，我们可以用这些对照组来检验那些解释了产业地理位置构成的理论。要做到这一点，我们需要找到这些数据的特点。这些特点并不那么明显（并非轻易能解释的），被很多不同的数据集所共有，而且能被我们想要检验的理论预测。
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涵盖公司纳税地点和国际贸易情况的数据中，一个很常见的显著特征就是一种生态学家称之为“嵌套结构”的模式。3嵌套结构指的是什么，从专栏9–1所展示的图中就能很容易看出。嵌套结构就是这些矩阵间“三角关系”的一种技术上的说法。较为正式的说法是，嵌套结构是指如下两方面：（1）最不多元化的地方——那些产业种类并不丰富之处——拥有最多元化地方的产业的子集；（2）最偏门的产业只出现在最多元化的地方。
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为了进一步说明嵌套结构，想一想阿根廷、洪都拉斯还有荷兰的出口状况。在洪都拉斯2008年出口的50种产品中，阿根廷出口了25种（占总数的50%）以及荷兰出口了48种（占总数的96%）。4在阿根廷2008年出口的227种产品中，荷兰出口了213种（占总数的94%）。这些重合告诉我们，洪都拉斯的出口产品——从统计学角度讲——是阿根廷出口产品的子集，同时以此类推，阿根廷和洪都拉斯的出口产品也是荷兰出口产品的子集。现在你可能会说，很显然，一个多元化的有着很多产业的地方会包含不那么多元化的地方的产业。然而，数据中观察到的嵌套结构，在统计学上要远比从人口和产业差异中推断出的大，所以我们称其为嵌套在一起的矩阵，不仅是因为这个子集的结构就在那儿，也是因为这个子集结构在统计学上比我们从显然的解释中推断出的更大。5
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嵌套结构统计学上的意义是告诉我们一个关于产业空间分部的事实，从而使我们深入思考有助于解释嵌套结构的原理。再一次，人比理论派上了用场。
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这些产业——位置矩阵的嵌套结构告诉我们，有些产业（因此，也有大量的知识技术）几乎是无处不在的，而其他的只在极少的一些地方出现。但是哪些产业是无处不在的？是那些拥有大量知识技术的产业还是那些拥有少量知识技术的产业呢？要回答这个问题，让我们来看看几个例子。
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专栏9–1 产业——位置矩阵的嵌套结构
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图9–1和图9–2展示了两个产业——位置矩阵。每行代表一个位置，而每列代表一种产品或一个产业。图9–1显示了每个国家出口的产品，图9–2显示了智利公司的纳税地点。黑点表示一个国家出口的产品或者是智利自治区里一个产业的存在。在这两个矩阵中，位置依照多元性从大到小的顺序排序，同时产品和产业是依照普遍性从大到小的顺序排列的。大多数存在的点都以近似三角形的形态在矩阵的左上角聚集，这个现象被称为嵌套结构。实线代表每个位置的多元性。位置的多元性就相当于一个国家出口产品的数量，或者是一个自治区内所存在的产业数量。多元性线是对于一个矩阵内所能观测到的，最大的可能存在的嵌套结构的简单估计。如果嵌套结构是完美的，那么多元性线就会是黑白区域之间一个近乎完美的分割线。
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