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但社会资本难以衡量的另一个原因是：社会关系可以通过很多不同的方式具有经济价值。想想桥接型社会资本和结合型社会资本之间的区别，这个区别在文章中经常被提到。14桥接型社会资本，顾名思义就是指联系起个人所有而周围的人不知她所有的社会资本。她可以决定自己所有的信息或物品在自己所属的圈子中的来去，她也可以凭借自己在社交网络或职业网络中所处的特殊位置重新整合信息。
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桥接型社会资本对于销售、中介以及管理都是很重要的，而且已被认作银行经理和创新团队成功的一个重要指标。15但是桥接型社会资本并不能完整地描述人类关系的经济价值，因为结合型社会资本也是很有价值的。
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结合型社会资本与桥接型社会资本相补。结合型社会资本是在联系紧密的社会结构中积累起来的。这些是我们同最好的朋友和终身合作者所分享的联系。结合型联系也是我们用于生产东西的联系，因为复杂的生产活动无法在一群不经常互动的人中进行。换句话说，结合型社会资本代表了一群人作为一个团队一起经常互动的隐性能力，使之不同于能让拥有桥接型社会资本的个人产生经济价值的不对等信息。
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桥接型社会资本和结合型社会资本是两个对立的概念，但是两者对于经济活动来说都十分重要。若一个经济体里所有人都是交易者，那么这个经济体是没办法进行贸易的。由此类推，一个由多个技术丰富但彼此不联系的团队组成的经济体会错失很多大好机会，因为这个经济体既不能产生使得商品货币化所需的经济交流，也无法产生创新团队进行革新所需的信息流。
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重点在于，描述社会资本的特征并不容易，这不仅因为它的集体性本质，还因为一旦我们把社会资本这个概念拆开来看，我们会发现它不仅仅局限于一个概念。社会资本这一概念包括了桥接型和结合型社会资本，同时也包括如陌生人信任度这样的文化价值观。
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这些局限性使得对社会资本的衡量很难建立，同时局限性也意味着这些测量方式只在为数不多的国家可行。但到目前为止，研究人员收集到的那一小部分社会资本数据仍然显示了社会资本的确对经济增长及管理起促进作用。在20世纪90年代中晚期，一些颇具影响力的论文开始把社会资本加入到经济增长模型之中，在掌握了先前所知的要素后，他们发现社会资本和经济增长之间有着正相关联系。16尽管从实证的立场来讲，社会资本很难理解，但它依然与经济增长有着某种关系。
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所以，在进入21世纪后，我们对于经济增长的理解就和以下的5个要素紧紧联系在了一起：实物资本、人力资本、社会资本（其中包括体系）、土地（包括地理因素，如矿产资源、气候、距离海洋的远近等）和劳动力（即人）。当然，我们可以就每个要素的规模、分类和经济相关性进行争论，但不容争议的是，在过去的一些尝试中，这5个要素已经被用来解释经济增长了。
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现在我要依据物质、能量、技术和信息等方面重新解读一下这些要素，并且把这些要素与我在之前章节提到的知识、技术、信息的集体积累联系在一起。先说实物资本，实物资本可以是一台洗衣机、一栋楼、一辆汽车、一辆搅拌车或者一把勺子。一台洗衣机对于一个自助洗衣店来说就是实物资本，就如同一把勺子是一个饭店的实物资本一样。但这些东西的共同点是，它们都是想象力的结晶。所以，我们可以用我们自己的语言来描述实物资本——它们是携带用于创造、有实际用途的知识技术的信息在物质上的具体体现。实物资本是由具象化的信息组成的，它等同于第二章中所详细描述的想象力的结晶。
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现在再让我们说说人力资本和社会资本。一方面，人力资本是社会中具象化到个人的知识技术的储备，与具象化到社交关系网中的知识技术不同。另一方面，社会资本是社会的连接能力，是一个社会形成能够积累大量人比的知识技术的网络的能力。但是社会资本本身并不是具象化于这些网络中的知识技术，它是创造这些网络的能力。正如我们之前看到过的，这种能力取决于个人价值、交流和交通技术、规范标准和信任度。
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这个概念蓝图中没有提到的是在公司和公司网络中，社会作为一个集体所积累的知识技术。下面我们将会看到，这种知识技术在很大程度上有助于我们解释经济产出并预测经济增长。
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在解释该怎样描述社会集体拥有的知识技术的特征之前，我们需要讨论一个重要的差别。即，经济产出和增长的集合模型中常用的“储备”概念，与对于考虑了各元素特性的模型的创建来说极为关键的“多元性”概念之间的区别。
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就像我之前提到的，传统衡量人力资本的方法，比如在校年数或标准化考试的分数，其缺点就是无法捕捉到任何关于具象化于社交关系网中的知识技术的多元性的信息（见图10–1）。一些学生可能在体育方面更有天赋，而一些学生可能在手工制作、数学或语言上有天赋。然而，考试却不能成功地考察这些多元化的信息，因为考试是用来衡量学生们共有的知识的，通常考察的技术范围很窄。
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图10–117
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我们可以以同样的思维来批判实物资本的衡量。对于实物资本的衡量，传统的思考方式是把所有要素的价格相加。如果这样计算，我们可以说，只要价格累积相同，一个带有三个炉子但没有其他厨具的厨房和一个只有一个炉子但有其他厨具的厨房价值相同。用市场价格合计商品价值，这一想法相当于假设了市场中我们可以用不要的东西交换到所需的东西。18所以，在这个厨房的例子里，我们就能用我们多余的炉子换到我们缺少的炊具。虽然这个论证从理论上来说成立，但是现实生活中，交易资本通常不是那么容易。很多形式的资本都有其特定的用途，只为极少数人所求。而且当我们考虑到基础建设时，我们就进入了一个基本不可能交换货物或是项目的领域。试试，用你所有的三座桥换一个飞机场，或是用通信网络换一个高速公路系统。所以，如果我们推崇列昂季耶夫的建议并且保持经济体中所含各元素的特性，我们在衡量经济体时就要把考虑对象多样化、细致化，而非仅仅笼统地考虑骨干。不仅是考虑实际资本之时，当我们考虑知识技术的时候也应该这么想。强调了多元性，我们就不再把苹果、橘子、车或矿物单纯地相加，取而代之的是在评估经济生产能力的同时，认清它们之间明显的不同之处。
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但是，我们如何才能建立起对于融合了其元素特性的经济体的描述？这里我们将再一次使用有关产业和产品的数据。就像我在之前章节中论述的一样，地区产业所出口的产品的多元化代表了该地区生产能力的图谱，同时保持不抑制其所含经济元素的特性。所以，产业和产品的数据不仅告诉了我们关于具象化于地区生产网络的知识技术的事，还告诉了我们其中实物资本和人力资本的多元性的信息。
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举一个例子，喷气发动机的生产能让我们知道一群在空气动力学、机械学、材料学和热力学领域有经验的人的存在，以及一批用于设计、检测、制造涡轮机的专业设备的存在。再来想想新鲜水果的出口。这个例子能让我们知道农业技术的存在，以及有稳定能源供给的冷藏用具的存在。除此之外，新鲜水果出口还告诉我们，有一个能在水果腐烂之前就把它们分派出去的有效率的海关存在，以及国际卫生和植物检疫的标准的存在。所以，产品出口不仅能让我们懂得知识技术和实际资本的多元性，还能让我们知道其中种种体系的质量。
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我们可以在列昂季耶夫的著作里看到一个观点：产品代表了一个可以不用抑制其中元素的特性就可以描述经济体特点的可行方式。19他的著作是建立在投入——产出模型之上的，这种模型总结了一个产业的产出用作其他产业的输入的比重。然而，这里我们要改进一下列昂季耶夫的观点，我们不使用投入——产出模型，而是转而关注出口数据。出口数据不能提供将不同经济成分联系在一起的信息，但它却有着能被大多数国家长时间利用的优点。而且与大多数向公众开放的投入——产出数据相比，这些归结下来的数据集合性不那么强（只有几千个产品，而非几十个产业）。所以，出口数据为我们提供了一面有归结性能的透镜，得以让我们在保留元素特性的同时研究经济。
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正如我们之前看到的，着眼于其普遍性——有多少国家出口该产品——来描述一个产品的特点是有可能的，我们还可以通过出口该产品的国家的多样性来描述。此外，我们看到，同时使用产品的普遍性及出口方的多样性这二者来描述是非常重要的，因为这让我们区别开了因稀少而缺乏普遍性的产品（例如铀矿石）和因复杂而缺乏普遍性的产品（例如光学仪器）。现在我将用一个相似的理论来描述经济体的特点。
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作为初步估计，我们可以只想想一个经济体制造或出口的不同产品的数量。经济体出口数量越多，那么这个经济体在个人水平和集体水平两方面上，知识技术的多样性就越丰富。但是仅仅计算一个经济体出口的不同产品数量，这样测量到的多样性无法让我们走得更远，因为多样性不包含任何关于出口产品复杂性的信息。两个出口相同数量产品的经济体不一定同样复杂，因为一个可以出口比另一个简单得多的产品。我们再次需要修正这个局限性。这次，我们将用普遍性来囊括有关该经济体出口产品特性的信息。所以，通过同时考虑一个国家的多元性和出口产品的平均普遍性，我们就可以创造出一个更微妙的描述。
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考虑一个经济体出口产品的普遍性已经让我们的描述更进一步，但是它还是有很多缺点。就像我们之前看到的，产品的普遍性基本上是其复杂性的替代，所以从出口产品数量和平均普遍性来看一个经济体的特征，只能为该经济体提供一个粗略的描述。为了更进一步地完善我们对经济体的估量，我们要再次改进对出口产品的测量。并且，我们可以再次把出口某一产品的国家的多样性作为萃取蕴含在产品普遍性中的信息的方式。
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用国家多样性去改进对产品的测量，并用产品普遍性来提高对国家的估量，这样的方法看起来似乎会无限循环下去。但实际上，这个循环是有明确的数学极限的。最终，这个循环使我在2008年建立了一种测量方法，即称为“经济复杂性”。下面我们会看到，这个方法的奇妙之处就是可以高度预测未来经济走势。20
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让我们通过一个例子来看看经济复杂性这个方法是如何运行的。图10–2是某国人均GDP和通过出口产品数量估计出来的国家多元性的关系图。图10–3则更为复杂，它是以另一种衡量方式来描绘人均GDP的，其中包括出口同一个经济体下出口产品的国家的多样性。这种方法更接近我们对经济复杂性的测量，描述下来有点拗口，但我已经尽可能用常用语解释了。但接下来我会进一步证明，比起单纯地测量多样性，它确实有着明显的优势。
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