1704634926
1704634927
1704634928
在这一例子中，奖品（prize）是产量的分布，它们又具有不确定性，又成了赌局本身。于是，关于气象的赌局与关于产量的赌局合在一起，构成了复赌。
1704634929
1704634930
在不确定的条件下进行决策的行为便是赌博。为了分析这种行为，我们需要对人们的行为作若干公理性的假定，称这些假定为不确定条件下选择的公理。
1704634931
1704634932
三、不确定条件下选择的公理
1704634933
1704634934
1704634935
1704634936
1704634937
1704634938
1704634939
1704634940
【次序完全公理】 对于两个不同的结果A与B，消费者的偏好序或者是或者是或者是并且，如并且那么，必有
1704634941
1704634942
次序完全公理是完全性与传递性的汇合。
1704634943
1704634944
1704634945
1704634946
1704634947
【连续性公理】 如果并且那么必存在一个概率P，0
1704634948
1704634949
连续性公理是说差异很大的不确定的两个结果的某种加权结果会等同于某个确定的中间结果。
1704634950
1704634951
【独立公理】 假定消费者在A与B之间无差异，设C为任一个另外的结果。如果一张彩票L1会以概率P与（1－P）带来结果A与C，另一张彩票L2同样地会以概率P与（1－P）带来结果B与C，那么，该消费者会对这两张彩票L1与L2无差异，即
1704634952
1704634953
若A～B，C≠A，C≠B
1704634954
1704634955
1704634956
则
1704634957
1704634958
1704634959
同样地，若C≠B，C≠A，则
1704634960
1704634961
1704634962
1704634963
1704634964
1704634965
1704634966
关于连续性公理可以举一个例子。设A＝获1000元，B＝获10元，C＝死亡。对于我们中的大多数人来说，1000元10元死亡。现在考虑，设“10元”为一种完全确定的状态。则必定存在一个概率0
1704634967
1704634968
1704634969
1704634970
1704634971
这可以这样来思考，你在清华，1000元钱是你某个朋友让你去人民大学取，10元钱是你坐在寝室里不用出门便可以得到的，但你去人大取，客观上存在一种风险：车祸导致的死亡。如果车祸的风险达到一定程度，去人大取1000元与在房间里得到10元会无差异。
1704634972
1704634973
1704634974
1704634975
【不相等公理】 假设消费者有令L1＝（P1，A，B）＝PA＋（1－P）B，令L2＝（P2，A，B）＝P2A＋（1－P2）B，当且仅当P2>P1，消费者会严格地偏好于L2，即