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通常，反向归纳的解法是采用递退的方法的。
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例6（递退法）：请看下图：
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图11.6（a） 初始博弈
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运用“反向归纳”法，当决策者“1”最终决策时，其只会选R′或L″。于是，回到“2”决策这一点，博弈的广延型就递退为11.6（b）：
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图11.6（b） 最终决策后的博弈
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决策者“2”当然只选r或l′。回到初始点，即由决策者“1”来“夺定”，“1”实质上是在L与R之间选一个最好的策略：
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图11.6（c） 两次递退后的博弈
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显然，A只会选择“R”，最终结果为两人收益都为零。
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按“反向归纳”，在每一个信息完美的广延型博弈里，一定可以得到一个策略组合，这个策略组合就称“反向归纳策略组合”（“backward induction strategies”）。在上例中，反向归纳策略组合便是（R，l′）。
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二、不可信的威胁（incredible threat）
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我们可以用贝恩（Bain）于1956年提出的经典故事为例来说明，在动态博弈里，有些威胁实际上是不足信的。
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贝恩在1956年出版的《对于新的竞争的障碍》（Barriers to New Competition）（Harvard University Press, 1956年）一书中，提出了这样一种范例：某个行业开始只有一个垄断者，她面临一条向下倾斜的需求线
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垄断者的生产成本函数是x＋6.25，其6.25是固定成本，“x”表示生产一单位产量，垄断企业要承担与生产量一样多的成本。
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于是，垄断者的利润是
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使π对x求一阶导，得出最大利润的产量为x*＝6，π*＝29.75。
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但是，π*＝29.75引起了新企业的进入。如果垄断者目前是生产6单位产出，而且假定潜在的进入者相信在其进入之后，垄断者会仍然生产x＝6。这实质上是假定，潜在的进入者会相信其进入后的市场需求会是
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