打字猴:1.704641154e+09
1704641154
1704641155
1704641156 其中,式(13.24)是“激励相容”约束,即让代理人自己去选行动值a,使其期望的边际效用值达到最大,这里式(13.24),代理人的EU已经用其CE代替了,这样会简化求解过程。
1704641157
1704641158
1704641159 式(13.25)是“个人理性”约束,即委托人得保证让代理人不跳槽,安于经理岗位,这便要求使个人理性约束又称“参与约束”。
1704641160
1704641161 由上述形式给出的问题结构可以用“反向归纳”法来求解,即让代理人选一个最优的a*(b)满足(13.24)式,然后委托人在满足(13.25)式的前提下解(13.23)式的问题。
1704641162
1704641163
1704641164 如果即
1704641165
1704641166
1704641167
1704641168
1704641169 则从(13.24)式,可得
1704641170
1704641171
1704641172
1704641173
1704641174 注意,在代理人求最优a时,b是给定的值。所以,C(a(b))只对a求导。
1704641175
1704641176
1704641177 取与(13.25)式相联的拉氏乘子为1,再令考虑到式(13.21),则整个“委托—代理”问题转化为
1704641178
1704641179
1704641180
1704641181
1704641182
1704641183
1704641184
1704641185
1704641186
1704641187 这里,a*(b)表示,在(13.27)式的前提下,C′(a)=a=b是式(13.24)得以实现的一个必要条件。
1704641188
1704641189 显然,让式(13.29)对b求一阶导条件,可以确定对委托人来说最优的激励系数b*
1704641190
1704641191
1704641192
1704641193
1704641194 式(13.30)是对委托人来说最优的激励系数。这里可以引出三个结论:
1704641195
1704641196 第一,如b=0,⇒r→∞,则意味着代理人连一点点承受风险的能力也没有,企业应完全由所有者自己经营,或由国家完全保下来,但激励机制系数b也应为零。
1704641197
1704641198 第二,如b=1,则r=0。这说明,如企业家(代理人)对风险是中立的,激励系数b可以达到b=1,即达到最最好(first best)的状态。
1704641199
1704641200 第三,如r>0,即如果代理人是规避风险的,则随着规避风险的系数r上升,委托人对其激励的系数b应相应调低。这实质上等于说,在激励机制中应包括代理人承受风险的责任;你若想依赖所有者,不愿承担风险,则b值要下调,通过b下调来强迫你分担r>0所代表的风险责任;你若愿承受风险(r=0或r接近于0)则b*可以接近于1。从这个意义上说,公式(13.30)是激励与风险分担相结合的一种机制的表达式。
1704641201
1704641202
1704641203
[ 上一页 ]  [ :1.704641154e+09 ]  [ 下一页 ]