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我们无法精确计算身体里的线粒体数量，但代谢的过程需要氧气，所以可以直接从每分钟消耗的氧气量来评估跑者的有氧体能。能量代谢与氧气消耗之间有基本的对应关系：身体每消耗1升的氧气，大约会产生5大卡①的能量(包括动能与热量)。因此，只要我们知道身体在运动过程中总共消耗了多少氧气，就可以计算出身体消耗了几大卡的能量，这也是一再强调最大摄氧量的原因。(消耗“热量”越多不见得“燃脂率”就越高，这点我们将在后面的章节详细说明。)
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但准确的最大摄氧量只能在实验室里测出来。在实验室里的测量方式是让跑者在跑步机上戴着面罩跑步，收集他们呼出的每一口气，逐渐提高跑步机的速度，直到达到跑者的速度上限，测量跑者在最高运动强度下消耗了多少氧气。
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跑者每分钟消耗的氧气量称为“绝对摄氧量”，但为了便于比较，运动生理学家大多会用绝对摄氧量除以体重，得到“相对摄氧量”。这样计算后得到的是每分钟身体每公斤体重所消耗的氧气量(ml/kg/min)，也就是运动生理学家定义的“最大摄氧量（VO2max）”。
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不少人会把最大摄氧量跟肺活量画上等号，但其实它们的定义有很大区别。我们只要把它们分别想成“泵”和“引擎”，就可以区分两者。若把身体想成一部机器，肺部就是你进气和出气的泵、心脏则是血液循环的泵，强大的泵(强大的心肺能力)当然有助于引擎的做功效率，可是如果只锻炼肺活量而很少跑步，会导致运送氧气和二氧化碳或代谢氧气的机制不够流畅、肌肉里的线粒体不够多。在这种情况下，肺活量再大或心脏再强壮都没有用。肺容量大的人，进气量多；心脏强有力的人，输送带氧的红细胞比较快。进气又多又快当然对大引擎有帮助，但如果你的引擎还很小，气缸不够、效能不足，送过来的氧气来不及燃烧，再强的心肺能力也没用。这就像原料与能源充足但产能不足的工厂一样。
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拿我父亲开了十多年的丰田凯美瑞来说，车的引擎为3000毫升的V6引擎，也就是说引擎中有6个气缸来驱动曲轴，每个气缸500毫升，总共3000毫升，能燃烧的容量越多，产生的动能也越大。做了那么多解释，重点就是：跑者的引擎不是我们认为最重要的心脏，而是分布在肌肉里的众多线粒体上，心脏只是输送血液的泵。肌肉里的线粒体越多，我们的体能也越好。
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最大摄氧量的男子世界纪录
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最大摄氧量的男子世界纪录最大摄氧量的世界纪录，之前一直都由越野滑雪选手保持，直到2012年才被来自挪威的奥斯卡·斯文森打破。2012年，他在最大摄氧量测试中(年仅18岁)，创下了惊人的97.5ml/kg/min世界纪录。世界知名的自行车选手，曾7次获得环法冠军的阿姆斯特朗，也才84.0，而我自己是68.7。然而，并非最大摄氧量越高（体能越好）的选手就必定第一个到达终点。若只有强大的体能，而没有肌力与技术，仍无法跑出好成绩。
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①1大卡约等于1000卡路里。
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你可以跑得更快：跑者都应该懂的跑步关键数据 [:1704680441]
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你可以跑得更快：跑者都应该懂的跑步关键数据 2.不用进实验室也能知道自己的最大摄氧量
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因为我们无法精确计算身体里的线粒体数量以及各个线粒体的产能效率，所以只能通过计算它们每分钟消耗的最大氧气量来评估它们的效能。过去只有用专业仪器才能测得这些数据，但现在运动科学家可以通过其他生理数据推算出最大摄氧量。以Garmin跑表为例，只要你戴上HRM-Run心率带慢跑10分钟以上，它就会利用你的配速、心率变异度（HRV）与心率数据，通过Firstbeat的专利算法，估算出你的最大摄氧量。
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目前通过Garmin、Suunto、SamSung等跑步穿戴装置测得的许多科学数据(包括最大摄氧量)都是利用Firstbeat研发出来的算法估算。一般人要直接测最大摄氧量既麻烦又昂贵，最重要的是不能实时监测，你无法在训练时监控自己的摄氧量。Firstbeat通过心跳率(HR)和心率变异度两个参数与实验归纳出来的算法来推算最大摄氧量，虽然是间接数据，但方便、便宜又及时。而且我们其实不必知道每次运动的准确最大摄氧量，知道比较值就可以了，训练一段时间后“数字是否上升”(或是发懒停练后数字下降了多少)这件事更为重要。所以不必太在意最大摄氧量的实际值，重点在于每次测量得到的数值都源自同一套装备、相同的机制(算法)和流程。数值多少并不重要，重要的是是否进步。
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值得注意的是，越野跑时测量出的最大摄氧量会比较低。因为越野跑相对吃力，但跑表不知道你在什么路面上跑，所以会以为你退步了。
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我最想就职的公司：Firstbeat
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我目前使用的是GarminForerunner920XT，每次训练完设备都会显示一些我原本不太在意的分析数据，像是“恢复时间”、“消耗卡路里”、“训练效果”与“预估最大摄氧量”。我以为这些都是随意估算出的数字，参考价值不大，后来才知道，这些分析数据的算法都是由Firstbeat这家公司花大力气研发的。只要你诚实地设定个人基本数据，包括年龄、体重、身高、最大心率、静息心率与心率区间，每次训练完后表上显示的分析数据就极具参考价值，甚至比专业的教练还可靠，因为它们是根据你过去的训练数据统计出来的结果。
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早在20世纪90年代初期，Firstbeat的创始人之一卢斯科教授在芬兰奥运研究中心就已经致力于自主神经系统与运动员过度训练的研究。他研究的目标是“量化”运动员的表现和恢复情况，量化的关键数据是“心率变异度”。相关的心率变异度研究后来也用于评估非运动员的生理状况和健康指标。
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Firstbeat已成立14年，光是聘用的运动生理学、统计学与运动科技专家和运动员就超过了40位。这些专家的专业背景不仅包括生理学和数学，还包括行为研究学。这是一家专门分析运动生理数据的公司。他们以实用为目的，提供对个人体能、压力指数、睡眠状况和恢复时间的科学评估。除了为Garmin提供训练数据分析与体能评估，他们也同时为Samsung与Suunto提供穿戴式装置。他们的产品是将数据转换成运动生理研究结果的“算法”，这些算法的原始数据都以心率数据为主，其中最重要的参数是心率函数和心率变异度，我想这也是他们把公司取名为Firstbeat的原因。
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他们所有的研究结果都是基于科学(主要是运动生理学和数学)，而且数据都是从实验室和田径现场采集的。Firstbeat设计的算法，已被国外数百个精英运动团队采用，在全世界已有超过百万的使用者。对于如此专业的运动生理学研究来说，能被这么多运动爱好者接受并开始利用这些量化数据训练，可见他们在将专业学术研究“转化”到一般人可以接受的结果的过程中必然下了不少苦心。
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他们在官网上提到：“我们的任务是提供有意义的运动生理信息，以帮助提升人们的健康与运动表现。”
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26岁退伍之后，到现在我都还没有在任何公司任职过，因为很不想过上班族的生活。但有一天如果我想找工作的话，Firstbeat绝对是我的首选。
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你可以跑得更快：跑者都应该懂的跑步关键数据 [:1704680442]
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你可以跑得更快：跑者都应该懂的跑步关键数据 3.如何利用跑表准确估算最大摄氧量