1704681254
1704681255
Ws：第s次的训练量
1704681256
1704681257
Ka：体能系数
1704681258
1704681259
Kf：疲劳系数
1704681260
1704681261
Ta：体能权重天数
1704681262
1704681263
Tf：疲劳权重天数
1704681264
1704681265
S=0：第一次训练
1704681266
1704681267
t-1：昨天
1704681268
1704681269
Ka一定要小于Kf，因为训练量对体力进步的影响一定比对疲劳累积的来得小。换句话说，如果某位跑者一星期每天都跑步，他的体力当然会进步，但这个进步可能要好几个星期以后才会显现，苦练完一星期，体力并不会马上得到“显著提升”，但跑者会立即感受到疲劳。所以疲劳系数必然比体能系数大。
1704681270
1704681271
为什么训练量(Ws)要乘以下面的函数呢？
1704681272
1704681273
e-(t-s)/Ta
1704681274
1704681275
这个数学式的核心是“e-x”这个函数，当x为负数时就会呈现下面的图形：
1704681276
1704681277
1704681278
1704681279
1704681280
蓝线代表从过去到现在每一次训练，对体能进步的贡献度。
1704681281
1704681282
绿线代表从过去到现在每一次训练，对疲劳累积的影响程度。
1704681283
1704681284
x的绝对值较大就会呈现蓝线，绝对值较小就会呈绿线。10天前的训练，对疲劳程度的影响虽然有所下降，仍有不小的影响；但对体力进步的影响力已经降到很低了，所以Ta一定要大于Tf，才会呈现上述曲线。
1704681285
1704681286
每次的影响程度与训练量(Ws)相乘之后再求总和，就会得到体能指数与疲劳指数。
1704681287
1704681288
公式 意义 体能指数
1704681289
1704681290
(蓝线)
1704681291
1704681292
1704681293
从过去到现在 累积的体能指数。 疲劳指数
1704681294
1704681295
(绿线)
1704681296
1704681297
1704681298
从过去到现在
1704681299
1704681300
累积的疲劳指数。
1704681301
1704681302
1704681303