打字猴:1.704681257e+09
1704681257 Ka:体能系数
1704681258
1704681259 Kf:疲劳系数
1704681260
1704681261 Ta:体能权重天数
1704681262
1704681263 Tf:疲劳权重天数
1704681264
1704681265 S=0:第一次训练
1704681266
1704681267 t-1:昨天
1704681268
1704681269 Ka一定要小于Kf,因为训练量对体力进步的影响一定比对疲劳累积的来得小。换句话说,如果某位跑者一星期每天都跑步,他的体力当然会进步,但这个进步可能要好几个星期以后才会显现,苦练完一星期,体力并不会马上得到“显著提升”,但跑者会立即感受到疲劳。所以疲劳系数必然比体能系数大。
1704681270
1704681271 为什么训练量(Ws)要乘以下面的函数呢?
1704681272
1704681273 e-(t-s)/Ta
1704681274
1704681275 这个数学式的核心是“e-x”这个函数,当x为负数时就会呈现下面的图形:
1704681276
1704681277
1704681278
1704681279
1704681280 蓝线代表从过去到现在每一次训练,对体能进步的贡献度。
1704681281
1704681282 绿线代表从过去到现在每一次训练,对疲劳累积的影响程度。
1704681283
1704681284 x的绝对值较大就会呈现蓝线,绝对值较小就会呈绿线。10天前的训练,对疲劳程度的影响虽然有所下降,仍有不小的影响;但对体力进步的影响力已经降到很低了,所以Ta一定要大于Tf,才会呈现上述曲线。
1704681285
1704681286 每次的影响程度与训练量(Ws)相乘之后再求总和,就会得到体能指数与疲劳指数。
1704681287
1704681288        公式     意义      体能指数
1704681289
1704681290 (蓝线)   
1704681291
1704681292
1704681293        从过去到现在   累积的体能指数。    疲劳指数
1704681294
1704681295 (绿线)   
1704681296
1704681297
1704681298         从过去到现在
1704681299
1704681300 累积的疲劳指数。   
1704681301
1704681302
1704681303
1704681304
1704681305 你可以跑得更快:跑者都应该懂的跑步关键数据 [:1704680455]
1704681306 你可以跑得更快:跑者都应该懂的跑步关键数据 4.用热身时的数据告知跑者今天的状况
[ 上一页 ]  [ :1.704681257e+09 ]  [ 下一页 ]