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1704682551 测出R波后,就能得到两个R波峰之间的间距。上图是间距的变化,间距大小从0.6秒到1秒,平均是0.8秒。这些间距的标准偏差计算出来即是心率变异度。
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1704682553 标准偏差的意义是:各项数据的离散程度,标准偏差越大表示各数据的差异越大。在计算心率变异度时是使用母体标准偏差σ,它的计算方式是:
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1704682555 先从母体(固定时间段中的R-R波间距)中抽取N个数据,假设数值分别为X1、X2、X3、X4……
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1704682557 求母体平均数(μ),也就是(X1+X2+X3+X4……)÷N
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1704682559 σ等于(Xi-μ)2除以N之后再开平方,公式可写为:
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1704682564 公式看起来很复杂,其实可以从几何的角度解释:想象你站在一条笔直的路的中点上(假设你是平均值),在这条路上还站有100个跑者,他们跟你之间的距离散布在X1~X100,假设1号跑者距离你X1(10米),X1的平方代表100平方米,我们把这100个面积加起来,再除以总数,就可以得到这些面积的平均值,接着再开根号得到距离单位。这就是上面公式的意义,上述列出的手机APP和跑表中显示的心率变异度都是用这种“母体标准偏差”的方式计算出来的。
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1704682566 ①ST为高步频的快步跑。
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1704682571 你可以跑得更快:跑者都应该懂的跑步关键数据 [:1704680492]
1704682572 你可以跑得更快:跑者都应该懂的跑步关键数据 3.压力越大,训练效果越好
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1704682574 前面我们提过,Firstbeat替不少跑表做研发分析功能,除了最大摄氧量之外,两项最有用的数据是训练效果(TE)与恢复时间。
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1704682576 曾得过7次越野跑世界冠军的传奇人物乔纳森·怀亚特曾说:“我很看重训练效果这个分析数据。它不但能及时告诉我当前训练的费力程度,也为我的训练情况提供了很棒的信息。这就是科学化训练该有的样子。”
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1704682578 训练效果是一项相当个人化的量化指标,它的数值在1.0~5.0之间变化,能客观地量化这次训练到底算是轻松还是辛苦,数值越高代表训练越辛苦,身体承受的压力越大,但也代表着这次的训练效果越好。
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1704682580   训练效果     自我感觉     有氧效益     效果描述     TE1.0~1.9     非常轻松     动态恢复     它主要的目的是缩短恢复时间。在这个训练效果中训练1个小时以上,可以打好有氧体能基础。对入门跑者来说,这种训练量的训练表很适合用于提升有氧耐力的基础。但对于训练有素的跑者,这种训练量对运动表现完全没有帮助。也就是说,如果你的训练结果一直在这个区间,成绩永远不会进步。     TE2.0~2.9     轻松     维持体能     这类训练表有助于维持你目前的有氧能力。此外,具有这类效果的训练也能为未来的高强度训练打下稳固的基础。此级训练量的训练表对任何训练计划都不可或缺。它是维持稳固体能的基础,就像建筑物的梁柱一样。     TE3.0~3.9     中等强度     提升体能     TE3.0以上的训练表,每周练两次就能有效提升有氧运动表现(但不宜超过4次),而且这级训练效果不需要额外的恢复时间。     TE4.0~4.9     很辛苦     大幅度提升体能     TE4.0以上的训练表若能每周练1~2次就能大幅提升有氧运动表现,但中间需要穿插TE1.0~2.9之间的恢复训练2~3次。     TE5.0     非常辛苦     此次训练已经超量     这类训练表也能大幅提升有氧运动表现,但需要很长的休息时间才能让身体恢复到正常状态。TE5.0虽然效果十足,但这种下猛药的练法同时会给身体带来很大压力,所以不宜多练,过于频繁地进行这类特效药的训练表会导致过度训练。不建议入门跑者采用此类训练,体能水平较高(跑力50以上)的跑者在特定的情况下可以适当使用。   刚开始训练时的训练效果是1.0,开始跑步后数值会逐步累积,跑得越快,累积也越快。也就是说同样是跑1小时,慢跑跟比赛的效果值不同。比赛时数值会很高,所以对一些常参加比赛的人来说的确可以以赛代训,但同时也因为效果值高,对身体的压力也很大。以赛代训的跑者(例如每周连马),一开始可能会进步,但到后来几乎都会止步不前(或甚至退步),那是因为身体一直承受着压力,没有多余的体力进行强度训练,没有强度就很难进步。
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1704682585 训练刚开始时,训练效果会从1.0开始累积。
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1704682587 用强度2区跑了12公里后,训练效果累积到了3.7。
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1704682592 你可以跑得更快:跑者都应该懂的跑步关键数据 [:1704680493]
1704682593 你可以跑得更快:跑者都应该懂的跑步关键数据 4.如实设定个人资料,才能提高效果值的准确度
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1704682595 计算TE需要两种数据:背景参数和实时参数。背景参数就是指跑者的个人资料:性别、年龄、身高、体重以及最重要的最大心率。前面也提过最大心率一定要实际检测,不能套公式。检测方式请参考本书第2章。
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1704682597 另外还有一些数据是通过计算一段时间的上传训练结果后得到的,像活动分级。活动分级的分级标准是从每周的训练时数与频率来判断,以Garmin跑表来说,目前必须先去GarminConnect的网站或APP上设定自己的等级。
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1704682599 评估自己活动分级的方式
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