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这个规律归根结底还是来源于人脑运作的规律。
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每个人的大脑都有上千亿个神经元，也就是我们平时所说的脑细胞。其中每个神经元上都有上万个神经树突，与其他细胞相连。至于脑细胞之间究竟是如何沟通、如何协同完成复杂的思维过程的则是极为复杂的生物过程，科学家至今仍未能给出透彻的分析。
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虽然这些脑细胞的数量极其庞大，但一个人的思维能力与神经元的绝对数并无直接的关系。
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起到决定性作用的反而是神经元之间连接的密集程度。可以说，人体哪个器官的神经网络最密集，哪个器官就最聪明。而如果某个部位只有很少的神经联系，那就说明神经反射的途径还没有得到充分的发展，神经无法足够高效地传导信息。
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最值得一提的是，新的神经联系只能建立在既有网络的基础上，凭空长出一个孤立的神经元是不可能的。
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为了更加形象地说明这个问题，还请大家先来看一看图1–9。
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人脑中的神经联系就好比蜘蛛网上的丝线。每接收到一条新的信息，就相当于蜘蛛又织出了一条新的丝线。而且，与神经元的生长规律一样，新的丝线同样必须连接在既有的网上。
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如果没有固定在既有的网上，显然刚织好的丝线就会随风飘走。
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第一阶段02章图1- 2-图1-9蜘蛛网是不完全对称的
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图1-9蜘蛛网是不完全对称的
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蜘蛛网都不是完全对称的，我们的知识网络也同样如此。
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织得密密麻麻的地方相当于我们相对熟悉的领域，说明我们已经掌握了一些具体的知识，在那个特定领域的知识最丰富，处理问题的能力也最强。
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这些部分可以是每个人的专长，也可能是一个长期的兴趣。有了较多的基础知识，既有的可供连接的基数就更大，我们在这些领域就能够更加轻松地学习新知识，并且将其结合到既有的知识网络当中。
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与之相反，织得疏松一些的地方代表着我们在这个领域的知识仍有较大的漏洞，甚至连最基本的常识都尚未掌握。
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这种情况的出现，多半是因为这部分知识和我们的学习或工作的关联不大，或者是我们对该领域毫无兴趣。
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由于已有的丝线实在少得可怜，那么就算我们阅读了大量新知识，也很难找到落脚点，将其固定于既有的知识网络上。这就解释了为什么我们每涉足一个新的领域，都会感觉尤其困难、力不从心。
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知识普及
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知识—学习时间曲线
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在图1–10这张知识与学习时间曲线图中，我们看到的是一条类似幂函数图像的圆滑曲线。这就是俗话说的“万事开头难”。
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在达到一定的学习时间以前，我们既有的知识网络还十分稀疏，所以新知识很难找到落脚的地方，知识储备的上升曲线非常平缓。我们必须投入很多的时间和精力，才能在一个全新的领域获取必要的基础知识，并逐渐了解其全貌。在起步阶段，我们虽然也会读到很多知识点，但想要记住这些细枝末节的内容却往往十分困难。
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可是随着学习时间的增多，一旦我们掌握了基本的知识，吸收新知识的效率就会越来越高，我们在这个特定领域的学习才算踏上正轨了。
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第一阶段02章图1- 3-图1-10知识-学习时间曲线