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按照专念的观点，能力并不是认知与环境的匹配程度，这种观点与对匹配论持怀疑态度的威廉·詹姆斯的观点是一致的。他认为，
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鉴于所有的经验都是一种过程，因此没有任何观点能够成为终极观点。每种观点都是不充分的、准备不足的，它更需要对以后的观点负责，而不是对自身负责。
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在专念的状态中，我们确定无疑地知道，没有一种视角能最恰当地解释情境。因此，我们试图不去挑选一种符合情境的反应。我们认识到，有关某一信息的解释角度不止一个，我们会从中进行选择。
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专念发现
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专念状态下，我们会认为经验是可塑的、可控制的，而不是只把第一次感知所获得的经验作为显而易见的事实。
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感知的自动化过程可能源于长期的自然选择，如果它不是由遗传决定的，那么我们应该可以对其进行调整。专念理论超越了这种自动化感知的过程，塑造了更高水平的思维。当处于专念状态时，我们会认为经验是可塑的，人们的控制作用会影响经验的形成，我们会再次思考感知是如何构建经验的，而不是把第一次感知所获得的经验作为显而易见的事实。
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现在我们回想一下看那幅模棱两可的图形时的情形，尽管图形的右半部分从a到b的线条看起来是一个确定无疑的线索，但很多人发现他们的视角会不自觉地转换。如果我们真的相信右半部分的线索是确定无疑的，那么这种变幻不定的视角就会令人感到不安。如果我们不想感到不安，想获得控制感，就必须相信自己掌握着事实，而且我们无法保持图形稳定的想法看起来也是错误的。不要再追随这种不稳定感知的暗示了，我们要做的就是把这种经验归入“视错觉”这个类别中，然后继续前行。
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如果这个图形是三维的，那观察者会如何反应呢？想象一下图6—2中的图形变成了三维的，那么前文所描述的那种不可能的扭转，那两种互相矛盾的视角，现在看起来就非常合理了。
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图6—2 模棱两可的图2
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对于三维物体，我们可以再现这种扭转的形式，比如众所周知的莫比乌斯带（Mobius Strip）。将纸带的一端旋转180度，然后将纸带的两端黏结在一起，这样就形成了扭转的纸带，而它只有一个面。从三维的角度去思考一个图形，我们会获得全新的视角（见图6—3）。
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图6—3 莫比乌斯带
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表6—1 专念与智能的差别
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如果我们是专念的，我们会自觉或不自觉地（1）从多个视角来思考，（2）将情境中的信息看成是新颖的信息，（3）对信息所处的情境保持关注，最终（4）创造新的类别，以此来理解这个新信息。
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专念学习力：打破7个扼杀创造力的学习神话 [:1704722352]
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线性或专念地解决问题
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我们来比较一下教育领域内的两种解决问题的方法。认同匹配论的智能理论家会把一个模棱两可的情境看成是一个需要解决的问题。尽管这种方法也会尝试从多个角度去分析问题，但其目标是识别出最符合事实的一种视角。这种方法本质上是线性的。我们的心智能力会推动我们走上从问题到答案的最直接的道路，这种能力被视为是具有适应性的。尽管人与人从问题到答案最直接的道路会有所不同，但衡量解决问题能力的最普遍的方法就是解答速度，这通常被用做智能的操作性定义。
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如果“问题”和“解决方案”只是它们自己的设定，这种设定可能有用，也可能没用，那情况会怎样？专念的人不会遵循从问题到答案的最直接的道路，他会对观察情境的多种方式保持开放的心态。这种灵活性使我们能吸收新的信息，而不只是依赖于已经创建出来的类别，这些类别其实过度决定了我们的行为。换句话说就是，我们必须保留某些人所说的“聪明的无知”，以便充分利用好情境。
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专念发现
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专念指导人不遵循从问题到答案的最直接道路，而是对观察情境的多种方式保持开放的心态，从而能吸收新的信息。
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讲到这里，喜欢质疑的读者可能会想，尽管我展示了如何对一个模棱两可的二维图形运用专念的思维，但我们实际的生活环境是否也这么容易受到这种大扭转的影响呢？
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设想有一台给农作物喷药的机器，生产商将它介绍给佛罗里达的农民。结果这台机器不但没有帮助农作物生长，反而喷出了一种能在空气中冻成冰的物质，把农作物都毁坏了。一位企业家从另一个角度来看待这台机器，他用这台机器在北面的滑雪坡道上造雪，并且发了一笔小财。
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