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专家的权威性来自于在其专业领域内，他们比无知的观察者更能准确地预测事件。预测能力与个人的控制感有关。我们可以区分两种类型的预测。当专家做预测时，他们通常是基于以前的观察，并将观察结果整理为各种类别，他们认为这种分类方法会长期保持不变。而我们是基于自己的经验来做预测，没有参考对其他人行为的观察。从行为者的视角进行的预测（专家预测）与观察者作出的预测之间的区别对理解专念和智能的概念差异至关重要。
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基于传统智能的问题解决方法靠的是观察者运用现有数据构建新颖假设的能力，这些假设展示了对熟悉问题的不同视角。这些观察者对现有数据有一定程度的熟悉，但还没有固着于某种视角，他们最有可能作出观念性的贡献，促进我们对某个研究领域的理解。
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专念的方法并不是支持观察者的视角，反对行为者的视角。我们可以将观察者的视角直接应用于自己的行为，以检验一个假设。举一个非典型的案例，一位女士做了脸部的整形手术。术后的第三天，她打电话给手术医生，说有一部分耳垂应该跟脸部连在一起，但现在没有连上。这位医生通过电话告诉她，这个要求很荒唐。那位女士的老公也在场，他赞同医生的观点。他们让那位女士开始怀疑自己的体验。但她比大多数人都坚持自己的意见，所以在约定的复诊时间之前，她复诊了，坚持让医生仔细检查一下她的耳朵。最后那位女士是对的，当然如果她是错的，那我拿这个事件来举例也没有什么意义了。
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现在让我们来思考一个有关数据的案例。心理学的许多研究表明，人们通常会忽略具有普遍意义的信息，反而会关注奇闻异事类的信息。比如我们要买辆新车，统计数据显示沃尔沃的质量不错，但我们认识的某个人的沃尔沃刚好出了问题，那么我们就不会很看重统计数据提供的信息。在是否接受给定的可能性方面，我们通常不会考虑是谁决定了这个基本概率。也就是说，我们不会考虑如果换个视角，是否会有其他可能性。这种特点会造成影响深远的结果。
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举一个我朋友的例子。我的朋友是一位教授，她正考虑申请一所名校的终身教授职位。在过去的15年中，她所在的领域没有人被授予过终身教职，而且，在她要去的系里，也没有一位女性终身教授。她的朋友，以及其他局外人都让她注意这个基本概率，也就是基于过去这些年来的经验，获得她那个系的终身教职的可能性。当她和我讨论这件事情时，我问她有多少件她想做并做成了的事，结果得出了完全不同的概率。我们还查看了这所大学中和她一样毕业于同一顶尖大学的具有博士学位且获得终身教职的人的人数，由此得出的概率也与最初的概率不同。在尝试了这些不同的视角之后，她最终还是按照直觉去做了。
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即使我们相信只有一个基本概率，而且概率似乎为零，我们仍然可以质疑现在与过去不会有变化的推断，事情仍然存在不断改变的可能。这再一次显示了人们的一种倾向，认为所有事都是一样的，除非出现了不同。
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那位教授最后获得了终身教职，故事有了一个圆满的结局，但结局也可能不是这样。当我们的经历与专家们的经历不相同时，我们可以按照自己的方式处理，也可以按照他们的方式处理，每种方式都可能产生令人满意的或不满意的结果。我事先不知道结果会怎样，也不知道其实两者间并没有矛盾。依我看，即使最后没有成功，遵从自己的视角也是有益的。因为专念地作出决策是一个主动的自我定义的过程，这与根据旁观者汇总的数据而作出被动的决策正相反。
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专念发现
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专念地作出决策是一个主动的自我定义的过程，与根据旁观者汇总的数据作出被动的决策正相反。
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在我们讨论那个模棱两可的图形时，从多个角度思考情境的能力可以为我们提供更多的选择。将这种能力从模棱两可的图形迁移到更大的环境中，我们会看到，灵活地改变视角能将原本被埋没的选择发掘出来。当我们有系统有组织地缩小选择的范围时，我们最常忽略的视角就是自己的体验。
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专家观察者会关注情境的某个特征，这样能保持变量的始终如一。例如，大学入学委员会批准获得SAT最高分和达到平均成绩点数（GPAs）的学生入学。稳定性常常是专家的兴趣所在，因为他们的权威性往往在于他们所采用的分类的稳定性。如果入学委员会对什么是优秀采用不同的标准，那么他们可能会对自己鉴别最有价值的学生的能力失去信心。
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然而，被评定的学生可能有各自不同的但更有意义的标准。例如，设想一个学生将成绩从C提高到A，或者一个刚学习英语没多久的学生获得了SAT中等水平的分数。当我们评定自己的行为时，往往会根据我们自己的兴趣来生成一个新的标准。找到转换视角的方法的能力对我们应对新的情境是至关重要的，这就像保持分类稳定的能力对专家的权威性是非常重要的一样。
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在许多正规的教育评估中，我们能发现这类专家倾向于使用固定不变的分类，而同时也有专家却更倾向具有启发性分类的例子。现在让我们来看一下里程碑式的报告《教育机会均等》（Equality of Educational Opportunity），报告显示，学生的成就与他们的社会经济背景具有高度的相关性，却与学校的质量明显无关。这个报告对过去20年来的教育政策产生了巨大的影响。它让许多教育学家得出了一个令人不安的结论：改善学校的质量不会提高学生的成就。尽管这个结论引发了积极的系统化改革，比如更广泛的种族一体化，但也给教育者造成了不当的印象，似乎除了改变学校的社会经济构成外，其他的改革措施都是错误的。
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后来，雷·伯斯坦（Leigh Burstein）和其他研究者所做的研究显示，在国内的研究中表现为不相关的因素，在全球范围的研究中却显示出显著的相关性。在这个案例中，视角的变换在于改变了研究的单元。与前述的关注学校差异的报告不同，伯斯坦等人将关注点放在了多个国家中学校体系间的差异，并发现教育的分散、课程的差别以及选择性追踪研究都可增加社会经济地位与学生成就之间的相关程度。追踪研究，正如这个名称所暗示的一样，它研究的是社会经济地位低下的学生，而他们的社会经济地位始终保持着低下的水平。更集中的教育体系、统一的课程，以及无追踪研究，都降低了社会经济地位对学生成就的作用。
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尽管社会科学家认识到，将来自大样本的统计数据用于个人会有问题，但这种认识并没有妨碍他们将统计方法获得的视角用于个人。对关注群体数据和关注个人体验之间的差别的辨析让我们想起了在第6章中提到的一个臆断，即智能就是知道外部世界的各种事实。为什么人们要努力获得经过检定的群体数据呢？因为他们相信，这样的数据最符合事实，它让人们拥有更大的预测未来的能力。从观察者的角度看，预测、符合性和个人控制通常可以归为同义词。
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然而，从行为者的视角看，基于个人经验的预测对个人来说正确性更高。这种预测从观察者的视角看，也许不符合事实，但它对行为者来说，通常证明是有效的。
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专念实验
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几年前我和同事所做的一项研究生动地说明了这种差异。为了让即将做手术的病人在进手术室时能拥有更大的控制感，我们为他们提供了两种应对策略，并检验了这两种策略的效果。我们先假设，如果病人根据统计数据的结果，了解到手术的疼痛和康复过程，那么他们的预测能力会提高，并能使他们获得更大的控制感。基于这个假设，我们设计了一种应对策略。我们给采用这种策略的病人提供了客观的术前程序解释和术后最可能经历的信息，这些信息都基于群体数据。这个策略假定，最符合事实的信息能提供最大的控制感。
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在另一种策略中，我们告诉病人，他们如何看待手术过程可能会决定他们的手术体验。我们为病人们提供了构建体验的方法。我先让男性病人想象自己在踢足球，观察他们对小小的割伤的反应；然后让女性病人想象准备一场盛宴时对小小的割伤作出的反应。我们让他们将想象中的体验与看无聊的报纸时被轻微割伤的感受进行比较。在思考过情境如何影响体验后，我们让病人们想一些他们经历过的、视角决定体验的事例，然后，再让他们想出几个针对相同事件的其他视角。最后，我们和病人一起构建一个积极的视角，他们可以透过该视角来重新看待即将到来的手术。
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我们记录了病人在术后要求用止痛药和镇静剂的百分比。与其他3组（1.为其提供基于群体数据的信息；2.为其提供两种应对策略；3.不做处理的控制组）相比，透过积极视角看待手术的病人，在术后要求用止痛药的人数明显较少。镇静剂的使用情况也类似。这些结果说明，尽管根据事实进行的准备，以及重新构建视角的训练都强调预测是获得控制感的关键，但由个人经验提供的预测与群体数据提供的预测属于不同的类型。基于统计数据的预测虽然体现了与事实某种程度的符合，但基于个人经验的预测则使人们能为未来的经验赋予意义。
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打破神话
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学习神话7：正确答案非坦途
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培养学生按指定的方法解决问题，阻碍了学生探索世界的脚步及萌生奇思妙想的可能。以预设的答案或目的来评价学生，学生会既没有机会选择自己的目标，也不被允许探索专家认为有价值的技能之外的方法，成为被结果束缚的学习者。
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