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这种教学与科研相结合的教学相长的方法，对培养学生独立思考和研究的能力起到了很大的促进作用。苏步青在论述讨论班多种优点时曾指出，讨论班既可以培养学生或青年教师严谨的学风，又能让他们养成独立思考的习惯，教师在讨论班上可以针对每个学生的具体情况，进行个别指导，经过讨论答辩，使论文达到较高的水平。讨论班报告通不过者不得毕业，对青年学生无形中也有一定的压力。1952年全国高校院系调整后，苏步青把讨论班的教学方式从浙江大学“带”到复旦，取得良好学术成果，培育了一代又一代的数学家。而浙江大学数学系在培养人才上也一直坚持着苏步青、陈建功倡导的讨论班的教学方式。
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当然，现在的讨论班不仅没有“山洞讨论班”时的艰苦，学生们还时常能在讨论班上与国际数学名家坐而论道，聆听数学前沿科学的最新进展。通过几年努力，浙江大学基础数学学科研究生水平有了大幅度提升，徐浩、李逸、杨晓奎、魏嗣明、王文胜、应益明、朱相荣、张挺、李本伶、顾娟如、王成波等多位博士生、硕士生的科研论文达到了国际前沿水平，受到国内外著名同行专家的高度评价。
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浙江大学丘成桐数学英才班首届学生
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2005年，一个专门培养数学拔尖人才的特色教育班——浙江大学丘成桐数学英才班出现在浙江大学本科招生专业目录中。丘成桐希望在每年的高考新生中挑选出15人左右，采用哈佛大学的精英教学模式进行培养，所有基础课都邀请国内一流的数学家来讲授。丘成桐希望浙江大学数学科学研究中心能够成为数学的黄埔军校，这些学生能够成为将来数学界的将才。
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（作者：张冬素）
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参考文献
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1．王增藩著．苏步青传，上海：复旦大学出版社，2005．
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2．徐品方编著．数学家传奇，北京：科学出版社，2005．
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3．谷超豪、胡和生、李大潜主编．文章道德仰高风——庆贺苏步青教授百岁华诞文集，上海：复旦大学出版社，2001．
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4．钱永红．钱宝琮与求是精神．浙大校友，2005下．
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经典浙大 [:1704757982]
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经典浙大 应用数学学科 数学也能“挣”大钱
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【重点学科名片】
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浙江大学应用数学学科在郭竹瑞、董光昌等著名专家的共同努力下，1984年被批准为博士学位授予点，1988年被批准为首批全国理工科院校中唯一的理科国家重点学科，建有数学国家理科人才培养基地和博士后流动站。
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目前该学科拥有一支阵容整齐、实力不俗的学术队伍，现有教师47人，其中教授25人，副教授21人，具有博士学位的教师25人。学科点培养的人才中有7人获国家杰出青年基金，3人批准为长江学者奖励计划特聘教授，2名973首席科学家，一名博士生获全国优秀博士论文奖，并有3人在国际数学家大会上作45分钟特邀报告。
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多年来，该学科所取得的研究成果获得全国科学大会奖6项，国家自然科学三、四等奖共3项，国家教委（教育部）科技进步一等奖、二等奖共7项，国家教学成果二等奖2项，其他省部级奖共7项。许多成果为国内外同行所瞩目。在“数学建模”方面取得了优异的成绩，获1999年和2003年国际数学建模最高奖（美国运筹与管理科学学会奖，亚洲地区两次获得该奖，皆为浙江大学获得），居国内领先地位。
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近年来，由于学科发展的需要，针对“十五”建设规划本学科凝练了计算几何与图形学、最优化理论与组合应用、小波分析、分形与动力系统、数学金融学与参数分布理论、信息处理与工程计算、工业与应用数学等六大建设方向。近五年来本学科在这些研究方向中均取得重要进展，个别方向取得重要突破。具体建设成果为：
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计算几何与图形学研究方向：该方向的主要学术带头人为彭群生教授、汪国昭教授、王国瑾教授。近五年来本方向在曲线曲面设计、数字几何、图形图像处理、混合形式的曲线曲面、网格曲面等方面取得许多重要成果，例如：汪国昭教授早期的工作被美国Rice大学的Goldman教授在其专著中称之为“Wang formula”，王国瑾教授发现了网格重建中的点云内在几何性质，据此创造并设计出由这个内在性质驱动的网格重建算法，美国GE公司上海分公司曾派专员来校取经并购买了按此文算法编制的软件系统。该方向先后培养出鲍虎军、胡事民等4名国家杰出青年科学基金获得者和2名长江学者，鲍虎军和胡事民成为973首席科学家，刘新国博士于2003获全国优秀博士论文奖。
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最优化理论与组合应用研究方向：该方向的主要学术带头人为张国川教授、李冲教授、葛根年教授。近五年来本方向研究了不完全信息下信息的已知程度与在线算法的可近似程度之间的关系，解决了多个半在线问题的最佳近似算法的设计与分析，在工业工程管理、信息调度等领域有着广泛的应用。葛根年教授解决了组合设计理论研究中最基本的经典核心问题——若干类型的可分组设计存在性问题，并提出了系统构造这些设计的一类新方法，应国际组合设计权威大型工具书《The CRC Handbook of Combinatorial Designs》主编C. J. Colbourn教授和J. H. Dinitz教授的邀请，此方面的研究成果已被作为三个章节由其写入工具书第二版中，该研究成果所发表的系列论文中有7篇被ESI列为“数学学科前1％高引用论文”、1篇被ESI选为“Emerging Research Front Paper”。
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小波分析、分形与动力系统研究方向：该方向的主要学术带头人为尹永成教授、李松教授、陈志国教授。近五年来本方向解决了若干小波分析领域中的基本核心问题。尹永成教授与复旦大学邱维元教授合作完全解决了动力系统中的一个重要猜想，同时，肯定地回答了Fields奖获得者J. Milnor的一个问题。该论文2006年8月份放在ArXiv网站上后即被Fields奖获得者McMullen、著名动力系统专家van Strien和Emerson等引用。
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数学金融学与参数估计研究方向：该方向的主要学术带头人为陈叔平教授、刘康生教授、李胜宏教授。近五年来本方向在数学金融与分布参数系统方面，建立了不定指标的随机线性二次最优控制理论；建立了无限维保守系统精确能控性的Hautus型判据；完成了“银行客户专家理财系统”项目的理论的建模和计算工作，得到了新加坡国立大学著名金融专家、亚洲金融协会首席会长黄启安教授等与会专家的充分肯定，并建议尽快开发成产品，为金融部门特别是银行、证券部门提供服务。
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信息处理与工程计算研究方向：该方向的主要学术带头人为张振跃教授、朱建新教授、黄正达教授。近五年来本方向解决了由局部数据矩阵的低秩最佳逼近，构建整体数据矩阵最佳低秩逼近的可靠性问题，基于局部切空间逼近和全局整合的思想，提出了一个快速有效的算法LTSA（Locally Tangent Space Alignment），并给出了算法的误差及有效性分析，对于高维数据可以得到很好的非线性降维结果。美国明尼苏达大学的网页收集了在manifold learning方面具有代表性的八个算法（包括发表在Science上的两个经典算法Isomap和LLE），该网页评价LTSA算法是“perform as well or better than the other methodson all examples”（该方法不亚于以前其他所有的方法）。LTSA在涉及数据处理的许多不同研究领域中已有许多应用。
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