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信息社会的发展经历了几个阶段：大型计算机、小型计算机、个人计算机（PC）到PC互联网、移动互联网，目前正在快速发展的是可穿戴设备和物联网，最终将实现“万物互联”，物品、人、信息都和互联网连接起来，信息社会进入大成阶段。
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正如农业社会和工业社会，信息社会的技术革命同样带来了新一轮的工作革命。硬件工程师、程序员、分析员、产品经理、网页设计、电商、淘宝模特、网络营销、新媒体运营、网课培训师、网络女主播、互联网金融、游戏设计、电子竞技……新职业层出不穷，就业形势看好，且平均薪酬远超传统行业。
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行业工资单里的秘密
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科技革命必然带来工作革命。我们来看一个真实的故事，体会一下工作革命对于个人意味着什么。
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撰稿人万方中在《你为什么工作这么久，还拿着几千块钱一个月？》文章中，讲述了自己的工作经历。万方中说，几年前，他“身在最惨的职业——制造业”。为什么这么说？
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伙食难吃得像猪潲，永远是那几个菜，永远硬邦邦的。汤就是一点白水煮点青菜。在厂里吃我基本上没有吃饱过的时候，我们老板给我们每餐的开支是多少，你知道吗？两块钱。
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有一次我跑到老板那里说：“你不能老怪食堂做得不好，你给我们的伙食费本来就太少了，两块钱一餐，现在的物价这么高，你能吃些什么？”
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我们老板说：“万方中，你这样讲话不凭良心了，你去看看隔壁的厂吃的是什么，你以前在的那个厂吃的是些什么？我们现在是不是比他们吃得好得多？”
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我竟无言以对，因为确实，我们两块钱一餐的标准比其他厂好太多了，我有一次看见隔壁厂里的饭菜，是拿着个塑料箱子拖着过来的。
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五险一金都没有，是的，你没听错，连社保都没有……一个月拿的工资之低，我都不好意思说出来……我就不说那些罢工潮、闹场租、夏天睡在水泥地上的经历了吧，都是一把血一把泪。
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低工资，没社保，两块钱的伙食标准足以让老板自豪，这就是万方中所面对的残酷现实。他想要改变，于是在两年前想着换工作，从工人变成业务员。
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万方中应聘的第一份业务员工作，公司开四五千块钱的工资，不包吃不包住，加上一小时10块、一个月几百块的“加班费”。他算了一下，在广州这样的大城市里，除去租房和吃喝，肯定所剩无几。于是他继续应聘，在广州和佛山两地来回奔波，面试了好几个公司，开到最高的工资是6000，再加少得可怜的提成。
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这段经历让万方中思考了很久。都奔三了，在中国的一线城市拿着6000块钱的月薪，今后怎么买房养家？为什么这些老板全都开价这么低，只有区区6000块钱呢？
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后来他终于发现了问题的本质所在：并不是这些老板舍不得给工资，而是整个制造业都不好做。
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他看到身边倒闭的工厂一家接着一家；他还看到以前雄心勃勃从他们工厂出去的人，绕了一圈，又回到他们厂了——因为外面的环境也不好。中国的制造业整体上处于模仿阶段，没有原创设计、没有品牌附加值、没有营销能力，从前出口火爆还能靠薄利多销赚些辛苦钱，但随着全球经济持续不景气，产能过剩、库存大增，价格被压得越来越低，利润变得越来越薄。
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万方中的结论是：在整个行业低迷的情况下，跳来跳去是没用的，跳来跳去都是在一个利润稀薄的行业里跳，始终不会有前途，因为这个行业本身就难做。
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于是他彻底脱离了制造业，把自己的写作特长和互联网结合起来，实现了收入的大幅增长，最终脱离了普通工薪族的收入水平。
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如果身处信息社会的核心行业，收入水平确实会大不相同。中国国家统计局发布的2015年各行业“工资单”显示，年平均工资最高的行业是金融业和IT互联网行业，都有11万多，其他行业的平均工资都不到10万。年平均工资最低的行业是农林牧渔业，大约3.2万，住宿和餐饮业约4.1万，建筑业约4.9万，制造业约5.5万，危险系数比较高的采矿业，年平均工资也只有5.9万。
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可以看出，曾经存在近万年的农牧业，如今处在收入的最底层；工业革命后繁荣起来的制造业、建筑业、采矿业和低端服务业，在信息社会里处于收入的中下层；信息革命后获得大发展的金融业和IT业，处在收入金字塔的最顶端。
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看了万方中的故事，以及国家统计局的行业工资数据，相信大家对工作革命的重大影响会有比较深的体会。
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俗话说：“男怕入错行，女怕嫁错郎。”万方中的人生感悟值得大家深思：“人生努力固然重要，然而，选择站在正确的位置同样也很重要。雷军说：‘站在风口上，猪也能飞上天。’你站对了位置，能达到事半功倍的效果，站错了位置，怎么努力都不行。”
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随着人工智能技术的爆发，行业收入的新一轮大分化即将到来，亿万人的命运将随之改变。
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人工智能将让今天的大部分工作消失
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1997年，IBM开发的人工智能“深蓝”打败了人类的国际象棋冠军。围棋是世界上最复杂的棋类游戏，一直被认为是人类仍然在机器面前能保持优势的游戏之一。但在2016年3月，谷歌开发的人工智能阿尔法狗（AlphaGo）以4
:1的明显优势战胜多次荣获围棋比赛世界冠军的李世石。这让亿万大众第一次意识到人工智能技术已经厉害到何等程度了。
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李世石表示，人工智能不会有任何情绪变化是十分可怕的，这对于往往会出现心理波动的人类来说会有巨大的心理压力。李世石输给阿尔法狗的另一个重要原因是，自己赛前太过轻敌，没想到短短六个月的时间人工智能的棋艺水平已经取得了很大的进步，如果自己对阿尔法狗的实力判断准确，那么是有机会战胜它的。但人工智能的学习速度太快，他认为人类今后将越来越难以战胜人工智能了。
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