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除了追求单个机器计算能力的不断进化，人工智能要实现强算力还需要依靠云端的服务器集群，即云计算。仅仅依靠单一处理器性能的提升无法应对增长更快的数据量，而且当数据量提高一万倍时，计算量通常会增加几十万倍甚至上亿倍。就算少量超级计算机能搞定这样庞大的计算量，它的价格也不具备普及性。因此，要将一个大的计算任务分到很多台便宜的处理器上去做并行计算，这就是云计算的重大意义。
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阿尔法狗的计算能力比1997年战胜世界围棋冠军的“深蓝”强大了3万倍，但它不会拥有“深蓝”如房子般的体积，它只是在“云端”的一个无形的系统，它的处理需求会被分配给一个或多个数据中心里的N台计算机中，这就是云计算的魅力所在。
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智能机器的可怕在于，它们的脑子可能是数据中心后的几万台甚至上百万台的服务器。比如智能无人驾驶需要大量导航数据，而这些数据是托管在基于云计算技术的远程服务器里的。
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云计算平台可以划分为三类：以数据存储为主的存储型云平台，以数据处理为主的计算型云平台以及计算和数据存储兼顾的综合云计算平台。
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信息的储存能力和处理效率是衡量文明发达程度的重要指标。
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在远古时期，背诵史诗的民间艺人承担着储存关键信息的功能，后来各民族发展出了文字和印刷术，信息储存能力得以大幅提升；九九乘法表和算盘则是用来提升信息处理效率的。
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到了信息社会，信息储存变得十分廉价了，大家想想自己的电脑硬盘能装下多少电子书就知道了；摩尔定律、量子计算则是大幅提升信息处理效率的，因此计算机革命必然会加快人类文明的发展速度。
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云计算技术既能提升信息储存能力，也能提升信息处理效率，因此可以大幅推动人工智能的发展，堪称人工智能的“大脑”。过去仅训练深度神经网络模型对某一物体的认知就要花费近一年时间，而现在这个时间被缩短到几天内。通过云计算技术，“谷歌大脑”能在上百万台的计算机上做神经网络，海量的计算能力让人工智能变得非常聪明，可以处理很多的智能问题。
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总之，人工智能的“智力”水平将随着计算力的快速提升而持续进步。
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三大能力：人工智能全面挑战人类智能
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人工智能继承了传统机器的优势，有着超级旺盛的精力，全年无休也不会感觉“身体被掏空”，是任劳任怨的劳动模范，管理起来很省心。
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人工智能也继承了传统机器的强悍记忆力，人类不可能记住一千万张人脸，但人工智能记一亿张人脸都不在话下——全世界的罪犯都会痛恨这样的记忆力。
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在很多工作中，记忆力大有用武之地。当我们进入一个大型超市，向员工询问某件商品的具体摆放位置时，他们可能想上半天才给出答案，但对一个机器人售货员来说，这都不是事儿。美国的Orchard Supply Store雇用了一个名叫OSHbot的机器人员工，它的大脑内置了GPS导航技术，并且存储有整个商店的地图索引，顾客们都很喜欢向它询问货物的位置。
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除了继承旺盛精力和超强记忆力，人工智能还发展出了三大新能力：
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一是感知力，如视觉、听觉、触觉、温度体感等；
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二是判断力，包括推理、规划、预测、决策等高级智能行为；
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三是进化力，单个人工智能的进化力已经很惊人，它们还具有人类永远无法企及的集体进化能力，这将使人工智能的感知力和判断力持续而快速地提升，能从事越来越多的体力和脑力劳动。
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机器“活了”：能看见和听见世界
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人工智能在很多任务中的感知效果已经和人类基本相当了，在一些领域甚至大幅超过了人类。
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比如计算机的图像识别能力取得了飞速进展。ImageNet是视觉识别领域一年一度的“奥赛”，谷歌创造的世界最高纪录是4.82%——人眼辨识错误率大概为5.1%。人工智能对图像识别的能力不仅超越了人类，而且这种识别不会疲劳。
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图像识别技术的突破，能让机器人识别消费者表情的微小变化，从而预测其情绪，改变推销策略，消费者可能因此在交易博弈中处于下风。我们甚至无法在剪刀石头布游戏中获胜，因为机器人的反应实在太快了。它能在百万分之一秒内识别我们的手将要摆出的形状，并选择获胜的手势，而这一切几乎是同时完成的。如果我们不知道智能机器的工作原理，或许会觉得它是靠读心术取胜的。
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机器感知力的进步是怎么来的？智能手机普及后，很多人每天用手机自拍并上传到社交媒体，这些是带有（姓名）标注的优质数据，而且数量庞大，便于深度学习，系统看多了同一个人在不同的光线、角度、心情、化妆状态下的照片，人脸识别的能力就大大增强了。人脸识别的技术被应用于安防摄像头，如果识别出错，保安、警察会帮忙做纠正，人工智能的人脸识别能力于是在持续反馈和调整中进一步增强。
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人脸识别技术带动了图像识别技术的整体进步，不管是仓库里的智能机器人识别零食包装，还是农业机器人识别水果成熟度、喷洒农药，或是无人驾驶汽车识别周边物体，其能力都大幅提升了。图像识别能力的提升使得机器能处理越来越复杂的情况，而且成本不高，因为不必依赖大量昂贵的传感器来感知环境了。
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机器的感知力甚至可以达到人类永远无法企及的高度。比如人眼适应不了太高的分辨率，识别不了非可见光，识别不了各种波，识别不了三维的图像信号，而智能机器能够感知光谱的信息、红外的信息，有超越人类的视觉能力。
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现在人工智能大规模应用的时机已经到了。当机器识别人脸的能力超越人类的时候，那些做识别人脸工作的人就要下岗了，比如保安、安检。当机器识别语音、理解自然语言的能力超过了人类，客服、电话推销的工作就会被机器取代掉。总之，在各行各业，如果人不能比机器做得更好，那各种机构就会决定用机器取代。
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