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和制造业一样，建筑行业同样容纳了大量工人，今天机器人也已经进军这一领域。
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澳大利亚机器人公司Fastbrick Robotics 2016年推出机器人瓦匠Hadrian X，它用近30米长的机械臂1个小时内可砌砖1000块，只需要2天时间就能建造起整栋房屋。Hadrian X有很强的感知力，其自带的3D计算机辅助设计系统存储着房子的形状和结构，能计算出每块砖的位置，通过激光制导，然后丝毫不差地码上去。Hadrian X的机械手也可以使用砂浆或黏合剂，因此根本不需要人类参与建筑。它还可以为管道和电线预留空间，如果有必要，甚至能扫描和切割砖头大小、形状等。澳大利亚的泥瓦匠高度稀缺，从而带来了超级高薪，他们平均搬1块砖赚1澳元，一周工作4天，就能挣6000澳元（超过3万元人民币）。对他们来说，Hadrian X将成为强大的竞争对手。
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这些汹涌而来的智能机器人甚至不需要比将要取代的工人速度更快，它们可以在黑暗中工作，这一点深得企业主的欢心。当机器成为“优秀员工”后，资本方对于普通劳工的裁员潮也将不期而至。国际机器人联合会估计2015年中国有26万工业机器人，根据一台工业机器人取代4～5名工人这一经验法则，机器人已使100多万工人失去了工作。随着中国每年持续采购十几万台工业机器人，2016年到2020年，预计机器人还将取代大约350万工人。
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未来中国制造业的成功者必然是积极引入机器人来提升效率的企业，否则就会被击垮。这意味着中国制造业的一亿五千万工人很可能迎来黯淡的未来：大部分人因为工厂效率提升而被辞退，其他人因为所在的企业被高效工厂击垮而失业。
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这些失去工作的工人将涌入服务业，但机器人同样在向服务业进军。为了完成100万美元的销售额，沃尔玛需要雇用5个人，亚马逊雇用1个就够了。这是人工智能将对传统服务业就业形成重大冲击的先兆。
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服务业机器人
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能“看见”和“听见”世界的智能机器在服务业中也大有用武之地。
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比如苹果公司用无人机监控新总部每天的施工进度，拍摄出全部的工程进展录像和照片。无人机当然也可以用来做新闻报道、电力巡检，勘察矿山、农场、违章建筑、森林砍伐、敌军动态。
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中国是无人机的最大生产国，中国有5万～10万的无人机飞手，除了航拍，有近50%选择了提供植保服务。
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小麦、水稻这类农作物的最佳喷药时间很短，所以喷药的效率显得特别重要。如果是人工背负式喷药，一天可能只能喷二三十亩，不仅速度慢，对人身体也有毒副作用。用大疆的无人机来喷药，3个起降，半个小时基本可以抵原来一天的作业量，速度快了很多倍。安徽有个小伙子购入4台大疆MG-1农业植保机，仅38天的时间，作业面积就超过了两万多亩，纯收入超过10万元。
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无人机最大的应用是物流配送，未来快递大多靠无人机递送。
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2016年9月，一架运了几十份报纸及包裹的无人机从浙江省安吉县杭垓镇起飞，15分钟后，这些邮件就被送到了当地七管村村民手中。这是浙江邮政推出的首条无人机邮路试点，主要负责山区村庄的邮件接收投递，相比汽车运输投递，时间和人力、物力成本要下降不少。因此，用无人机送报纸包裹，与邮递员人工送所收取的费用是一样的。
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机器在物流方面的惊艳表现不止无人机这种产品。
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2012年，Kiva被亚马逊公司以7.5亿美元的价格收购。Kiva的机器人能在仓库里安全、快捷、高效地搬运物品，并能灵活地避开工人和彼此的碰撞。亚马逊高管称启用Kiva机器人可提高近50%的分拣处理能力，Kiva机器人能根据无线指令的订单将货物所在的货架从仓库搬运至员工处理区。在机器人的帮助下，一名亚马逊仓库员工每小时可扫描300件商品，此前则只能扫描100件。机器人还免去了仓库员工每天走数十公里的烦恼。
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除了在仓库里搬运货物，物流业还有给卡车装货和卸货的工作。硅谷的Industrial Perception公司的机器人可以检查卡车内部，选择某个物品，然后捡起来。机器感知力的这一进步又将取代一批人力。
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2014年，中国社会物流总费用在GDP中的占比为16.6%，与发达国家物流占GDP约10%的比例还有很大差距，利用人工智能技术提高物流效率、降低成本成为一个重要的思路。
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在京东正着力打造的智慧物流中心“无人仓”里，从入库、在库到拣货、分拣、装车的完整过程都无须人力参与，让库房拥有极高的效率和出色的灵活性。
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丰富的数据感知、人工智能算法决策和机器人系统组成了京东无人仓的眼睛、大脑和四肢。整个无人仓技术的实现，算法是核心和灵魂。例如在上架环节，算法将根据上架商品的销售情况和物理属性，自动推荐最合适的存储货位；补货环节，补货算法的设置让商品在拣选区和仓储区的库存量分布达到平衡；出库环节，定位算法将决定最适合被拣选的货位和库存数量，调度算法将驱动最合适的机器人进行搬运以及匹配最合适的工作站进行生产……
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随着京东大数据和人工智能技术的迅猛发展，无人仓的“智力”还将持续提高，让仓储的运营效率不断逼近最优值。京东眼中的智慧物流是一个完整的体系，无人仓解决进货、存储、拣货、包装、分拣等环节，无人车主攻城市环境下的最后一公里配送，无人机则锁定乡村配送……这张智慧物流的大网将让消费者拥有更便捷的购物体验。
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再来看看无人车在服务业中的应用进展。
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绝大多数交通事故都是由人为因素造成的，包括酗酒、疲劳、分神、情绪失控、反应不及时等。自动驾驶汽车不存在上述问题，预计可以避免大部分的交通事故。专家们普遍认为，20～25年后，75%的汽车都会是自动驾驶汽车。占全球工作人口9%的司机，大部分将面临失业。
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比如美国有170万名长途卡车司机，这些司机的饭碗很有可能被无人驾驶卡车抢走。2015年，矿业公司力拓集团在澳大利亚的西澳大利亚州投入69辆无人驾驶卡车。这种全自动无人驾驶卡车由1500公里以外的工作人员操控。工作人员事先将矿区地图输入车载计算机，其相关系统会自动设置卡车的行进路线。自动驾驶车队的效率要比人工驾驶车队平均提高12%，而这主要是由于避免了休息、换班、缺席和罢工等带来的效率损失。此外，自动驾驶卡车的反应时间接近于零，车队可以在相互间距只有十几厘米的情况下安全行驶，这样的车队可以减少道路堵塞，并节省15%以上的燃油。
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2016年9月14号，优步（Uber）在美国匹兹堡市区推出了无人驾驶出租车免费载客服务，市区里有上下坡、狭窄道路、隧道等，无人驾驶出租车没有限定在特定区域，这个试运行水平比新加坡的无人驾驶出租车要高出不少。目前优步已有4辆混合动力的福特车改装的无人驾驶出租车，还有12辆车备用，而且也测试将近2年了，基本没有出现什么事故。预计3～5年内无人驾驶出租车能达到比较成熟的阶段。
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除无人机、无人车之外，智能家庭机器人也是一个研究热点领域。
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家庭清洁机器人是最成熟的智能家庭机器人。iRobot公司研制的扫地机器人、擦地机器人等家用机器人全球销量已突破1400万台，改变了人们室内外传统清洁方式。
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