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海银资本投资了一家做类人表情机器人的公司，其原理是通过情感计算实现面部表情的生动，这样的陪护机器人会受到老人和儿童的欢迎。
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智能手机控制的机器人玩具Cozmo能学会辨认熟悉的面孔以及玩游戏，它还被赋予了一种嬉皮笑脸的个性，这种个性由人工智能驱动。当Cozmo输了游戏，它会发脾气，脸上表露出愤怒的表情，并且摔积木；赢的时候，它又喜欢炫耀，通过几个轮子打转转，高举自己的“手臂”，还发出得意的声音；Cozmo还会像人一样醒着或者睡着，它睡着后，还会发出微妙的打鼾声。
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人工智能的可怕之处不仅在于单个程序的快速进化能力，它们的集体进化能力更是会把人类甩开十条街。
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人类之所以能战胜其他物种，是因为人类有强大的知识传播能力，从语言到文字再到印刷术和互联网，这些其他物种所不具备的知识传播工具，形成了人类的集体智能，从而使人类这个四肢并不发达的物种占据了统治地位。
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人工智能不仅同样能形成集体智能，而且其集体智能的进化速度远超人类。
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雷军在文章中写道：“李世石作为人类围棋领域的顶级代表，多少年才能培养一个？全世界能有几个？然而我们复制一百万个、一千万个阿尔法狗的难度又有多大呢？一个人的智力和技巧的提升，无论他多么出类拔萃，对于其他人的影响终究有限。而一台机器的智能水平能走到哪里，其他机器就都能走到哪里。”
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我们来看两个人工智能集体进化的例子。
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2015年，IBM和软银集团合作，将旗下的沃森人工智能平台跟软银的Pepper机器人进行整合。沃森此前从未学习过非罗马字母，但通过Pepper，沃森逐步掌握了日语。通过沃森，Pepper机器人同样实现了“升级”，只要你拿出一款产品，Pepper就会识别出来，同时还会描述这款产品的具体功能，比如这款洗发水有去油功效，那款牙膏能够祛除牙菌斑。Pepper机器人变得如此“博学”，是借助了沃森强大的信息搜索能力。
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有一款智能咖啡机有很强的学习能力，它能够从一个品牌咖啡机的使用手册中学到很多东西，当你把某个不同品牌的咖啡机放在它面前时，它能够学会这台新咖啡机的工作原理，帮你做好一杯浓缩咖啡。通过一个统一的云计算平台，这个智能咖啡机的“主算法”能分享给其他机器人，它也能在第一时间学习到其他机器人自学而来的本领（比如泡茶），从而实现学习速度的指数级提升。
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每个人都是独立个体，不存在统一的云计算平台，因此不管是同辈之间的学习，还是一代一代间的知识传递，相比于人工智能效率都不算太高。而一个人工智能学到的东西会立刻被其他所有人工智能学到手，这好比全年级第一的学霸的考试能力瞬间被学渣掌握，又好比考上状元的爹瞬间把自己写八股文的能力百分百传给了还在学走路的儿子。这样的统一进化能力人类永远都赶不上，只有望洋兴叹的份儿了。
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工业革命代替了大量体力劳动，人工智能的感知力将进一步替代体力劳动，而且人工智能还有快速进化的强大判断力，几乎所有思考模式可以被理性推算的工作岗位，在有足够数据支撑的时候，都会被取代。因此有专家判断十年之内一半的工作会消失，还有专家判断十五年之内一半的工作会消失，这些预测必须引起我们的高度重视。
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三大弱点：人工智能的“人性缺失”
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人类作为自然界千百万年漫长演化的产物，智慧且美丽，但并不完美；人工智能作为人造产物，其存在历史不到百年，虽然十分强大，但同样存在不少缺陷。
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缺乏创造力：机器人中出不了金庸
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鉴于人类对自身的创造力还不甚理解，思考机器的创造力就更为困难了。
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阿尔法狗有一些全新的围棋打法，但这些打法源自与其他所有落子完全一样的过程和模式，同样算法的重复应用可能会产生让人类感到惊讶或意外的结果，但这并不是传统意义上的“创造力”。
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科学家提出新假设，记者发现好故事，厨师发明新式菜肴，乔布斯和他的同事们推测出我们更需要哪种平板电脑……智能机器可以参与到这些创造性活动中，弥补人原本不擅长的定量思维，把人们从重复性的脑力劳动中解放出来，有更多的时间去想象和创造。但人工智能不能创造新的问题，没有哪项创造性活动是由机器驱动的。
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通过人工智能的文艺创作案例，我们可以了解其“创造力”的实质。
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2016年3月，日本“人工智能小说创作”的研究人员召开报告会，介绍了他们人工智能系统创作的4篇小说。这4部作品在2015年秋天参加了“星新一文学奖”的评选，虽然它们都没有通过最终审核，但有部分小说通过了文学奖的初审。
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小说的创作由人类事先设定好登场人物、故事框架等，人工智能再根据这些内容自动生成小说。日本科幻小说作家长谷敏思表示：“能够完整写出小说太令人震惊了。如果满分100分的话，我打60分。未来令人期待。”
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人工智能写小说之所以“令人震惊”，是因为文学创作属于高级脑力劳动，是大部分人都不具备的技能，如今这一高级智能领域竟然被机器入侵了。
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在人工智能领域，NLP（Natural Language Processing，自然语言处理）是一门研究如何让机器理解人类语言、写出人类文字的重要学科。
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NLP有两种思路：“名师出高徒”和“自学成才”。
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所谓“名师出高徒”，是由人类当老师，把语言的语法，每个单词的含义和词性教给机器，然后机器根据语法和词汇来写文章。这跟我们在学校背单词、学语法、写作文的路数差不多。
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所谓“自学成才”，就是扔一大批文字给机器，让它利用“深度学习”算法自己去寻找这门语言的规律，然后去尝试写作。这好比小孩子不用进学校，听多了，说多了，自然就能熟练掌握任何一门语言。
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