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再从个人发展的角度看，复杂沟通能力影响着一个人的事业高度。
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过去的教育培养平均的人，未来取决于在某个单项上具备绝对优势。在一个细分领域越来越专业，比如专业设计师、专业文案的确会很值钱，但是与此同时，他们的客户也在变少，怎样让客户知道自己很专业成为一个大问题。专业人士必须同时成为沟通高手，把自己推销出去。
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比如著名画家毕加索一生名利双收，其遗产换算到今天有395亿美元，这跟他的营销能力是分不开的。毕加索每次要卖画，都会先办画展，给每一幅画讲一个好概念和好故事。一幅画的知名度，取决于有多少“不懂画”的人讨论它。人们不会讨论这幅画的色调、笔触和质感，“这可能是一个裸体下楼的公爵夫人”之类的话题才会被津津乐道，广为传播。
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乔布斯卖苹果产品主要靠一场场精彩的新品发布会。苹果发布会上的核心元素是“好产品+好概念+好故事”，与毕加索卖画一脉相承。
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再用中国人习惯的角度看，一个人的事业发展是靠自己多年经营的圈子。
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生涯规划师古典介绍，在中高端招聘市场，近40%的职场人的招聘都是通过熟人转介而成的，而且这个数字还在增加。越是新出现、快速变化、缺乏明确标准的职业，圈子越重要，因为难以评估，所以主要靠人品。不论是艺术、投资、金融、咨询，还是电影、同声传译、创业，走近一看都是一个个的圈子。
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在人工智能时代，人们同样将从事很多新出现的职业，靠沟通力（社交力）“混圈子”将是基本功。
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学习力：机器在快速进化，人类要加强学习
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在工业社会，人们先是花几年或十几年学习，然后是在工作中反复运用学到的知识。但由于人工智能强大的进化力，技术变革的速度将越来越快，新技能、新方法层出不穷，未来的每个劳动者都要持续学习、快速学习。
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生涯规划师古典给大家算了一笔账。2010年，世界五百强的平均寿命是40年，而世界一千强是30年，那些中小型企业大部分都活不过10年。如果一个人25岁参加工作，65岁退休，那他的职业生涯就是40年。这意味着未来的孩子不可能不换工作。古典判断，未来的孩子一辈子一定会至少换五到七份工作，而且换两到三个行业。这意味着，如果父母还在教孩子只做好一个专业，就是在害他。
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2016年度的世界经济论坛发布的《工作的未来》报告书预测称：“在由人工智能、机器人技术和生命科学等主导的第四次工业革命的冲击下，现有的大部分职业都将消失，同时将涌现出大量目前没有的新职业。”2016年初进入小学就读的全世界7岁儿童中，65%的人长大后将从事目前不存在的工作。
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凯文·凯利预测：到了2050年，薪资最高的行业将依赖目前还没有发明的自动化技术和相关机器。机器将创造我们想要从事却还不知道是什么的工作。就像100年前的人无法想象他的曾孙将成为电子游戏设计师、游戏测评师、网络安全专家或是网红、角色扮演者。
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未来人工智能作为一个巨大的产业，也将创造很多新职位。比如给机器人安排任务以及智能机器的程序设计、制造、维护、调试和修理；自动驾驶汽车也许需要远程操作员应付意外情况；研发以及训练企业聊天机器人和人工智能客服，这些都需要人类完成。
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还有很多新工作来自于人性需求的释放。在人工智能时代，只要保障电力和网络，就有无数的机器一年365天、每天24小时不知疲倦地工作，生产力将大幅提升。那时的富裕群体会越来越关注自己内心的需要，消费需求变得越来越复杂、越来越精细、越来越高端化。这些新需求会产生更多新的服务行业，从而产生更多新的工作岗位。
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所有这些新岗位都需要人们具备新的工作技能，学习力因此变得至关重要。《人类简史》作者尤瓦尔·赫拉利认为：“今天的孩子在中学或者大学学到的大多数东西，等到四五十岁的时候可能都会变得无足轻重。如果他们还希望继续保住工作，那就得不断地改造自己，而且频率得越来越快才行。”
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最近几年诈骗案频发，人们频频上当受骗，未必是智商太低，而是犯罪分子实在太狡猾，其最狡猾的地方就是对先进技术的娴熟运用。
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来看一个经典案例。2008年11月，10名恐怖分子袭击了孟买的泰姬陵皇宫酒店。在袭击之前，恐怖分子用谷歌地球勘察了袭击目标的三维模型，确定了防守位置、安全屋位置，以及最佳的进入和退出路线。行动中，他们通过卫星电话跟巴基斯坦的指挥中心联系，指挥中心利用互联网，时刻关注行动变化，比如有人在推特上发了一张突击队员从直升机上降落的照片，指挥中心就立刻提醒他们的恐怖分子埋伏起来。
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这个例子说明犯罪组织对新技术不抗拒、不逃避，而是与时俱进。在学习力方面，未来的劳动者必须向他们看齐。
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总之，在人工智能社会，是否具备AIQ，是否开发出天赋智能，是否拥有创造力、沟通力和学习力，将会成为人与人之间的巨大鸿沟。
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尤瓦尔·赫拉利描绘了人工智能社会的灰暗前景：“未来，人类可能会分化为两个主要的等级：一个全新的更先进的精英阶级，聪明、富有，有更好的基因和更长的寿命；还有一个全新的、一无用处的无产阶级，他们将越来越穷地等待死亡，可能变成没有工作、没有目标、整日靠吸毒度日、戴着VR头盔消磨时光的乌合之众。”
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有这种担忧的专家学者绝不只赫拉利一人。如何尽可能地避免或改善这样的前景？我认为出路是尽快地启动面向人工智能时代的教育革命。
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