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2010年，美国哈佛、耶鲁两所大学开设的全部课程中，75%的课程都采用20人以下规模的小班教学课程。常青藤大学上课都特别重视小型讨论班，即使上大课，也往往在正式授课之外把大班拆成几个小组上讨论课，由教授或者研究生主持。其目的是发展学生提出问题、进行置疑、辩论、说服、论证等能力。规模上百人的大课教学，很难实现有效的互动，即便老师讲得再精彩，满堂灌的效果也比不上对话式的讨论班。现在我们在网易公开课上也能看到耶鲁、哈佛的精彩授课，但这和接受常青藤教育还是有本质区别的，因为我们没有经历那些精彩的对话互动。
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美国常青藤大学注重小型讨论班的传统，很可能是源于英国的牛津大学和剑桥大学。这两所大学至今还保留着师生一对一辅导的传统。
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牛津大学的“导师制”要求学生每周与导师见一次面，将自己一周内研究和撰写的论文向导师宣读，导师与学生之间进行面对面的个别辅导，这有利于老师因材施教，启发学生独立思考、大胆创新，鼓励、督促学生不断进取。在剑桥大学，负责本科生学习的老师都是专家教授级的人物，他们会每周安排两次单独辅导，这种学习方式使老师对学生的学习状况了如指掌。
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在中国高校中，北京大学已经在本科生中开展“小班课教学”试点工作，学校原则上要求选择低年级专业必修基础课程，开展大班授课、小班研讨和一对一答疑相结合的教学模式。2012年秋季学期至2014年秋季学期，全校共有16个院系开设38门“小班课教学”课程，参与教师350余人，听课学生10000余人次，平均而言基本达到使北大每位本科生在校期间参加1～2门“小班课教学”课程的目标。
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“小班课教学”在教学模式上强调师生互动，共同学习知识；在教学内容上紧跟学术前沿，增加课程的挑战性；加重平时学习成绩的权重；教师有固定坐班答疑时间。开展“小班课教学”对师资力量的要求非常高，没有很高的学术水平和教学修养，驾驭总是处在交流互动中的课堂是非常困难的。北大为“小班课教学”上阵的多为院士、千人计划学者、教学名师、长江学者、杰出青年基金获得者。
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例如无机化学“小班课教学”由高松院士主持、严纯华院士授课，十多位优秀教师共同参与教学。裴坚教授说：“从中国的高考走过来的学生，步入大学后还是难以改变高中固有的思维模式，不敢怀疑，不会提问。我们要做的就是通过‘小班课教学’的方式，让学生突破固有的思维局限，在未知的知识和实践领域提出问题，并学会对已有信息进行分析和关联，形成自己独立的看法和观点，使学生在四年的学习中从一名知识的接收者真正蜕变成为未来知识的创造者。”
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推行“小班课教学”后的效果如何？学生们普遍感觉收获颇丰，在学习知识、学会分享、发现问题、归纳总结、组织材料和语言表达能力等方面得到了全面的训练，而且还提升了学习和研究的兴趣，拓宽了思路，激发了钻研和创新的热情。因此“课虽虐，但学生却贪学”。
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例如量子力学“小班课教学”注重研讨课，学生们在课堂上积极讨论，主动参与意识增强。有一次，刘玉鑫教授在推导公式时，写到一半推不下去了，有同学就自告奋勇，主动上前尝试，结果正确完成推导。
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除了教学的非标准化，面向人工智能时代的教育改革还包括考试的非标准化。
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四川大学近几年除了实施有利于师生互动、人人参与讨论的小班化教学（每个班11～25人），另一大措施是改革评价标准，探索打破“标准答案、60分及格”的传统考试模式。从过去简单评价学生能背多少、记多少知识，转变为主要评价学生的创新精神和创造能力，考察其独立思考了多少、领会了多少，能不能在团队协作中成长，从而破除“高分低能”的积弊。改革后，过去靠死记硬背成绩好的学生，就可能考不好，学生要想获得好成绩，就必须自发、自主学习，主动熬夜查资料，主动独立思考问题，独立认真完成每次作业或考试。
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从标准化到非标准化，中国教育界已有先行者。衷心希望这个意义重大的改革尽快普及到更多学校。
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纲领6：从好成绩到好问题
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领导力大师马克斯维尔花了多年时间，寻找这样一个问题的答案：成功人士都有的一个共同点是什么？他最后得出的答案是：卓越的思考。
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《思考，快与慢》的作者丹尼尔·卡尼曼认为，我们的大脑有两种思考系统。
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一种是快思考系统，指潜意识层面的直觉判断系统，主要基于我们以往的生活经验和情感来对事情做出认知和判断。比如我们刷牙洗脸、使用家电、走路骑车、打招呼、打字等很多事情都是可以靠直觉判断来快速完成的。
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很多人小时候学过欧阳修的寓言故事《卖油翁》，记得那一句“无他，但手熟尔”。农业社会高度依赖经验，推崇的是熟能生巧，也就是培养出可靠的直觉判断。但互联网时代的社会变化越来越快，过往实践形成的直觉判断很容易在新形势下过时，创业者如果过于习惯快思考，就很容易做出一系列误判，给企业造成重大损失。
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直觉判断案例1
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2008年欧美金融危机来袭，很多老板看到形势急剧恶化，“果断”决定大规模裁员，但他们没考虑到中国可用的政策工具很多，政府迅速启动了大规模投资，2009年很多企业因工人不足无法扩大生产，或因新招的工人技术不熟练而导致次品率上升。由于4万亿投资，中国在2009年和2010年经济增长势头很好，很多老板“果断”拍板大力扩大产能，他们没有考虑到一旦数万亿投资的刺激效应消失后，自己将要吞下产能过剩、库存过高的苦果。
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直觉判断案例2
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看到互联网公司近几年这么生猛，不少创业者也冲进去做互联网平台。他们没有考虑打造互联网平台是个“一将功成万骨枯”的残酷游戏，如果没有风险投资一轮又一轮的跟进，很容易死在半道上，做一个好产品比做一个好平台更适合大多数创业者；而且互联网公司高度依赖顶尖人才，小米联合创始人黎万强的说法是“一个靠谱的工程师顶100个”，顶级人才又是高度集中在北京、深圳、杭州、上海等少数城市的，在大部分城市创办互联网平台会面临找不到顶尖人才的窘境。
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与快思考系统相对应的是慢思考系统，指意识层面的逻辑思考系统，它比较理性和客观，总是想尽力做出最精确无误的判断。
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在进化史上绝大多数的时间里，人类都没有被赋予过多深度思考的任务，原因很简单，环境变化极其缓慢，靠直觉反应就足以解决95%以上的问题了。走捷径能让基因节约能量，这对于自古以来食物获取成本极高（与野兽搏斗甚至可能丧命）的人类而言是十分合理的选择。让当代人习惯于“深度思考”，实际上是在通过向基因施压，把能量分配向“深度思考”这种奢侈品倾斜。这对从远古延续而来的基因而言，是个降低基因携带者生存概率的选择。可以说，深度思考在基因层面是反人性的。
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作家刘瑜曾在美国哥伦比亚大学念博士，她的《逃避自由》一文把深度思考的反人性写得非常生动：
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作为一个“女知识分子”，我当然要经常看非常高深的书，参加高深的会议，跷着高深的二郎腿，皱高深的眉头。但是，现在，我想坦白一个秘密，虽然我每天在高深与更高深之间奔波，其实很多时候，我特别希望自己是一个收银员，或者清洁工，或者餐厅服务生，或者大公司的前台接待员。总而言之，做一个机械的人，过一种机械的生活，不被理想剥削，不被思想压榨，不用去绞尽脑汁地想，在已经被过度开发的学术山头上，还有哪片空地可以插上一面我的小红旗……自由这个东西，总是和竞争联系在一起。不让你跑步，你脚痒。让你跑，你想把一百米跑成15秒，然后是12秒，然后是10秒，甚至是8秒。最快的人想跑更快，跑后面的人想跑前面，自由就是这么没完没了的吸血鬼。
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但是，面对日益汹涌的信息洪流，如果缺乏深度思考能力，必然会被信息淹没；反之则能在信息洪流中如鱼得水，产生无穷无尽的创新成果。因此未来劳动者不能顺从顽固不化的基因，不能继续思维懒惰下去，必须习惯于深度思考。而大规模培养这一习惯主要靠教育。
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