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近些年，终身教育的观念在美国深入人心，同时在美国上大学没有年龄限制，因此大学中老年人变多，人到中年进大学也越来越平常。25岁以上的非传统学生已经占美国大学生总数的40%，而1970年时仅为28%。哈佛、耶鲁、哥伦比亚、布朗、宾夕法尼亚大学等常青藤名校，都在努力招揽非传统学生。比如哈佛设置Harvard Extension School，为非传统学生提供本科及研究生文理课程，它也是哈佛唯一一个同时颁发本科和研究生学位的学院，每年有13000名学生就读。
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名校的招生名额毕竟有限，美国推行终身教育的主力军是1500所社区学院，大量的成年人和失业者在这里找到新起点。
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美国社区学院办学有几个鲜明特色：1.学费便宜，符合条件的学生能得到地方政府提供的经费补助，基本上能覆盖两年大学专科的费用；2.面向大众，社区学院不做一般大学的入学SAT和GMAT考试，大多只做英语能力测试；3.时间灵活，每一门课都分上午、下午和晚上三个时段，学生选自己方便的时段来学习就好；4.小班教学，班级规模不超过30人；5.终身辅导，哪怕毕业了，学生也可以回社区学校的图书馆及电脑中心使用资源，接受老师辅导。
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中国的大学应在终身教育方面向美国大学学习，这不仅关乎社会发展，也能解决未来很多大学生源不足的难题。
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解决了终身教育的理念和教育体制问题，我们还应为终身教育设定一个方向：拥有多元思维模型，具备通透的智慧。
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什么是通透的智慧？有人研究许多科学家的生平后发现，科学家可以分为两类：一类是掌握了一个方法，研究什么都是一流的，路越走越宽，比如爱因斯坦、费米和鲍林（两次获得诺贝尔奖的物理学家、化学家）；另一类的科学家路越走越窄，比如发明晶体管的夏克利对晶体管越来越熟悉，对其他技术越来越不愿意接受，最后无法和工业界及学术界的同行交流。
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终身学习的目标之一是成为第一类专家，除了在自己的一亩三分地上努力耕耘，还能将在这一领域的技能提升到通用方法论层次，也能适用于其他领域。
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什么是通用的方法论？来看一个例子。社会心理学家发现人类行为有明显的“羊群效应”，个人的观念或行为由于真实的或想象的群体的影响或压力，会向与多数人相一致的方向变化。这样的理论解释了人们为什么做（Why），同时预测了在特定情景下人们又会如何做一件事（How）。不论在股票投资、市场营销或是政治宣传领域，“羊群效应”都大有用武之地。
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在人工智能时代，要尽量多掌握这类通用的方法论。今后智能机器能完成越来越多的专业性任务，一个人只掌握某一特定领域的专业知识是可能被智能机器取代的，更好的策略是了解事物是如何相互联系的，看到知识网络的全局，以多学科并用的方式思考。
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在人工智能社会，大部分人将是知识工作者。管理学大师德鲁克是“知识工作者”这一概念的提出者，他的学习模式值得我们参考。德鲁克一方面对管理学的研究越来越深入，另一方面他一直保持着学习新知识的渴望，每隔三四年，他就挑选一个新的主题来研究，这个方法他一直坚持到晚年。德鲁克研究过历史和政治，然后又研究统计学、中世纪史、日本艺术、经济学，有的主题他花上三年时间还无法达到精通，但至少对它有了基本的了解。
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德鲁克说：“在60多年的时间里，我不断地学习，每次学习一个领域。这不仅让我掌握了丰富的知识，而且迫使我去了解新的学科、新的途径和新的方法——我研究的每一个领域，它们的假设不同，采用的方法也不同。”这些跨界学科学习让德鲁克形成了一个强大的知识网络，对他提升管理学的研究水平起到了很大帮助。
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歌德曾经说过，一个人只有在精通了一门外语之后，才能真正理解他的母语。中国有句老话叫“旁观者清”，精通外语就可以获得旁观者的身份，就能更清楚地看清自己的母语。德鲁克从多学科汲取的思维方式，同样帮助自己突破原有的认知框架，更深入地看清管理学的问题。
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股神巴菲特的合作伙伴查理·芒格指出：“你必须拥有多元思维模型——因为如果你只能使用一两个，研究人性的心理学表明，你将会扭曲现实，直到它符合你的思维模型，或者至少到你认为它符合你的模型为止。”正如谚语所说：“在手里拿着铁锤的人看来，每个问题都像钉子。”
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拥有多元思维模型的办法是了解每个重要学科的重要理论。“如果你把自己训练得更加客观，拥有更多学科的知识，那么你在考虑事情的时候，就能够比那个比你聪明的人更厉害。”
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每个学科真正重要的原理一般不超过10个。根据查理·芒格的经验，掌握八九十个模型就差不多能让一个人拥有普世智慧。而在这八九十个模型里面，非常重要的只有几个。
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查理·芒格著有《穷查理宝典》一书，这本书的编辑彼得·考夫曼有一段非常经典的总结：“统计学家最好的朋友是巨大且相关的样本量。在找寻普遍规则的过程中，最大最相关的三个样本是什么呢？第一个是无机系统，有137亿年的样本量，它包含了所有数学和物理学的规律，是整个物理宇宙。第二个是有机系统，地球上生物的历史有35亿年的样本量。第三个是人类的历史，你可以选择自己喜欢的年份，我选择了有记载的2万年的人类行为样本。”
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我们在前面提到，AIQ不仅是要善用人工智能技术，还要向人工智能学习。人工智能是从大数据中提炼规则的。我们也可以从物理学、生物学和世界史等拥有大样本的基础学科中发现普适规律，然后将这些规律应用到方方面面，这是终身学习者的超级进化之道。
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最后，谨以德鲁克非常喜欢的一句格言，与人工智能时代的广大终身学习者共勉：“我一定要追求完美，即便——我很清楚——完美肯定会老躲着我。”
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教育心理学
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