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就像我说的，强即时反馈是毒品，会让你很爽，当然也可以止痛，但是最终会让你上瘾，而且很难戒掉。
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一旦中了招，你就和健康地成长离得越来越远了。所以在成长进步的路上，一旦发现自己开始无节制地追求强即时反馈，就赶紧“剁”了自己伸向手机的手。
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（本文文章编号1074，首发于2016年12月14日，修订于2017年2月18日）
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刻意学习 成长总有“更优”的解法
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成长是一件耗费脑力的事情，需要消耗我们的智力资源，用于思考分析，逻辑推理，最终得出一些结论。这些结论得出后，我们发现，其实前人早就对此研究得一清二楚。尽管如此，如果要完全明白这些结论并且运用自如，需要投入的必要资源，一个都少不了。
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当然除了智力资源，体力资源也发挥了重要的作用，为了方便讨论，我把这些统称为“资源”。如果你要成长，那就要投入资源，而且要确保资源持续供给，不然成长就会没动力。
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在我们消耗资源，突破自己，促成进步时，这里面会有一个很有意思的现象。我先引一条以前发的微博：
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“这个世界是公平的。如果你长得好看，往往你还很有钱……有重度拖延症的人往往有阅读障碍，而且往往还很穷，然后心气也很高……没有行动力的人通常很犹豫，还特别肤浅，喜欢投机取巧……不喜欢动脑的人往往心浮气躁，喜欢抬杠、反驳、出口骂人，工作上也不会有太大成绩……从这个意义上来说，贫穷和美德有点远……”
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这条微博就是人们说的“一竿子打翻一船人”，上面这些话自然是不严谨的，也是一种戏谑。但是核心意思可以参考：如果你是个靠谱的人，那你往往在很多方面都会比较靠谱；如果你拥有一项好的品质，那你可能会横向发展出其他的品质；如果你有了一种优势，那你可以基于这种优势，发展出其他优势……
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可以这么理解：成长就像解我们内心的难题，一旦解出了一道，就可以顺着把剩下的许多问题触类旁通地都解了。但是光要解出一道题，其实就要消耗很多资源，比如心力、投入、时间……
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但是一旦全力解出了一道题，而且解得比较好，那么可以基于这个优势，顺便转化成其他优势。
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我们内心可能有很多欲望和想法，如果沉下心，踏实干好一件事情，往往就足以打开局面了。但问题在于，我们往往这也想要，那也想要，相当于同时要解多道难题，但资源不够，精力分散，火力不够猛，自然也就解不出来。
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于是我们迷茫、纠结、痛苦、忧愁……进而看各种慰藉心灵的鸡汤故事，告诉你这是生活的正常状态，仍然可以闭着眼睛假装自己很幸福。但是事实上，我们搞不定，我们没得选，我们没办法。
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我们要成长，就要做好心理准备：在解一类很难的问题时，是要消耗大量资源的。
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计算机理论里面有一个概念叫“NP完全问题”，是指一类很难的问题。为了便于大家理解，我不打算用特别专业的术语介绍，而用一些简单的概念，这或许会影响准确性。所以专业人士暂且容忍部分失真，我也是计算机专业人士，为了表达效果，我也要忍着。
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生活中有一些很明确简单的问题，比如我要去买瓶水，出家门找个商店，就可以搞定。这些是可以用明确步骤、在确定时间内完成的问题，计算机理论里叫“P问题”。
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还有一些问题，一旦解开，再回头看会感觉很容易，一目了然。这类问题“求解困难”，但验证却很容易，叫“验证容易”。“求解困难”的意思是，我们往前走的时候，往往不知道哪条路径可行，于是不停地尝试；“验证容易”可以理解为，一旦有人拿出一个“解”，你很容易就验证这个“解”是否靠谱。
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举几个例子：现在很多“成功人士”，倾向于说当时的选择很对，这叫“验证容易”，但是在选择的时候有多大把握，其实自己未必清楚，这叫“求解困难”。阿里巴巴现在是个大企业，于是你想加入，这叫“验证容易”，但是十年前创业时让你选择是否加入，未必所有人能想明白，这叫“求解困难”；中学的时候你可能会觉得解方程需要各种演算，很费劲，这叫“求解困难”，而验证方程的根是否正确，只要代入验算即可，这叫“验证容易”。
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计算机理论里也有这一类问题，叫“NP问题”。
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还有一类难度很高的问题，就是前文提到的“NP完全问题”。这一类问题有一个特点，就是问题之间是可以相互转换的。相互转换的意思是，如果你能解出其中一个问题，那你就能解出其中的所有问题。注意这里的“解出”是指“有效率”地解出，不是一个一个地去尝试。
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比如旅行商问题（TSP问题，Travelling Salesman Problem），就是一个NP完全问题。假设有一个旅行商人拜访N个城市，要选择一条最短的线路，每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。
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如果我说要去三个城市，那你口算就能得到结果。但是在许多问题抽象成模式后，会出现上亿个“城市”，那计算机就没有一个有效的解法。当然一条一条试，可能会试出来，但是这个代价太大，计算量爆炸。
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科学家已经证明，这个问题和其他一些同样很难的问题是可以相互转换的。如果你能解这个TSP问题，那你就能同时解背包问题，3SAT问题（名词暂不解释了，有兴趣可阅读文末参考链接），等等。
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