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就像我说的,强即时反馈是毒品,会让你很爽,当然也可以止痛,但是最终会让你上瘾,而且很难戒掉。
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一旦中了招,你就和健康地成长离得越来越远了。所以在成长进步的路上,一旦发现自己开始无节制地追求强即时反馈,就赶紧“剁”了自己伸向手机的手。
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(本文文章编号1074,首发于2016年12月14日,修订于2017年2月18日)
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刻意学习 成长总有“更优”的解法
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成长是一件耗费脑力的事情,需要消耗我们的智力资源,用于思考分析,逻辑推理,最终得出一些结论。这些结论得出后,我们发现,其实前人早就对此研究得一清二楚。尽管如此,如果要完全明白这些结论并且运用自如,需要投入的必要资源,一个都少不了。
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当然除了智力资源,体力资源也发挥了重要的作用,为了方便讨论,我把这些统称为“资源”。如果你要成长,那就要投入资源,而且要确保资源持续供给,不然成长就会没动力。
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在我们消耗资源,突破自己,促成进步时,这里面会有一个很有意思的现象。我先引一条以前发的微博:
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“这个世界是公平的。如果你长得好看,往往你还很有钱……有重度拖延症的人往往有阅读障碍,而且往往还很穷,然后心气也很高……没有行动力的人通常很犹豫,还特别肤浅,喜欢投机取巧……不喜欢动脑的人往往心浮气躁,喜欢抬杠、反驳、出口骂人,工作上也不会有太大成绩……从这个意义上来说,贫穷和美德有点远……”
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这条微博就是人们说的“一竿子打翻一船人”,上面这些话自然是不严谨的,也是一种戏谑。但是核心意思可以参考:如果你是个靠谱的人,那你往往在很多方面都会比较靠谱;如果你拥有一项好的品质,那你可能会横向发展出其他的品质;如果你有了一种优势,那你可以基于这种优势,发展出其他优势……
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可以这么理解:成长就像解我们内心的难题,一旦解出了一道,就可以顺着把剩下的许多问题触类旁通地都解了。但是光要解出一道题,其实就要消耗很多资源,比如心力、投入、时间……
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但是一旦全力解出了一道题,而且解得比较好,那么可以基于这个优势,顺便转化成其他优势。
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我们内心可能有很多欲望和想法,如果沉下心,踏实干好一件事情,往往就足以打开局面了。但问题在于,我们往往这也想要,那也想要,相当于同时要解多道难题,但资源不够,精力分散,火力不够猛,自然也就解不出来。
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于是我们迷茫、纠结、痛苦、忧愁……进而看各种慰藉心灵的鸡汤故事,告诉你这是生活的正常状态,仍然可以闭着眼睛假装自己很幸福。但是事实上,我们搞不定,我们没得选,我们没办法。
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我们要成长,就要做好心理准备:在解一类很难的问题时,是要消耗大量资源的。
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计算机理论里面有一个概念叫“NP完全问题”,是指一类很难的问题。为了便于大家理解,我不打算用特别专业的术语介绍,而用一些简单的概念,这或许会影响准确性。所以专业人士暂且容忍部分失真,我也是计算机专业人士,为了表达效果,我也要忍着。
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生活中有一些很明确简单的问题,比如我要去买瓶水,出家门找个商店,就可以搞定。这些是可以用明确步骤、在确定时间内完成的问题,计算机理论里叫“P问题”。
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还有一些问题,一旦解开,再回头看会感觉很容易,一目了然。这类问题“求解困难”,但验证却很容易,叫“验证容易”。“求解困难”的意思是,我们往前走的时候,往往不知道哪条路径可行,于是不停地尝试;“验证容易”可以理解为,一旦有人拿出一个“解”,你很容易就验证这个“解”是否靠谱。
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举几个例子:现在很多“成功人士”,倾向于说当时的选择很对,这叫“验证容易”,但是在选择的时候有多大把握,其实自己未必清楚,这叫“求解困难”。阿里巴巴现在是个大企业,于是你想加入,这叫“验证容易”,但是十年前创业时让你选择是否加入,未必所有人能想明白,这叫“求解困难”;中学的时候你可能会觉得解方程需要各种演算,很费劲,这叫“求解困难”,而验证方程的根是否正确,只要代入验算即可,这叫“验证容易”。
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计算机理论里也有这一类问题,叫“NP问题”。
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还有一类难度很高的问题,就是前文提到的“NP完全问题”。这一类问题有一个特点,就是问题之间是可以相互转换的。相互转换的意思是,如果你能解出其中一个问题,那你就能解出其中的所有问题。注意这里的“解出”是指“有效率”地解出,不是一个一个地去尝试。
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比如旅行商问题(TSP问题,Travelling Salesman Problem),就是一个NP完全问题。假设有一个旅行商人拜访N个城市,要选择一条最短的线路,每个城市只能拜访一次,而且最后要回到原来出发的城市。
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如果我说要去三个城市,那你口算就能得到结果。但是在许多问题抽象成模式后,会出现上亿个“城市”,那计算机就没有一个有效的解法。当然一条一条试,可能会试出来,但是这个代价太大,计算量爆炸。
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科学家已经证明,这个问题和其他一些同样很难的问题是可以相互转换的。如果你能解这个TSP问题,那你就能同时解背包问题,3SAT问题(名词暂不解释了,有兴趣可阅读文末参考链接),等等。
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