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分发迭代，比快更快。
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与其焦虑，不如逐浪。
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但是，在快速的迭代过程中，我相信一定有可以让我们慢下来的东西——那是内容的核。敬畏内容的价值，尊重它给受众带来的价值。
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我带着这份敬畏，写下此书。希望在内容推荐百家争鸣的喧嚣里，给你带来一份关于内容推荐时代的参考。
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它可能是错的，但一定是干的，一定是真的。
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感谢你的阅读。
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祝好！
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闫泽华
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内容算法：把内容变成价值的效率系统 引言
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也许，你的生活中曾有过这样的场景：在上下班拥挤的地铁中打开资讯应用查看新闻或逸事，午休时间拿出手机登录淘宝想要剁手买买买，坐在家中在大众点评上搜寻周末的美食聚餐去处……这一个个生活中再普通不过的场景，其实都早已处在推荐系统的掌控中：
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• 内容推荐，将用户感兴趣的话题和内容呈现在用户的眼前，你看到的是明星逸事，我看到的是影片点评。
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• 购物推荐，根据用户的风格和偏好进行商品推介，你看到的是潮流高跟鞋，我看到的是复古马丁靴。
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• 美食推荐，结合用户的口味和住址推荐食肆去处，你看到的是日式寿喜锅，我看到的是重庆九宫格。
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我们在同一时间打开了同一个应用，选择了同样的频道，甚至输入了同样的搜索词，但投其所好的结果让我们与自己更感兴趣的信息相遇。
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这，就是推荐的力量！
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科技赋予的神力让个体价值前所未有地凸显了出来：个性化的推荐让人们不再被热点围绕、不再被排行榜左右，而是享受足够定制化的信息集合——资讯新闻、服饰妆容、饮食偏好，以及一个个让自己成为独一无二的个体的理由。
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推荐是什么？
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一言以蔽之，推荐是特定场景下人和信息更有效率的连接。
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本书试图介绍的内容推荐系统，就是个性化推荐技术在内容消费场景里的一种应用，通过提供个性化的消费型内容来满足人们打发时间的需求。当你身边大量的信息获取途径，如今日头条、微博、网易新闻、手机百度，甚至Wi-Fi（无线网）万能钥匙都涌上这条内容推荐赛道的时候，我们或许有必要对内容的个性化推荐了解一二。
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对用户而言，这些纷繁复杂却又引人入胜的内容，究竟是怎么来到自己眼前的？内容推荐系统缘何如此了解自己的偏好，又是否会如评论家警示的那般让自己深陷信息茧房中呢？
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对自媒体而言，与订阅分发、编辑分发不同，推荐分发会给分发模型带来怎样的变数？在这个全平台分发的“战国时代”，自媒体又该如何在多平台间左右逢源，给自己的内容曝光量和品牌影响力带来大的提升？
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接下来，就让我们翻开这本写给小白和自媒体的内容推荐分发手册，一起走进内容推荐时代。
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